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2016년 상반기 스팸 분석해보니...선거와 올림픽으로 10% 증가
2016년 상반기 휴대전화 문자스팸과 이메일 스팸의 발송량, 수신량 등의 현황을 분석한 ‘2016년 상반기 스팸 유통현황’이 발표됐다. 방송통신위원회(이하 방통위... 원병철 기자 | 2016년 09월 30일 13:10
특허정보원, 영업비밀 원본증명 서비스 등록 10만 건 돌파
한국특허정보원(원장 이태근)이 제공하는 ‘영업비밀 원본증명 서비스’의 누적 등록 건수가 10만 건을 돌파했다. 김성미 기자 | 2016년 09월 30일 11:10
계정 5억건 유출된 야후, “범죄단체 소행” 주장 나와
야후의 사용자 계정 5억 건이 유출되는 사건으로 보안 업계가 떠들썩하다. 하지만 야후가 ‘국가의 후원을 받은 해커들의 소행’이라는 결론을 공식 발표함으로써 사건은... 문가용 기자 | 2016년 09월 30일 11:05
환절기 오락가락 날씨 보려다...공인인증서 ‘탈탈’ 털린다고?
국내 대표적인 기상정보 사이트인 날씨닷컴(www.nalsee.com) 사이트가 아주 오랜 기간 악성코드 경유지로 악용된 것으로 드러나 많은 사람들의 피해가 우려되... 권준 기자 | 2016년 09월 30일 10:55
제주지역 공공기관, 2016년 3차 사이버보안 협의회 개최
제주지역 사이버보안 협의회(이하 협의회)가 3/4분기 한국전력공사 서제주변환소에서 정례협의회를 개최했다. 협의회는 정보보안 추진현황 및 정보보안 기술동향을 공유하... 원병철 기자 | 2016년 09월 30일 10:25
中 백도어 바이러스 ‘Overie!1’, PC 316만여 대 감염
중국에서 최근 컴퓨터 디렉터리에 악성 S/W를 투입하고 정보를 훔치는 ‘Overie!1’란 이름의 백도어(Backdoor)류 바이러스가 PC 316만여 대를 감염... 원병철 기자 | 2016년 09월 30일 10:15
순천시, 지방행정정보화 연찬회서 ‘행정자치부 장관상’ 수상
순천시가 지난 9월 26일부터 27일까지 행정자치부 주최로 개최된 ‘제33회 전국 지방행정정보화 연찬회’에서 체계적인 개인정보보호 관리를 위한 ‘개인정보 처리시... 김태형 기자 | 2016년 09월 30일 10:10
‘정보보안관제사’ 자격검증 시험 표준도서 발간
융합형 최고 보안인재 양성과 최정예 ‘정보보안관제사’ 양성을 위한 민간자격증 제도를 시행하는 사단법인 한국사이버감시단(대표이사 공병철)에서 정보보안관제사 자격검증... 김태형 기자 | 2016년 09월 30일 09:10
말 많고 탈 많은 클라우드, 보안에 긍정 효과 일으킨다
큐리티월드 기자 | 2016년 09월 30일 00:00
계정 5억건 유출된 야후, “범죄단체 소행” 주장 나와
큐리티월드 기자 | 2016년 09월 30일 00:00
불안한 사물인터넷, 보안을 위한 구체적인 전략 6
큐리티월드 기자 | 2016년 09월 30일 00:00
버그바운티 프로그램, 기본 보안 바탕 없다면 ‘비추’
큐리티월드 기자 | 2016년 09월 30일 00:00
민간사업체 88%, 개인정보보호 예산 ‘0원’
큐리티월드 기자 | 2016년 09월 30일 00:00
[직접 써보니] 삼성SDS ‘PUSH PULL SHP-DP920’
큐리티월드 기자 | 2016년 09월 30일 00:00
[Legal Advice] 정보침해 법정사례로 본 전사적 정보보호문화 구현의 중요성
큐리티월드 기자 | 2016년 09월 30일 00:00
[인터뷰] 성광유니텍 윤준호 대표이사
큐리티월드 기자 | 2016년 09월 30일 00:00
[인터뷰] 다후아 푸리췐 회장
큐리티월드 기자 | 2016년 09월 30일 00:00
[칼럼] IoT, 이제는 통합관제센터와 만난다
큐리티월드 기자 | 2016년 09월 30일 00:00
[칼럼] 우리나라 기업의 對이란 진출 유의사항
성미 기자 | 2016년 09월 30일 00:00
[칼럼] 범죄예방의 새로운 패러다임 ‘참여치안’
큐리티월드 기자 | 2016년 09월 30일 00:00
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보안시장 백서 넷앤드 파워비즈 진행 2020년1월8일 시작~2021년 1월8일까지 위즈디엔에스 2018
설문조사
AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다