Home > Àüü±â»ç

°¡Àå Å« °ñÄ©°Å¸® ¹®¼­Çü ¾Ç¼ºÄÚµå, ÀÌÁ¦´Â ¡®ÀΰøÁö´É¡¯À¸·Î ´ëÀÀÇÒ ¶§

ÀÔ·Â : 2024-10-01 19:45
ÆäÀ̽ººÏ º¸³»±â Æ®À§ÅÍ º¸³»±â ³×À̹ö ¹êµå º¸³»±â Ä«Ä«¿À ½ºÅ丮 º¸³»±â ³×À̹ö ºí·Î±× º¸³»±â
ISEC Training Course, ¹®¼­Çü ¾Ç¼ºÄÚµå¿Í AI ±â¹Ý ŽÁö ÁÖÁ¦·Î 10¿ù 15~17ÀÏ 3ÀÏ°£ ÁøÇà
2ÀÏÂ÷, ¹®¼­Çü ÆÄÀÏ À§Çù ÀÎÀÚ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¿Í AI ±â¹Ý ŽÁö ¸ðµ¨ »ý¼º ½Ç½À


[º¸¾È´º½º ¹ÚÀºÁÖ ±âÀÚ] ÀüÅëÀûÀÎ ¹æ¹ý¸¸À¸·Î º¯È­¹«½ÖÇÑ ÃֽŠ¾Ç¼ºÄڵ带 ŽÁöÇÏ°í ºÐ¼®Çϱ⿣ ÇÑ°è°¡ Á¸ÀçÇÑ´Ù. »õ·Î¿î º¯Á¾ ¹ÙÀÌ·¯½º ´ëÀÀÀÌ ¾î·Æ°í, ºÐ¼® ȯ°æÀ» ±¸ÃàÇÏ´Â µ¥ ½Ã°£ ¼Ò¸ð°¡ Å©´Ù´Â ¹®Á¦°¡ µû¸£±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. À̸¦ ±Øº¹ÇÒ ¹æ¾ÈÀ¸·Î ¡®AI ±â¹Ý ŽÁö ±â¼ú¡¯ÀÌ Á¦½ÃµÈ´Ù.

[À̹ÌÁö=gettyimagesbank]


ÀüÅëÀû ŽÁö ¹æ½ÄÀÇ ÇÑ°è¿Í AIÀÇ Çʿ伺
¹®¼­Çü ¾Ç¼ºÄÚµå¿Í AI ±â¹Ý ŽÁö ¹× ºÐ¼®À» ÁÖÁ¦·Î 10¿ù 15~17ÀÏ 3ÀÏ°£ ÁøÇàµÇ´Â ISEC Training Course µÑ° ³¯¿¡´Â ¡®AI ±â¹Ý ¹®¼­Çü ¾Ç¼ºÄÚµå ŽÁö ¸ðµ¨ »ý¼º ±â¼ú¡¯ÀÌ ÁßÁ¡ÀûÀ¸·Î ´Ù·ïÁø´Ù. ÀΰøÁö´É(AI)°ú ¸Ó½Å·¯´×(ML)À» È°¿ëÇØ ¾Ç¼ºÄڵ带 ŽÁöÇÏ´Â ±â¼úÀ» ½Ç½ÀÀ» ÅëÇØ ÀÍÈ÷°Ô µÈ´Ù. AI ±â¼úÀ» ÅëÇØ º¸¾È ´ã´çÀÚ´Â ±âÁ¸ ŽÁö ´É·ÂÀÇ ÇѰ踦 ³Ñ¾î¼± ÇÑÃþ ´õ È¿À²ÀûÀÎ ¹æ¹ýÀ¸·Î ¾Ç¼ºÄڵ带 ºÐ¼®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀ» ÇÔ¾çÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¼ÀÀÌ´Ù.

