[Global Security TOP 100] 이성진 이노뎁 대표이사 “AI 시대, 관제의 답은 ‘플랫폼’에 있다”

AI 기반 지능형 통합관제 플랫폼으로의 시장 전환
공공 관제 경험 기반으로 민간·글로벌 시장 확대 전략
AI·데이터·플랫폼 중심의 보안산업 경쟁력 강화

[보안뉴스 강초희 기자] 공공 통합관제 시장에서 경쟁력을 입증한 이노뎁이 최근 AI 기반 통합관제 플랫폼을 앞세우고 있다. 영상을 기록하는 시대는 저물고 AI가 실시간으로 상황을 판단하고 대응하는 지능형 관제 시대가 본격화되는 가운데, 이노뎁은 AI와 플랫폼 경쟁력을 바탕으로 민간과 글로벌 시장을 향한 새로운 항로를 그리고 있다.

Q. 지난 3년 동안 보안 시장에서 가장 두드러진 변화는 무엇일까요
최근 보안 산업의 가장 큰 변화는 영상이 ‘기록하는 기술’에서 ‘판단하고 대응하는 기술’로 진화했다는 점입니다. 과거 영상관제는 녹화와 모니터링 중심이었다면, 이제는 AI가 실시간으로 위험을 감지하고 상황을 분석해 대응을 지원하는 지능형 관제 시대로 전환되고 있습니다. AI 기반 이벤트 분석과 비전언어모델(VLM)을 활용한 정밀 분석으로 사고 대응의 골든타임을 확보할 수 있게 됐으며, 이러한 기술은 공공안전을 넘어 산업안전과 스마트도시, 리테일 등 다양한 분야로 빠르게 확산되고 있습니다.

Q. 최근 이노뎁이 가장 주목하고 있는 시장 변화는 무엇이며, 이에 대응하기 위한 핵심 기술과 사업 전략은 무엇인가요
보안시장은 AI와 디지털 전환을 기반으로 실시간 상황 인지와 의사결정을 지원하는 지능형 플랫폼 중심으로 빠르게 변화하고 있습니다. 공공과 민간의 경계도 점차 허물어지면서 고객들은 AI 분석 기능뿐 아니라 다양한 환경에 유연하게 적용할 수 있는 통합 플랫폼을 요구하고 있습니다.

이노뎁은 공공 통합관제 분야에서 축적한 기술력과 운영 경험을 바탕으로 AI 기반 통합관제 플랫폼 ‘VUNex’를 중심으로 민간과 글로벌 시장을 확대하고 있습니다. 리테일과 물류, 교육시설, 업무용 빌딩 등 다양한 산업으로 적용 범위를 넓히고 있으며, 일본과 태국에서 진행 중인 실증사업(PoC)과 벨리즈 AI 관제 인프라 확장사업 등을 통해 글로벌 경쟁력을 검증받고 있습니다.

앞으로도 검증된 운영 노하우와 AI 기술을 기반으로 고객 맞춤형 서비스를 강화하고, 글로벌 파트너십을 확대해 AI 기반 통합관제 플랫폼 기업으로 성장해 나갈 계획입니다.

Q. AI와 디지털 전환으로 물리보안과 사이버보안의 경계가 허물어지고 있습니다. 앞으로 보안기업이 갖춰야 할 핵심 경쟁력은 무엇이라고 생각하나요
앞으로 보안기업의 경쟁력은 데이터를 얼마나 많이 보유하고 있는지가 아니라, 데이터를 얼마나 가치 있는 정보로 전환하고 활용할 수 있는지에 달려 있다고 생각합니다. AI는 방대한 데이터를 실시간으로 분석하고 최적의 의사결정을 지원하는 핵심 기술입니다. 앞으로는 물리보안과 사이버보안, 운영 데이터를 하나의 플랫폼에서 통합·분석해 고객의 운영 효율성과 안전을 동시에 높일 수 있는 기업이 시장을 주도하게 될 것입니다.

Q. 국내 보안산업의 지속 가능한 성장을 위해 가장 필요한 것은 무엇이며, 이노뎁은 어떤 역할을 하고자 하나요
국내 보안산업은 AI와 디지털 전환을 기반으로 국민 안전을 넘어 국가 경쟁력을 뒷받침하는 핵심 산업으로 성장하고 있습니다. 앞으로는 AI와 클라우드, 스마트도시 등 신기술을 산업 전반에 효과적으로 접목하는 동시에 표준화와 데이터 활용, 산업 간 협력을 통해 지속 가능한 생태계를 구축하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 기업의 지속적인 연구개발과 품질 경쟁력 확보는 물론 정부와 산업계가 함께 제도적 기반과 공정한 시장 환경을 조성해야 합니다.

이노뎁은 AI 기반 통합관제 기술을 지속적으로 고도화하고 글로벌 시장을 적극적으로 개척해 국내 보안산업의 경쟁력을 높이고 국민 안전에 기여하는 기업이 되겠습니다.

[강초희 기자(choh@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다