네트워크 부하 및 저장 공간 확보, 더 이상 걱정 끝!

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디지털 영상은 LAN과 WAN 네트워크를 가로질러 접근하기가 쉽기 때문에 IP 기반 카메라가 지속적으로 증가해왔다. 하지만 영상의 대역폭은 IT 네트워크에서는 상당히 증가된 수준이 요구돼 왔다. VGA 해상력을 가진 고품질 비디오는 2~3Mbps를 요구한다. 전형적인 네트워크에서는 이 비율에서 작동하는 20개의 카메라가 모든 가능한 대역폭을 사용할 수 있다.

새로운 압축기술은 이를 점차 향상시키지만, 영상분석은 이 문제를 쉽게 해결할 수 있다. 모든 카메라를 보는 것보다는, 지능적인 분석기가 무슨 일이 일어나는지 관리자에게 영상으로 전달하게 되면 이것은 무선이든 유선이든 하나의 네트워크에서 사용되는 수백여 개의 카메라를 관리할 수 있는 효과를 얻게 될 뿐만 아니라 영상저장 비용을 감소시킬 수 있다.

고품질 압축을 사용하는 꽉 찬 프레임 비율의 영상과 해상도를 기록하는 카메라는 매 시간마다 하드드라이브 공간 1GB를 필요로 한다. 이것은 30일 저장을 요구하는 10개의 카메라가 7TB보다 더 많은 저장공간을 사용한다는 것을 의미한다. 이로 인해 보안관리자들은 절대적으로 필요하지 않다면 저장공간 확보를 위해 높은 해상도와 풀 프레임 비율을 포기하는 경우가 발생한다.

하지만, 영상분석기는 만일의 경우에 대비해 모든 영상에 대해 높은 품질의 영상을 보장한다. 저장공간이나 대역폭을 위해 이미지 품질을 희생시킬 필요가 없다. 매우 높은 화소의 해상도를 요구함에도 영상분석기능을 활용하면 네트워크의 변형 없이 우수한 품질의 영상을 구현할 수 있기 때문이다.

<글: 권 준 기자 / Doug Marman(VideoIQ 사의 CTO)>

[월간 시큐리티월드 통권 제130호(info@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다