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가전제품·자동차 해킹 위험 커져...사이버범죄자=도둑 시대 오나
사물인터넷(IoT) 시대는 이미 현실이 되고 있다. 모든 사물이 온라인에 연결된다는 건 해커가 기업 PC뿐만 아니라 문 잠금장치까지 조종할 수 있다는 뜻이다. 이... 성기노 기자 | 2017년 03월 03일 11:24
[eGISEC 2017 프리뷰] 탈레스 보메트릭·투씨에스지·쓰리엠
3월 15일부터 17일까지 3일간 일산 킨텍스에서는 전자정부 등 공공부문과 민간부문을 모두 포함하는 국내 최대 정보보호 컨퍼런스 및 전시회 ‘eGISEC(전자정부... 원병철 기자 | 2017년 03월 03일 10:05
모바일 기기를 위협하는 두 가지 다크웹 트렌드
큐리티월드 기자 | 2017년 03월 03일 00:00
2달 사이 멀웨어 6개! 맥 환경이 심상치 않다
큐리티월드 기자 | 2017년 03월 03일 00:00
디도스 이어 디페이스 공격! 中 해커들의 사이버 공습 본격화되나
큐리티월드 기자 | 2017년 03월 03일 00:00
취업난으로 시작한 새 삶: 어느 생계형 해커의 일기
큐리티월드 기자 | 2017년 03월 03일 00:00
대중문화로 사이버 개념 쉽게 이해하기
군내 동아리 ‘사이버개념연구회 2.0’으로 새 출발<BR>대중문화 속에서의 사이버 개념 도출·재해석 활동 준 기자 | 2017년 03월 03일 00:00
IoT 및 스마트시티에서의 보안 이슈
한국기업보안협의회(KCMC, 회장 안병구)는 지난 2월 15일 서울 마포구 미디어닷 사무실에서 ‘2017년도 정기총회 및 제51차 정기 세미나’를 통해 기업보안에... 김성미 기자 | 2017년 03월 03일 00:00
화이트데이 선물용 생활안전용품 추천 리스트
큐리티월드 기자 | 2017년 03월 03일 00:00
‘2017 두바이 보안전시회’ 참관기
큐리티월드 기자 | 2017년 03월 03일 00:00
서산시, 서산도시안전통합센터 개소
큐리티월드 기자 | 2017년 03월 03일 00:00
정읍시 CCTV 통합관제센터 본격 운영
큐리티월드 기자 | 2017년 03월 03일 00:00
CCTV서비스 SKT 포인트캠 사업설명회 개최
SK텔레콤은 오는 4월 자사의 대표 CCTV 서비스인 ‘포인트캠’의 총판과 대리점을 모집하기 위한 사업 설명회를 개최한다고 밝혔다. 포인트캠 사업은 2010년부... 김성미 기자 | 2017년 03월 03일 00:00
SK텔레콤, 국내 첫 센서 연결 CCTV 출시
큐리티월드 기자 | 2017년 03월 03일 00:00
[칼럼] 보안사고 기본에서 답을 찾자
리 = 민 기자 | 2017년 03월 03일 00:00
2017 세계 보안 시장 트렌드를 읽는다
인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 등 IT의 새로운 물결로 제4차 산업혁명 시대가 본격화되고 있다. 정부부처는 지능정보사회를 화두로 4차 산업혁명 ... 김성미 기자 | 2017년 03월 03일 00:00
[카툰] 파트 2. 영업비밀 관리방안 (영업비밀의 요건 33)
큐리티월드 기자 | 2017년 03월 03일 00:00
[인터뷰] ADE 한봉우 대표
비바체로 드론 시장 출사표 던진다 세아 기자 | 2017년 03월 03일 00:00
화이트해커연합 HARU, 보안종사자간 정보공유의 장 ‘KOSEC’ 외연 확대
사단법인 화이트해커연합 HARU(회장 심준보)가 국내 보안전문가들끼리의 정보 공유 활성화를 위해 팔을 걷어붙였다. 국내외 보안전문가 간의 친목모임으로 그간 꾸준히... 권준 기자 | 2017년 03월 02일 23:58
디도스 이어 디페이스 공격! 中 해커들의 사이버 공습 본격화되나
우리나라의 사드 배치에 반대하는 중국 정부의 후원 또는 묵인을 받는 중국 해커조직이 롯데인터넷면세점 디도스 공격에 이어 한국 홈페이지를 타깃으로 한 디페이스(De... 권준 기자 | 2017년 03월 02일 23:32
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보안시장 백서 넷앤드 파워비즈 진행 2020년1월8일 시작~2021년 1월8일까지 위즈디엔에스 2018
설문조사
AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다