노르마-강동경희대학교병원-리게티, 양자 컴퓨팅 기반 신약 개발 맞손

노르마-강동경희대병원-리게티, 신약 후보 물질 개발 3자 MOU
장기간 고비용 기존 신약 개발 한계 극복

[보안뉴스 한세희 기자] 노르마와 강동경희대학교병원, 리게티컴퓨팅이 손잡고 양자 기술을 활용한 신약 물질을 발굴한다.

이들은 2025년 한국형 ARPA-H 국가 프로젝트 중 ‘양자 하이브리드 기술 기반 차세대 다중적응형 K-혁신 신약 후보물질 발굴’ 과제를 공동 추진한다.

이 과제는 양자 컴퓨팅을 이용해 신약 후보 물질을 발굴하는 것으로 △표적·약물 발굴 및 상호 작용 예측 △선도물질 도출 및 최적화 △후보물질 도출을 단계적으로 진행할 계획이다.

▲노르마는 강동경희대학교병원과 리게티와 양자 컴퓨팅 기반 신약 개발을 위한 MOU를 맺었다. [자료: 노르마]

강동경희대학교병원이 전체 프로젝트를 관리하고 후보 신약 임상 시험 등 의학 부분을 담당한다. 노르마는 양자 알고리즘을 설계하고 양자 클라우드를 통해 실행하는 역할을 맡는다. 리게티는 노르마에 84큐비트 양자 컴퓨터를 지원한다.

후보 물질 검증부터 임상 시험까지 신약 개발 전 주기를 아우를 수 있는 대학병원과 양자 컴퓨팅 전문 기업이 협력해 신약 개발에 시너지가 있으리란 기대다.

정현철 노르마 대표는 “양자 컴퓨팅은 특정 문제에서 지수적 속도 향상을 기대할 수 있기 때문에 고난도 복합체나 대형 단백질 집합체 구조 예측과 같은 복잡한 계산에서 시간과 비용을 크게 줄일 수 있을 것”이라며 “적극적 연구 협력으로 양자 컴퓨팅을 활용한 신약 개발이라는 혁신을 이뤄내겠다”고 말했다.

정인경 강동경희대학교병원 연구부원장은 ”다중 질환 적응증에 적용 가능한 검증된 우수 타깃부터 출발해 개발 시간과 비용을 절감할 수 있을 것”이라며 “차세대 혁신 신약 개발에 연구 역량을 집중하겠다”고 말했다.

[한세희 기자(boan@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다