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호텔 투숙 임원진 노리던 다크호텔, 이번엔 통신사 노려
한동안 잠잠했던 다크호텔(DarkHotel) 해킹 단체가 모습을 드러냈다. 이번에는 북한과 중국 통신사들의 임원진들을 노린 것으로 밝혀졌으며 이미 최소 한 명은 ... 문가용 기자 | 2016년 03월 02일 11:11
정보보안 스타트업 도전? 창업 아이디어부터 발굴하라
한국정보기술연구원(원장 유준상, 이하 KITRI)이 정보보안 분야의 다양한 기술 사업화 아이디어, 정보보안 SW 등 우수활용 사례 및 보안사고에 대한 실생활 체험... 민세아 기자 | 2016년 03월 02일 11:02
이젠 해적들도 해킹? 선박회사 공격해 선박 위치 파악
버라이즌(Verizon)이 최근 해적들에 대한 보고서를 발표했다. 보고서에 따르면 최근 수개월 동안 해적들은 운항 중에 있는 선박들을 전략적으로 공격하기 시작했는... 문가용 기자 | 2016년 03월 02일 10:40
사이버전 선두주자 드론, 해킹 위협 현실화되나?
드론은 최근 사이버전의 선두주자로도 각광을 받고 있다. 몇몇 보안전문가들은 표적 근처 허공에서 드론을 이용해 무선으로 데이터를 탈취하는 방법, 즉 드론을 이용해 ... 김태형 기자 | 2016년 03월 02일 09:55
[SECON 2016 미리보기] KT텔레캅, 매장과 집안의 CCTV 영상 하나로!
KT텔레캅의 ‘올레 CCTV 텔레캅 플러스(olleh CCTV telecop Plus)’는 고화질 영상보안 서비스 ‘올레 CCTV 텔레캅’과 ‘올레 기가 IoT ... 원병철 기자 | 2016년 03월 02일 09:35
[전자정부솔루션페어 2016 프리뷰] 코소시스코리아
코소시스는 2004년에 내부정보유출 방지를 위한 매체 보안 분야 글로벌 기업으로 설립되어 매년 성장을 거듭해 왔다. 코소시스코리아(대표 강영호, www.cosos... 김태형 기자 | 2016년 03월 02일 09:30
[칼럼] 한국에서의 자생테러 가능성을 높게 보는 이유
큐리티월드 기자 | 2016년 03월 02일 00:00
사이버전 선두주자 드론, 해킹 위협 현실화되나?
큐리티월드 기자 | 2016년 03월 02일 00:00
CISO에 대한 기업의 인식, “아직은 기술 담당”
큐리티월드 기자 | 2016년 03월 02일 00:00
아이폰 해킹, 인기 많은 아동용 장난감만으로도 가능
큐리티월드 기자 | 2016년 03월 02일 00:00
주목받는 FIDO 산업, 앞으로 나아가야 할 방향은?
큐리티월드 기자 | 2016년 03월 02일 00:00
잇따른 대형 정보유출 사고로 암호화 관심 높아진다
큐리티월드 기자 | 2016년 03월 02일 00:00
미니클러스터 활용한 중기 지원을 기억하라!
큐리티월드 기자 | 2016년 03월 02일 00:00
중기 글로벌화 위해 체질 개선 나선다!
큐리티월드 기자 | 2016년 03월 02일 00:00
중기 사업화 성공위해 원스톱 지원나선다
큐리티월드 기자 | 2016년 03월 02일 00:00
보안업계, 정부지원받고 쑥쑥 크자!
Part 1. 2016년 중소기업 지원 정책 종합 분석 성미 기자 | 2016년 03월 02일 00:00
대한민국 중소기업, 세계시장서 훨훨 날아라!
큐리티월드 기자 | 2016년 03월 02일 00:00
北 선전용 웹사이트 메아리 발견! 차단조치 안해 접속 가능
북한이 3월 1일 새롭게 개설한 것으로 보이는 북한 선전용 웹사이트 ‘메아리’가 발견됐다. 현재 차단조치가 되지 않아 국내에서도 접속이 가능한 상황이다. 김경애 기자 | 2016년 03월 01일 23:30
도박사이트와 중고나라 통한 인터넷사기 잇따라 적발
한 주간 불법도박 사이트와 인터넷사기가 기승을 부린 것으로 나타났다. 1조 5천억원대와 200억원대 불법도박 사이트를 운영한 일당이 경찰에 붙잡혔으며, 중고나라와... 김경애 기자 | 2016년 03월 01일 20:15
박 대통령 “안보태세와 국제공조로 북한이 핵 포기하도록 할 것”
박근혜 대통령이 제97주년 3.1절 기념식 행사에서 북한의 잇따른 도발과 핵 개발에 대해 단호한 의지를 보였다. 김경애 기자 | 2016년 03월 01일 20:10
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AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
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업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다