한국동서발전, 빅데이터 활용 EWP 안전지수 개발 착수

안전·기상 관련 데이터 활용, 발전소 작업 안전 상태 수치화

[보안뉴스 박미영 기자] 한국동서발전은 현장 안전 상태를 직관적으로 파악하기 위해 빅데이터를 활용한 ‘EWP 안전지수 관리시스템’ 개발을 추진한다고 밝혔다. EWP 안전지수(Safety Index)는 발전소 현장의 작업 안전 상태를 수치화시켜 평가·관리하기 위해 동서발전이 자체 개발하는 안전관리 종합지수다.

이번 시스템 개발을 위해 동서발전 Industry 4.0 전담조직인 발전기술개발원에 전담 태스크포스(TF)를 구축했으며, 올해 초부터 안전관리 현황 분석을 시작해 지난 6일 추진계획 수립을 완료했다. 동서발전은 작업종류, 작업위험성, 작업인원 등 실제 회사 안전 관련 업무 데이터와 기상청 일기예보, 타사 유사 발생 사고 사례 등 데이터를 연계·활용해 해당 시스템을 개발할 예정이다. 향후 안전전문가 협의를 통해 안전지수에 활용할 지표를 선정한 후 △다양한 관점의 통계분석(사업소, 호기, 작업종류 등) △안전작업 현황(작업건수, 인원 등)·위험 개소 등의 정보를 대시보드를 통해 시각화할 계획이다.

오는 9월 말 시스템이 구축되면 안전지수와 다양한 대시보드를 활용한 종합적인 안전관리 환경이 마련돼 안전관리 수준이 향상될 것으로 전망된다. 특히 자동화된 분석 기능을 통해 안전 관리자의 업무 효율이 향상되고 안전사고 예방에 기여할 것으로 기대된다.

동서발전 관계자는 “앞으로도 인더스트리 4.0(Industry 4.0)의 핵심 기술인 빅데이터를 활용한 다양한 시도를 통해 안전사고 제로화에 기여할 수 있도록 최선을 다할 것”이라고 말했다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다