¿ÀÀü¿¡´Â ¾Ç¼ºÄÚµå ŽÁö ¹æ¹ý·Ð°ú ÇÔ²² Åë°èÀû ºÐ¼® ¹æ¹ýµµ ¤¾îº»´Ù. µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â Åë°èÀû ±â¹ýÀÎ º£ÀÌÁî Á¤¸®(Bayes¡¯ Theorem)¿Í ¸óÅ×Ä«¸¦·Î ±â¹ý(Monte Carlo Method)¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº¸°í µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ´É·ÂÀ» ³ôÀÌ´Â ¹ýÀ» ¹è¿î´Ù.

ÀÌÈÄ ÆÄÀ̽ãÀÇ ´ëÇ¥ÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¶óÀ̺귯¸®ÀÎ Numpy(³ÑÆÄÀÌ)¿Í Pandas(ÆÒ´õ½º)¸¦ È°¿ëÇØ ¾Ç¼ºÄÚµå µ¥ÀÌÅ͸¦ ó¸®ÇÏ°í ½Ã°¢È­ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ½Ç½ÀÇÑ´Ù. ³ÑÆÄÀÌ´Â ´ë±Ô¸ð ¼öÄ¡ µ¥ÀÌÅ͸¦ È¿À²ÀûÀ¸·Î ó¸®ÇÏ°í ºü¸¥ ¿¬»êÀ» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶ Á¾·ù¸¦ ÆľÇÇÏ°í ±âÃÊ ¸ðµâÀ» ±¸¼ºÇÏ´Â ½Ç½ÀÀ» ÁøÇàÇÏ°Ô µÈ´Ù. ÆÒ´õ½º´Â µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓÀ» »ç¿ëÇØ µ¥ÀÌÅ͸¦ ½Ã°¢È­Çϰųª ºÐ¼®ÇÏ´Â µ¥ ÃÖÀûÈ­µÆ´Ù. µ¥ÀÌ´õ °áÃøÄ¡ ó¸® ¹× µ¥ÀÌÅ͸¦ °áÇÕÇÏ´Â ½Ç½ÀÀ» ÁøÇàÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.

¹®¼­Çü ¾Ç¼ºÄÚµå ŽÁö ¼Ö·ç¼Ç ½Ç½À
¿ÀÈÄ¿¡´Â ¹®¼­Çü ÆÄÀÏ À§Çù ÀÎÀÚ µ¥ÀÌÅ͸¦ º»°ÝÀûÀ¸·Î ó¸®ÇÏ´Â ½Ã°£À» °¡Áø´Ù. µ¥ÀÌÅ͸¦ ½Ã°¢È­ÇÏ°í À̹ÌÁö¸¦ ÅëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® °úÁ¤À» ¹â´Â´Ù. ÀÌÈÄ KAIST »çÀ̹öº¸¾È¿¬±¸¼¾ÅÍ¿¡¼­ ÀÚü °³¹ßÇÑ DocScanner Parser¸¦ ÅëÇØ PDF ÆÄÀÏÀÇ ±¸Á¶¸¦ ºÐ¼®ÇÑ´Ù. ¹®¼­Çü ÆÄÀÏ¿¡ ¼û°ÜÁø ¾Ç¼º ÀÎÀÚ¸¦ ÃßÃâÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ¸·Î ¾Ç¼ºÄڵ带 ŽÁöÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ì°Ô µÈ´Ù.

AI ŽÁö ¸ðµ¨ »ý¼º°ú ¼º´É Æò°¡
ÀÌÈÄ ÁøÇàµÇ´Â ¼¼¼Ç¿¡¼­´Â AI ±â¹Ý ŽÁö ¸ðµ¨À» Á÷Á¢ »ý¼ºÇÏ´Â ½Ç½ÀÀÌ À̾îÁø´Ù. 500°³ PDF µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ ¾Ç¼ºÄÚµå ŽÁö ¸ðµ¨À» »ý¼ºÇÑ´Ù. À̶§ ¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®Áò ¡®XGBoost¡¯¸¦ »ç¿ëÇØ ¾Ç¼ºÄÚµå ŽÁö ¸ðµ¨À» ¸¸µç´Ù. XGBoost´Â ¿©·¯ °³ÀÇ ÀÇ»ç°áÁ¤ ³ª¹«¸¦ ÇÕÃÄ ³ôÀº ¿¹Ãø ¼º´ÉÀ» ÀÚ¶ûÇÏ´Â ¾Ó»óºí ¸ðµ¨ÀÌ´Ù.

