한국HP와 연세대학교, 선진 RFID/USN 기술개발 합의

상호 연구 활동과 관련 정보 교류로 산학협력 강화

한국HP(02-2199-1796)가 연세대학교의 RFID/USN 연구센터인 CARUT(Center for Advanced RFID/USN Technology)와 향후 RFID/USN 기술 연구·개발에 적극 협력하는 데 합의하고 이를 위한 MOU(양해각서)를 체결했다고 발표했다.

이번 협력은 RFID/USN 관련 다양한 기술과 솔루션 등을 보유한 HP와 RFID/USN 분야의 기술 개발 및 인재 양성을 위해 설립된 연세대학교가 각각의 연구 활동 및 정보를 상호 공유하기 위해 체결한 것으로, 보다 앞선 RFID/USN 기술의 개발, 표준화 작업 및 산업화를 그 목표로 하고 있다.

또한, 이번 협력은 산업계와 대학과의 교육, 연구활동에 대한 제휴·협력으로 산학협력의 중요성이 점차 커지고 있는 현 상황에서 연세대학교의 교수 및 연구진들의 연구 실적과 지식들을 HP가 공유, 산업화함으로써 산학협동의 필요성과 우수성을 보여줄 사례가 될 것으로 기대된다.

이번 연세대학교와의 협력 조인식을 위해 방한한 HP 연구소의 프레드 킷슨 부사장은 “HP는 RFID/USN과 같은 선진 기술의 활용을 지원할 수 있는 실력을 갖춘 유일한 회사로, 폭 넓고 깊이 있는 전문성과 풍부한 경험을 보유하고 있다”며 “이번 협력으로 HP의 자산이 연세대학교의 우수한 인재와 연구결과, 지식 등과 결합해 보다 앞선 기술개발을 이루어 낼 것”이라며, 기대감을 내비쳤다.

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다