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SK텔레콤 “클라우드 플랫폼 기반 보안사업 펼친다”
요즘 회자하고 있는 클라우드, 빅데이터, 인공지능 등이 모두 데이터를 기반으로 하고 있다. 특히, 최근에는 영상 데이터에 대한 수요가 높아지고 있는 상황이다. 이... 김성미 기자 | 2016년 11월 05일 13:39
[구축사례] 연세대학교, 첨단 보안관제센터 구축 이후
국내 한 대학이 캠퍼스에 IT 기반의 첨단 보안시스템을 도입해 주목받고 있다. 바로 KT텔레캅이 연세대학교에 구축한 최첨단 캠퍼스 보안시스템인 ‘와이-세이프(Y-... 김성미 기자 | 2016년 11월 04일 16:50
“케이블TV 넘어 홈CCTV로 보안시장 승부”
케이블TV 사업자로 유명한 딜라이브는 2013년부터 IP 카메라를 활용한 보안·관제 서비스를 시작했다. 2015년에는 아날로그 방식의 영상보안 서비스를 추가한 것... 김성미 기자 | 2016년 11월 04일 16:37
말 많고 탈 많은 지자체 CCTV
큐리티월드 기자 | 2016년 11월 04일 00:00
KISA, 지능형 CCTV 테스트 서비스 본격 스타트!
큐리티월드 기자 | 2016년 11월 03일 00:00
전국 공공분야 CCTV 73만 9,232대 운영 중
큐리티월드 기자 | 2016년 11월 03일 00:00
부산·울산·경남 등 동남권의 정보보호 허브를 찾아서
부산시가 한국인터넷진흥원과 함께 ‘지능형 CCTV 솔루션 테스트베드 유치를 위한 업무협약’을 맺고 경성대학교와 함께 동남권 기업들 지원에 나선다고 밝혔다. 지능형... 원병철 기자 | 2016년 11월 02일 11:40
정보보안 강국 이스라엘의 유망품목은 ‘CCTV’
이스라엘은 테러 등의 보안 수요 발생 요소가 꾸준해 정보보안뿐 아니라 물리보안 분야 역시 성장세를 이어가고 있는 시장이어서 우리 보안업체들이 주목할 만한 시장이다... 김성미 기자 | 2016년 10월 31일 09:15
이스라엘 물리보안시장 유망품목 ‘CCTV’
큐리티월드 기자 | 2016년 10월 28일 00:00
CCTV가 해킹 범죄에 연루되었다?
큐리티월드 기자 | 2016년 10월 28일 00:00
지능형 CCTV의 한국기준 세웠다
큐리티월드 기자 | 2016년 10월 27일 00:00
지능형 CCTV의 한국기준 세웠다
한국인터넷진흥원(KISA)은 지능형 CCTV의 기술경쟁력 제고 및 우수 제품의 보급·확산을 위해 지능형 CCTV의 행위검출 솔루션을 평가하고 인증하는 ‘지능형 C... 원병철 기자 | 2016년 10월 26일 09:05
만국어 번역기와 지능형 CCTV
미래사회를 말할 때 빈번히 등장한 ‘만국어 번역기’. 전 세계 언어를 실시간으로 번역해 힘들게 외국어를 배우지 않아도 외국인 누구와도 의사소통이 가능한 장치다. 김성미 기자 | 2016년 10월 20일 13:35
[시큐리티 Q&A] CCTV 영상 실시간 암호화도 이젠 가능해진다
CCTV 영상에 대한 암호화는 가능합니다. 영상 자체에 대한 암호화는 기존 DB 암호화 제조사 등에서 비정형 데이터에 대한 암호화 기능을 제공하고 있으며, 해당 ... 원병철 기자 | 2016년 10월 19일 14:40
일촉즉발! CCTV 렌즈 산업을 지켜라
큐리티월드 기자 | 2016년 10월 14일 00:00
[Technical Issue] 센서와 CCTV, 출입통제 시스템의 콜라보로 거듭난 외곽보안
큐리티월드 기자 | 2016년 10월 14일 00:00
“케이블 TV 넘어 홈CCTV로 보안시장 승부낸다”
큐리티월드 기자 | 2016년 10월 14일 00:00
[칼럼]만국어 번역기와 지능형 CCTV
큐리티월드 기자 | 2016년 10월 14일 00:00
보안산업 지각변동! New Player가 온다
IT 기술의 발달로 보안시장이 확대되고 있다. 산업간 융합은 여전히 산업 전반에 걸친 화두다. 물리보안산업에서도 마찬가지다. 보안과 IT 기술의 융합은 새로운 사... 김성미 기자 | 2016년 10월 13일 10:55
[인터뷰] 아이티지 김금태 대표
VoIP 비상벨과 지능형 CCTV 통합제어시스템의 ‘조화’ 큐리티월드 기자 | 2016년 10월 08일 00:00
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AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다