[»çÁø=Ä«À̽ºÆ®]
Ä«À̽ºÆ® Àü»êÇкΠÀÌÀç±æ ±³¼ö ¿¬±¸ÆÀÀÌ ½ÉÃþ ÇнÀ ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ ±¸Ãà ºñ¿ëÀ» ÃÖ¼ÒÈÇÒ ¼ö ÀÖ´Â »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅÍ µ¿½Ã Á¤Á¦ ¹× ¼±Åà ±â¼úÀ» °³¹ßÇß´Ù°í ¹àÇû´Ù.
ÀϹÝÀûÀ¸·Î ½ÉÃþ ÇнÀ¿ë ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ ±¸Ãà °úÁ¤Àº ¼öÁý, Á¤Á¦, ¼±Åà ¹× ·¹ÀÌºí¸µ ´Ü°è·Î ÀÌ·ïÁø´Ù. ¼öÁý ´Ü°è¿¡¼´Â À¥, Ä«¸Þ¶ó, ¼¾¼ µîÀ¸·ÎºÎÅÍ ´ë¿ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ°¡ Á¤Á¦µÇÁö ¾ÊÀº ä·Î ¼öÁýµÈ´Ù. µû¶ó¼ ¼öÁýµÈ µ¥ÀÌÅÍ¿¡´Â ¸ñÇ¥ ¼ºñ½º¿Í °ü·ÃÀÌ ¾ø¾î¼ ÁÖ¾îÁø ·¹ÀÌºí¿¡ ÇØ´çÇÏÁö ¾Ê´Â ºÐÆ÷ ¿Ü(out-of-distribution) µ¥ÀÌÅÍ°¡ Æ÷ÇԵȴÙ(¿¹¸¦ µé¾î µ¿¹° »çÁøÀ» ¼öÁýÇÒ ¶§ Àç±Ô¾î ¡®ÀÚµ¿Â÷¡¯°¡ Æ÷ÇÔµÊ). ÀÌ·¯ÇÑ ºÐÆ÷ ¿Ü µ¥ÀÌÅÍ´Â µ¥ÀÌÅÍ Á¤Á¦ ´Ü°è¿¡¼ Á¤Á¦µÅ¾ß ÇÑ´Ù. ¸ðµç Á¤Á¦µÈ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ Á¤´äÁö¸¦ ¸¸µé±â À§Çؼ´Â ¸·´ëÇÑ ºñ¿ëÀÌ ¼Ò¸ðµÇ´Âµ¥, À̸¦ ÃÖ¼ÒÈÇϱâ À§ÇØ ½ÉÃþ ÇнÀ ¼º´É Çâ»ó¿¡ °¡Àå µµ¿òÀÌ µÇ´Â ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅ͸¦ ¸ÕÀú ¼±ÅÃÇØ ·¹ÀÌºí¸µÇÏ´Â ´Éµ¿ ÇнÀ(active learning)ÀÌ Å« ÁÖ¸ñÀ» ¹Þ°í ÀÖ´Ù. ±×·¯³ª Á¤Á¦¿Í ·¹ÀÌºí¸µÀ» º°µµ·Î ÁøÇàÇÏ´Â °ÍÀº µ¥ÀÌÅÍ °Ë»ç Ãø¸é¿¡¼ Áߺ¹ÀûÀÎ ºñ¿ëÀ» ÃÊ·¡ÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ¾ÆÁ÷ Á¤Á¦µÇÁö ¾Ê°í ³²¾Æ ÀÖ´Â ºÐÆ÷ ¿Ü µ¥ÀÌÅÍ°¡ ·¹ÀÌºí¸µ ´Ü°è¿¡¼ ¼±ÅÃµÈ´Ù¸é ·¹ÀÌºí¸µ ³ë·ÂÀ» ³¶ºñÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÀÌÀç±æ ±³¼öÆÀÀÌ °³¹ßÇÑ ±â¼úÀº ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ ±¸Ãà ´Ü°è¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Á¤Á¦ ¹× ¼±ÅÃÀ» µ¿½Ã¿¡ ¼öÇàÇØ ½ÉÃþ ÇнÀ¿ë ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ ±¸Ãà ºñ¿ëÀ» ÃÖ¼ÒÈÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇØÁØ´Ù. ¶Ç Ãß°¡ÀûÀÎ ½Å°æ¸ÁÀ» µµÀÔÇØ ¸ÞŸÇнÀÀ» ÅëÇØ ¼øµµ-Á¤º¸µµÀÇ ÃÖÀû ±ÕÇüÀ» ÃßÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Çß´Ù. ÀÌ¿¡ µû¶ó ºñÁ¤Á¦ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ºÐÆ÷ ¿Ü µ¥ÀÌÅ͸¦ Á¤Á¦ÇÏ°í Áß¿äÇÑ ¸ñÇ¥ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼±ÅÃÇÔÀ¸·Î½á ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅ͸¦ ÁغñÇÏ´Â ºñ¿ëÀ» ÃÖ¼ÒÈÇÏ´Â È¿°ú¸¦ ¾ò°Ô µÈ´Ù. ÁÖ¾îÁø °°Àº ºñ¿ë ³»¿¡¼ ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅ͸¦ ±¸ÃàÇßÀ» ¶§ °¡Àå ³ôÀº ¿¹Ãø Á¤È®µµ¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖÀ½À» ´Ù¾çÇÑ ½ÇÇèÀ» ÅëÇØ ÀÔÁõÇß´Ù.
