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[보안뉴스 박미영 기자] 삼성전기에서는 스스로 학습하는 AI가 육안으로는 존재 여부도 확인이 어려운 극소형 제품의 불량을 구분한다.
삼성전기는 지난 11일 수원사업장에서 ‘제1회 AI-Day’를 개최했다. AI-Day는 삼성전기 내 AI 전문가를 양성하는 등 AI 인프라를 구축하고 저변 확대를 위해 마련된 자리다. 삼성전기는 지난해 각 사업부에서 엔지니어 33명을 선발, AI개발자를 초빙해 9개월간 전문교육을 실시했다. 이후 회사 내 글로벌기술센터에서 구축한 AI통합플랫폼을 통해 과제를 수행했고, 이날 AI-DAY에서 과제 결과를 발표했다.
삼성전기 AI 전문가들은 검사, 품질, 설비, 설계, 물류 등 AI 5대 분야에서 20개의 과제를 진행했다. 이를 통해 제품양산 수율을 높이고 개발기간을 단축하는 등 4년간 약 1,041억원을 절감할 것으로 예상된다.
일부 과제는 이미 삼성전기 국내외 현장에 도입됐다. 삼성전기는 먼저 MLCC 품질 검사에 AI를 반영했다. 기존 MLCC 외관 선별기는 전통적 영상처리 기법으로 불량품을 선별하는데, 미세하게 스크래치가 발생한 일부 제품은 판단이 모호해 선별에 어려움이 있었다.
‘AI 기반 MLCC 외관선별기’에서는 과거 선별했던 데이터와 스스로 학습하는 딥러닝을 바탕으로 검사를 실시해 불량품 검출 정확도를 높여 수율을 높였고, 재검사율도 크게 개선했다.
삼성전기는 제품 생산에 관한 프로세스를 유기적으로 통합한 MES(생산관리시스템) 3.0 구축했고, AI통합플랫폼을 활용해 제품 개발·제조·물류 등 고객에게 제품이 납품되는 전 과정에 AI를 적용한 스마트팩토리를 구현하는 등 급변하고 있는 산업 환경에 선제 대응해 회사 전반의 경쟁력을 높이고 있다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
[사진=삼성전기]
삼성전기는 지난 11일 수원사업장에서 ‘제1회 AI-Day’를 개최했다. AI-Day는 삼성전기 내 AI 전문가를 양성하는 등 AI 인프라를 구축하고 저변 확대를 위해 마련된 자리다. 삼성전기는 지난해 각 사업부에서 엔지니어 33명을 선발, AI개발자를 초빙해 9개월간 전문교육을 실시했다. 이후 회사 내 글로벌기술센터에서 구축한 AI통합플랫폼을 통해 과제를 수행했고, 이날 AI-DAY에서 과제 결과를 발표했다.
삼성전기 AI 전문가들은 검사, 품질, 설비, 설계, 물류 등 AI 5대 분야에서 20개의 과제를 진행했다. 이를 통해 제품양산 수율을 높이고 개발기간을 단축하는 등 4년간 약 1,041억원을 절감할 것으로 예상된다.
일부 과제는 이미 삼성전기 국내외 현장에 도입됐다. 삼성전기는 먼저 MLCC 품질 검사에 AI를 반영했다. 기존 MLCC 외관 선별기는 전통적 영상처리 기법으로 불량품을 선별하는데, 미세하게 스크래치가 발생한 일부 제품은 판단이 모호해 선별에 어려움이 있었다.
‘AI 기반 MLCC 외관선별기’에서는 과거 선별했던 데이터와 스스로 학습하는 딥러닝을 바탕으로 검사를 실시해 불량품 검출 정확도를 높여 수율을 높였고, 재검사율도 크게 개선했다.
삼성전기는 제품 생산에 관한 프로세스를 유기적으로 통합한 MES(생산관리시스템) 3.0 구축했고, AI통합플랫폼을 활용해 제품 개발·제조·물류 등 고객에게 제품이 납품되는 전 과정에 AI를 적용한 스마트팩토리를 구현하는 등 급변하고 있는 산업 환경에 선제 대응해 회사 전반의 경쟁력을 높이고 있다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
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