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산업기술유출은 예방이 최선! 경찰이 돕는다
2010년 7월 경찰청 산업기술유출수사대 발대 이후, 산업기술유출건의 적발이 급격하게 늘었다. 사건의 빈도가 증가했다는 것은 아니다. 워낙 음성적으로 이뤄지던 사... 김영민 기자 | 2014년 12월 05일 09:50
문체부, 중소기업 저작권 서비스 지원 정책 논의
문화체육관광부(장관 김종덕)와 한국저작권위원회(위원장 오승종)은 지난 4일~5일 양일간 제주 오리엔탈호텔에서 중소기업청과 전국 13개 중소기업 육성·지원 기관 및... 김경애 기자 | 2014년 12월 05일 09:34
HID Global, 시오스(SEOS) 에코시스템 확대
보안 ID 솔루션의 세계적인 선도기업인 HID Global®은 수상 이력에 빛나는 시오스(SEOS) 기술 지원 제품들이 에코시스템으로 더욱 확대되면서, 올 3분기... 정규문 기자 | 2014년 12월 05일 09:28
펜타시큐리티, 대학생 위한 네트워킹 파티 개최
데이터암호화 및 웹보안 기술을 바탕으로 대한민국 IT 보안을 이끌어 온 펜타시큐리티시스템(대표 이석우, www.pentasecurity.com, 이하 펜타시큐리... 정규문 기자 | 2014년 12월 05일 09:14
국제특허관련 웹사이트 공격, 특허기술 보호 비상!
지난 3일 국제특허 관련 법률사무소 웹사이트를 비롯해 다른 취약한 사이트들에 공격코드를 올려놓은 정황이 포착돼 또 다시 국내 웹사이트에 긴장감이 감돌고 있다. 김경애 기자 | 2014년 12월 05일 09:13
[삼성테크윈] WiseNet III 3메가픽셀 S302 시리즈
큐리티월드 기자 | 2014년 12월 05일 00:00
전세계 기업 클라우드 도입현황 발표
큐리티월드 기자 | 2014년 12월 05일 00:00
한국전력공사, 데이터 보안 인증(DQC-S) 획득
큐리티월드 기자 | 2014년 12월 05일 00:00
레드햇-화웨이, 캐리어급 오픈스택 기반 클라우드 솔루션 제공
큐리티월드 기자 | 2014년 12월 05일 00:00
[글로벌 뉴스 클리핑] “중국의 종횡무진?” 外
큐리티월드 기자 | 2014년 12월 05일 00:00
1970년대와 닮은 現 사이버세상의 자화상
큐리티월드 기자 | 2014년 12월 05일 00:00
개발계 보안 강화를 위한 성공적인 Test Data 변환 시스템 구축전략
큐리티월드 기자 | 2014년 12월 05일 00:00
산업보안관리사의 국가자격화가 필요하다
큐리티월드 기자 | 2014년 12월 05일 00:00
SONY 차량용 네트워크 카메라 X 시리즈
큐리티월드 기자 | 2014년 12월 05일 00:00
개인영상정보보호 최선은? 영상 DRM!
큐리티월드 기자 | 2014년 12월 05일 00:00
기업보안 어떻게 하고 있으십니까.
큐리티월드 기자 | 2014년 12월 05일 00:00
보안서비스 양대산맥 IP 선택!
큐리티월드 기자 | 2014년 12월 05일 00:00
농협 이어 우리·SC은행까지...텔레뱅킹 공포 확산
최근 농협 텔레뱅킹 인출사태가 연일 이슈가 되고 있는 가운데 우리은행·한국스탠다드차타드은행(이하 SC은행)도 유사 사고가 발생해 타 은행의 텔레뱅킹은 과연 안전한... 김경애 기자 | 2014년 12월 04일 22:29
개정 정통망법 ‘복구·재생할 수 없는 파기’ 기준 無
지난 11월 29일부터 개정 정보통신망법(이하 정통망법)이 시행되면서 개인정보를 복구·재생할 수 없도록 파기하라는 규정이 신설됐다. 이에 복구·재생할 수 없는 파... 민세아 기자 | 2014년 12월 04일 21:27
[기업보안이야기⑫] Investigation Security
Security 내 조사(Investigation) 업무는 크게 Special Investigation(사내 부정, 비리, 도난, 기밀 유출 등 조사 활동), B... 김태형 기자 | 2014년 12월 04일 20:50
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보안시장 백서 넷앤드 파워비즈 진행 2020년1월8일 시작~2021년 1월8일까지 위즈디엔에스 2018
설문조사
AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다