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[PIS FAIR 2019] 비식별화 기술과 안전한 데이터 분석

입력 : 2019-06-25 14:21
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▲강연 중인 SAS 코리아의 고준형 이사[사진=보안뉴스]

GDPR 이후 시대에서는 개인정보 보호와 분석 동시에 하는 능력이 관건
비즈니스 데이터 및 IoT 분석 데이터 전문 기업인 SAS 코리아의 고준형 이사가 25일 서울 삼성동에서 열린 개인정보보호 페어(PIS FAIR)에서 ‘비식별화 기술을 이용한 개인정보의 안전한 데이터 분석 및 활용 방안’에 대해 강연하고 있다.

고 이사는 “GDPR로 인해 업계 지형도가 앞으로도 꾸준하게 변할 것”이라며, “개인을 식별하지 않으면서도, 소비자의 정보를 분석할 수 있는 것이 경쟁력이 될 것”이라고 설명했다. 그러면서 GDPR 준수를 위한 네 가지 ‘거버넌스’ 단계를 다음과 같이 제안했다.

1) 개인 식별 정보와 GDPR에 대한 관리 설정
2) 데이터에서 개인 식별 정보 찾기
3) 마스킹과 같은 익명화, 가명화 기술로 데이터 보호
4) 사용자 감사 및 모니터링
[국제부 문가용 기자(globoan@boannews.com)]

<저작권자: 보안뉴스(www.boannews.com) 무단전재-재배포금지>

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설문조사
AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다