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[보안뉴스 박미영 기자] 전자부품연구원(KETI)이 인공지능으로 오디오 음원을 분석해 보다 명확한 음성 전달은 물론, 배경음악·음향·대사 등 구성음 간 최적화된 음량 구성을 실시간 제공하는 음량자동제어기술을 개발했다고 밝혔다.
이번에 KETI가 개발한 ‘AI 기반 오디오 음원분석 및 자동 음량 실시간 제어 기술’은 딥러닝을 활용한 CNN 기반 알고리즘으로 콘텐츠 내 소리를 400㎳ 단위로 육성·묵음·배경음·혼합음 등의 클래스로 구분하고, 클래스에 따라 맞춤형으로 음량을 제어하도록 고안됐다.
KETI 지능형영상처리연구센터 김제우 수석은 “이번 기술개발로 100% 해외 의존 중인 실시간 음량제어 방송장비의 국산화가 기대된다”며, “디지털 방송뿐 아니라 인터넷 개인방송·소셜 미디어 등 퍼스널 미디어시장이 지속성장하고 있는 만큼, 향후 편안한 시청 환경 구축에 KETI 기술이 활용될 것으로 기대한다”고 밝혔다.
해당 기술은 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)의 ‘방송통신산업기술개발사업’으로 지원된 ‘딥러닝 기반 지능형 오디오 분석을 통한 오디오 콘텐츠 변환 솔루션 개발’ 과제로 개발됐다. 현재 주관기관인 네오컨버전스주식회사로 기술이전돼 사업화가 진행 중이다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
[사진=KETI]
이번에 KETI가 개발한 ‘AI 기반 오디오 음원분석 및 자동 음량 실시간 제어 기술’은 딥러닝을 활용한 CNN 기반 알고리즘으로 콘텐츠 내 소리를 400㎳ 단위로 육성·묵음·배경음·혼합음 등의 클래스로 구분하고, 클래스에 따라 맞춤형으로 음량을 제어하도록 고안됐다.
KETI 지능형영상처리연구센터 김제우 수석은 “이번 기술개발로 100% 해외 의존 중인 실시간 음량제어 방송장비의 국산화가 기대된다”며, “디지털 방송뿐 아니라 인터넷 개인방송·소셜 미디어 등 퍼스널 미디어시장이 지속성장하고 있는 만큼, 향후 편안한 시청 환경 구축에 KETI 기술이 활용될 것으로 기대한다”고 밝혔다.
해당 기술은 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)의 ‘방송통신산업기술개발사업’으로 지원된 ‘딥러닝 기반 지능형 오디오 분석을 통한 오디오 콘텐츠 변환 솔루션 개발’ 과제로 개발됐다. 현재 주관기관인 네오컨버전스주식회사로 기술이전돼 사업화가 진행 중이다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
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[2024-09-29] 
