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랜섬웨어, 올해 최악의 ‘사이버 보안위협’ 자리 굳혔다
올해 상반기 랜섬웨어 공격은 작년 동기 대비 3.7배나 증가했고 지난해 8가지 종류의 랜섬웨어 공격이 기승을 부렸던 반면, 올해 상반기에는 13가지 종류로 1.6... 김태형 기자 | 2016년 07월 08일 11:10
포털사이트 계정 탈취 페이지 증가...주소 확인 필수
최근 포털사이트 계정 탈취를 위한 피싱 페이지가 지속적으로 증가하고 있어 이용자들의 각별한 주의가 필요하다. 김태형 기자 | 2016년 07월 08일 11:03
안드로이드 환경 보안 방법과 주요 악성코드 10
안드로이드 세계에 대한 여러 사이버 공격자들의 침공 혹은 그에 준하는 취약점의 발견이 이어지고 있다. 최근에만 해도 전체 디스크 암호화를 무력화시키는 취약점이 발... 문가용 기자 | 2016년 07월 08일 09:45
이지피스가 1억 2,000만원을 쏩니다~
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
정보보안팀에서 준비해야 할 개인정보 조치
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
모르고 있거나 무시해왔던 중소기업 보안의 현실
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
안드로이드 환경 보안 방법과 주요 악성코드 10
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
랜섬웨어, 올해 최악의 ‘사이버 보안위협’ 자리 굳혔다
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
포털사이트 계정 탈취 페이지 증가...주소 확인 필수
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
우리 기업, 對中 지재권 침해 대비해야
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
세계가 영업비밀보호 전쟁에 나선 이유
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
중국 기업과의 영업비밀
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
日 드론 선도 국가로 부상하나?
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
미국, 소형 드론 온라인 등록제 시행
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
NSHC가 뽑은 2016년 상반기 보안위협 5가지
보안전문 기업 NSHC는 7일 서울 양재동 엘타워에서 ‘SAFE SQUARE 2016’을 개최했다. NSHC는 이날 세미나에서 올해 주요 보안위협으로 ‘CCTV ... 김태형 기자 | 2016년 07월 07일 20:20
정보보안팀에서 준비해야 할 개인정보 관련 조치
끝없이 발생하는 해킹과 정보유출 사고 소식을 접하면서 일반인들은 ‘저 기업은 왜 보안 조치가 저렇게 부실했을까?’라고 생각하기 쉽다. 하지만 시스템을 개발하거나 ... 민세아 기자 | 2016년 07월 07일 18:20
국방 분야 정보보호 핵심이슈는 ‘무선랜’ 대응
사물인터넷(IoT) 시대를 맞아 군 등 국방 분야에서도 무선랜 보안이슈가 주요 화두가 될 것으로 보인다. 국가안보와 연계한 보안태세 확립과 대응방안을 주제로 개최... 김태형 기자 | 2016년 07월 07일 17:55
[동영상 강연] 새로운 위협기반의 보안에 관심을 가져야 할 때
거의 매일 사이버공격이 발생하고 있는 현재, 보안은 회사의 규모와 상관없이 매일 확인되고 있는 중요한 사안이다. 보안은 더 이상 기술적인 문제에 국한되지 않는다.... 권준 기자 | 2016년 07월 07일 17:35
“中企와의 상생협력으로 대한민국 보안산업 지켜낼 것”
국내 보안산업을 대표하는 ‘테크윈’이 한화그룹에 편입된 지 벌써 1년의 시간이 흘렀다. 그룹사 변경으로 테크윈의 앞날을 걱정했던 사람들의 우려는 말 그대로 우려로... 원병철 기자 | 2016년 07월 07일 16:03
[포토뉴스] NSHC, ‘SAFE SQUARE 2016’ 개최
보안전문 기업 NSHC는 7일 서울 양재동 엘타워에서 ‘SAFE SQARE 2016’을 개최했다. 김태형 기자 | 2016년 07월 07일 15:55
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보안시장 백서 넷앤드 파워비즈 진행 2020년1월8일 시작~2021년 1월8일까지 위즈디엔에스 2018
설문조사
AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다