Ä«À̽ºÆ® µ¥ÀÌÅÍ»çÀ̾𽺴ëÇпø¿¡ ÀçÇÐ ÁßÀÎ ¹Úµ¿¹Î ¹Ú»ç°úÁ¤ ÇлýÀÌ Á¦1ÀúÀÚ, ½ÅÀ¯ÁÖ ¹Ú»ç°úÁ¤¡¤ÀÌ¿µÁØ ¹Ú»ç°úÁ¤ ÇлýÀÌ Á¦2¡¤Á¦4ÀúÀÚ·Î °¢°¢ Âü¿©ÇÑ À̹ø ¿¬±¸´Â ÃÖ°í±ÇÀ§ ±¹Á¦Çмú´ëȸ ¡®½Å°æÁ¤º¸Ã³¸®½Ã½ºÅÛÇÐȸ(NeurIPS) 2022¡¯¿¡¼ ¿Ã 12¿ù ¹ßÇ¥µÉ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.
µ¥ÀÌÅÍÀÇ Á¤Á¦ ¹× ¼±ÅÃÀ» µ¿½Ã¿¡ °í·ÁÇϱâ À§Çؼ ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î °¡Àå ºÐÆ÷ ¿Ü µ¥ÀÌÅÍ°¡ ¾Æ´Ò °Í °°Àº µ¥ÀÌÅÍ Áß¿¡¼ °¡Àå ½ÉÃþ ÇнÀ ¼º´É Çâ»ó¿¡ µµ¿òÀÌ µÉ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼±ÅÃÇÑ´Ù. Áï ÁÖ¾îÁø ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ ±¸Ãà ºñ¿ë ³»¿¡¼ ÃÖ°íÀÇ È¿°ú¸¦ ³»µµ·Ï µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¼øµµ(purity) ÁöÇ¥¿Í Á¤º¸µµ(informativeness) ÁöÇ¥ÀÇ ÃÖÀû ±ÕÇü(trade-off)À» ã´Â´Ù. ¼øµµ¿Í Á¤º¸µµ´Â ÀϹÝÀûÀ¸·Î ¼·Î »óÃæÇϹǷΠÃÖÀû ±ÕÇüÀ» ã´Â °ÍÀÌ °£´ÜÇÏÁö ¾Ê´Ù. ÀÌ ±³¼öÆÀÀº ÀÌ·¯ÇÑ ÃÖÀû ±ÕÇüÀÌ Á¤Á¦ Àü µ¥ÀÌÅÍÀÇ ºÐÆ÷ ¿Ü µ¥ÀÌÅÍ ºñÀ²°ú ÇöÀç ½ÉÃþ½Å°æ¸Á ÈÆ·Ã Á¤µµ¿¡ µû¶ó ´Þ¶óÁø´Ù´Â Á¡À» ¹ß°ßÇß´Ù.
ÀÌ ±³¼öÆÀÀº ÀÌ·¯ÇÑ ÃÖÀû ±ÕÇüÀ» ã¾Æ³»±â À§ÇØ Ãß°¡ÀûÀÎ ÀÛÀº ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨À» µµÀÔÇß´Ù. ¿¬±¸ÆÀÀº Ãß°¡µÈ ¸ðµ¨À» ÈÆ·ÃÇϱâ À§ÇØ ´Éµ¿ ÇнÀ¿¡¼ ¿©·¯ ´Ü°è¿¡ °ÉÃÄ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼±º°ÇÏ´Â °úÁ¤À» È°¿ëÇß´Ù. Áï »õ·Ó°Ô ¼±ÅõŠ·¹ÀÌºí¸µµÈ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼øµµ-Á¤º¸µµ ÃÖÀû ±ÕÇüÀ» ã±â À§ÇÑ ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ·Î È°¿ëÇß°í, ·¹À̺íÀÌ Ãß°¡µÉ ¶§¸¶´Ù ÃÖÀû ±ÕÇüÀ» °»½ÅÇß´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¹æ¹ýÀº ¸ñÇ¥ ½ÉÃþ½Å°æ¸ÁÀÇ ¼º´É Çâ»óÀ» À§ÇØ Ãß°¡ÀûÀÎ »óÀ§ ·¹º§ÀÇ ½Å°æ¸ÁÀ» »ç¿ëÇß´Ù´Â Á¡¿¡¼ ¸ÞŸÇнÀ(meta-learning)ÀÇ ÀÏÁ¾ÀÌ¶ó º¼ ¼ö ÀÖ´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀº ÀÌ ¸ÞŸÇнÀ ¹æ¹ý·ÐÀ» ¡®¸ÞŸ ÁúÀÇ ³×Æ®¿öÅ©¡¯¶ó°í À̸§ ºÙÀÌ°í À̹ÌÁö ºÐ·ù ¹®Á¦¿¡ ´ëÇØ ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ±¤¹üÀ§ÇÑ ºÐÆ÷ ¿Ü µ¥ÀÌÅÍ ºñÀ²¿¡ °ÉÃÄ ¹æ¹ý·ÐÀ» °ËÁõÇß´Ù. ±× °á°ú ±âÁ¸ ÃֽŠ¹æ¹ý·Ð°ú ºñ±³ÇßÀ» ¶§ ÃÖ´ë 20% Çâ»óµÈ ÃÖÁ¾ ¿¹Ãø Á¤È®µµ¸¦ Çâ»óÇß°í, ¸ðµç ¹üÀ§ÀÇ ºÐÆ÷ ¿Ü µ¥ÀÌÅÍ ºñÀ²¿¡¼ ÀÏ°üµÇ°Ô ÃÖ°í ¼º´ÉÀ» º¸¿´´Ù. ¶ÇÇÑ ¡®¸ÞŸ ÁúÀÇ ³×Æ®¿öÅ©¡¯ÀÇ ÃÖÀû ±ÕÇü ºÐ¼®À» ÅëÇØ, ºÐÆ÷ ¿Ü µ¥ÀÌÅÍÀÇ ºñÀ²ÀÌ ³·°í ÇöÀç ½ÉÃþ½Å°æ¸ÁÀÇ ¼º´ÉÀÌ ³ôÀ»¼ö·Ï Á¤º¸µµ¿¡ ³ôÀº °¡ÁßÄ¡¸¦ µÖ¾ß ÇÔÀ» ¿¬±¸ÆÀÀº ¹àÇô ³Â´Ù.
Á¦1ÀúÀÚÀÎ ¹Úµ¿¹Î ¹Ú»ç°úÁ¤ ÇлýÀº ¡°À̹ø ±â¼úÀº ½Ç¼¼°è ´Éµ¿ ÇнÀ¿¡¼ÀÇ ¼øµµ-Á¤º¸µµ µô·¹¸¶¸¦ ¹ß°ßÇÏ°í ÇØ°áÇÑ È¹±âÀûÀÎ ¹æ¹ý¡±À̶ó¸ç, ¡°´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐÆ÷ »óȲ¿¡¼ÀÇ °°Ç¼ºÀÌ °ËÁõµÆ±â ¶§¹®¿¡, ½Ç»ýÈ°ÀÇ ±â°è ÇнÀ ¹®Á¦¿¡ Æø³Ð°Ô Àû¿ëµÉ ¼ö ÀÖ¾î Àü¹ÝÀûÀÎ ½ÉÃþ ÇнÀÀÇ ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ Áغñ ºñ¿ë Àý°¨¿¡ ±â¿©ÇÒ °Í¡±À̶ó°í ¹àÇû´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀ» ÁöµµÇÑ ÀÌÀç±æ ±³¼öµµ ¡°ÀÌ ±â¼úÀÌ ÅÙ¼Ç÷οì(TensorFlow) ȤÀº ÆÄÀÌÅäÄ¡(PyTorch)¿Í °°Àº ±âÁ¸ÀÇ ½ÉÃþ ÇнÀ ¶óÀ̺귯¸®¿¡ Ãß°¡µÇ¸é ±â°è ÇнÀ ¹× ½ÉÃþ ÇнÀ Çа迡 Å« ÆıÞÈ¿°ú¸¦ ³¾ ¼ö ÀÖÀ» °Í¡±À̶ó°í ¸»Çß´Ù.
ÇÑÆí, ÀÌ ±â¼úÀº °úÇбâ¼úÁ¤º¸Åë½ÅºÎ Àç¿øÀ¸·Î Á¤º¸Åë½Å±âȹÆò°¡¿øÀÇ Áö¿øÀ» ¹Þ¾Æ SWÄÄÇ»Æûê¾÷¿øõ±â¼ú°³¹ß»ç¾÷ SW½ºÅ¸·¦ °úÁ¦·Î °³¹ßÇÑ ¿¬±¸ ¼º°ú °á°ú¹°(2020-0-00862, DB4DL: µö·¯´× Áö¿ø °í»ç¿ë¼º ¹× °í¼º´É ºÐ»ê Àθ޸𸮠DBMS °³¹ß)ÀÌ´Ù.
[¹Ú¹Ì¿µ ±âÀÚ(mypark@boannews.com)]
<ÀúÀÛ±ÇÀÚ: º¸¾È´º½º(www.boannews.com) ¹«´ÜÀüÀç-Àç¹èÆ÷±ÝÁö>