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CCTV 무조건 설치한다고 되는 게 아니에요
최근 들어 아파트 주차장이나 골목 등의 안전 사각지대에 CCTV 설치가 부쩍 늘어나고 있다. 그런데 그 관리가 만만치 않다. 무조건 설치하고 찍기만 한다고 전부가... 성기노 기자 | 2017년 03월 31일 09:20
국내 블록체인 활성화 위한 힘찬 첫 걸음
블록체인은 국민의 의식주 생활에 다방면으로 활용될 수 있으나 아직 진화하고 있는 기술로, 기술적·제도적으로 풀어야할 과제가 많은 상황이다. 이에 블록체인의 확산기... 민세아 기자 | 2017년 03월 31일 08:22
2021년 전 세계 모바일 사용자 수 55억 명...데이터 트래픽 7배 증가
앞으로 4년 후인 2021년에는 전 세계 모바일 사용자 수는 55억 명에 달할 것이며, 한국의 모바일 사용자 수는 전체 인구의 88%에 달할 것이라는 연구결과가 ... 원병철 기자 | 2017년 03월 31일 01:14
NSHC, 전자서명키 분할 제품 투키즈(Two-keys) 출시
NSHC(대표 허영일)는 온라인 인증키 관리 제품 투키즈(Two-keys)를 개발했다고 밝혔다. 원병철 기자 | 2017년 03월 31일 00:50
한국 웹사이트 노리는 해커들의 또 다른 통로 ‘온라인 광고’
큐리티월드 기자 | 2017년 03월 31일 00:00
보안전문가의 직업만족도, 도대체 어느 정도길래?
큐리티월드 기자 | 2017년 03월 31일 00:00
정부 “외교부 홈페이지에 중국발 디도스 공격...피해 없어”
큐리티월드 기자 | 2017년 03월 31일 00:00
뇌성마비 연구에서 파생된 기술, 사이버 보안 가격 낮추나
큐리티월드 기자 | 2017년 03월 31일 00:00
말 한마디로 쇼핑하는 ‘AI 음성 쇼핑’ 시대 열렸다
큐리티월드 기자 | 2017년 03월 31일 00:00
[직접 써보니] KT 음성인식 인공지능 기기 ‘기가지니’
큐리티월드 기자 | 2017년 03월 31일 00:00
eGISEC Fair 2017, 지능형 전자정부의 보안강화 방안 논의
큐리티월드 기자 | 2017년 03월 31일 00:00
SECON·서귀포시·메디아나, 안전 사회 구현 위해 ‘맞손’
세계보안엑스포(SECON) 조직위원회와 서귀포시, 메디아나가 사회 안전 강화를 위해 손을 맞잡았다. 세 단체는 ‘세계보안엑스포(SECON) 2017’가 개최중인 ... 김성미 기자 | 2017년 03월 31일 00:00
보안기업은 필수! ‘전략물자·기술’ 관리법
우리 기업의 안전한 수출을 지원하는 전략물자관리원은 ‘세계보안엑스포(SECON) 2017’에 출품해 보안기업을 대상으로 전략물자와 기술 관리법에 대해 홍보하며 이... 김성미 기자 | 2017년 03월 31일 00:00
아시아 대표 통합보안 전시회 ‘SECON 2017’ 성료!
인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 등 IT의 새로운 물결로 제4차 산업혁명 시대가 본격화되고 있다. 이에 정부부처는 지능정보사회를 화두로 4차 산업... 김성미 기자 | 2017년 03월 31일 00:00
[Technical Report] 좋은 드론, 나쁜 드론, 이상한 드론
리 = 민 기자 | 2017년 03월 31일 00:00
[현장 스케치] 울산 안전체험관 2所 2色
큐리티월드 기자 | 2017년 03월 31일 00:00
콘서트 티켓 없이 ‘얼굴인식’ 입장
일본 바이오인식시장 성미 기자 | 2017년 03월 31일 00:00
[Technical Report] 나만의 인공지능을 만든다
리 = 김 기자 | 2017년 03월 31일 00:00
[인터뷰] 행정자치부 정부청사관리본부 장동욱 방호안전과장
얼굴인식률 대폭 개선한 비결은? 세아 기자 | 2017년 03월 31일 00:00
에스원, 스마트 자가방범상품 ‘세콤이지’ 출시
큐리티월드 기자 | 2017년 03월 31일 00:00
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보안시장 백서 넷앤드 파워비즈 진행 2020년1월8일 시작~2021년 1월8일까지 위즈디엔에스 2018
설문조사
AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다