¸ðµ¨ ¼º´ÉÀº ¡âAccuracy(Á¤È®µµ) ¡âPrecision(Á¤¹Ðµµ) ¡âRecall(ÀçÇöÀ²) ¡âF1-Score¿Í °°Àº ÁöÇ¥·Î Æò°¡µÈ´Ù. Accuracy´Â ¸ðµ¨ÀÌ Àüü µ¥ÀÌÅÍ Áß ¾ó¸¶³ª Á¤È®ÇÏ°Ô ¿¹ÃøÇß´ÂÁö¸¦ ³ªÅ¸³»°í, PrecisionÀº ¾Ç¼ºÄÚµå·Î ¿¹ÃøµÈ ÆÄÀÏ Áß ½ÇÁ¦ ¾Ç¼ºÄÚµå ºñÀ²À» ¶æÇÑ´Ù. RecallÀº ½ÇÁ¦ ¾Ç¼ºÄÚµå Áß ¸ðµ¨ÀÌ Å½ÁöÇÑ ºñÀ², F1-Score´Â Precision°ú RecallÀÇ Á¶È­ Æò±ÕÀ» ÀǹÌÇÑ´Ù.

ÀÌ¿Ü¿¡µµ Recall°ú Precision »çÀÌÀÇ ±ÕÇüÀ» ã´Â ¡âTrade-off ºÐ¼®°ú ¡âROC(AUC)¸¦ ÅëÇØ ¸ðµ¨ÀÇ ¼º´ÉÀ» ¸é¹ÐÈ÷ Æò°¡ÇØ º»´Ù. ROC(AUC)´Â ¸ðµ¨ÀÇ ºÐ·ù ´É·ÂÀ» ½Ã°¢È­ÇÏ´Â ±×·¡ÇÁ´Ù. º¸¾È ½Ç¹«ÀÚ´Â À̸¦ ÅëÇØ Å½Áö ¸ðµ¨ÀÇ ¼º´ÉÀ» ´õ¿í ¸íÈ®ÇÏ°Ô ÀÌÇØÇÏ°í, ½Ç¹«¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¾Ç¼ºÄÚµå ºÐ¼® ´É·ÂÀ» ±â¸¦ ¼ö ÀÖ°Ô µÈ´Ù.

XAI¸¦ ÅëÇÑ Åõ¸íÇÑ Å½Áö ¸ðµ¨ Çؼ®
AI ¸ðµ¨ ¼º´É¸¸Å­ Áß¿äÇÑ °ÍÀÌ Åõ¸í¼ºÀÌ´Ù. ½Ç¹«¿¡¼­ ¾Ç¼ºÄÚµå ŽÁö °á°ú¸¦ ½Å·ÚÇÏ·Á¸é AI°¡ ¾î¶² °úÁ¤À» ÅëÇØ °á·ÐÀ» µµÃâÇß´ÂÁö¸¦ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÑ´Ù. À̸¦ À§ÇØ XAI(eXplainable AI) ±â¼úÀÌ È°¿ëµÇ´Â °ÍÀÌ´Ù. XAI´Â AI ¸ðµ¨ÀÇ ÀÇ»ç°áÁ¤ °úÁ¤À» ¼³¸íÇϸç, ƯÁ¤ ÆÄÀÏÀÌ ¿Ö ¾Ç¼ºÄÚµå·Î ÆÇÁ¤µÆ´ÂÁö¿¡ ´ëÇÑ Åõ¸íÇÑ ¼³¸íÀ» Á¦°øÇÑ´Ù.

Æ®·¹ÀÌ´× ÄÚ½º µÑ° ³¯ ¸¶Áö¸· ¼¼¼Ç¿¡¼­´Â XAI¸¦ ÅëÇØ ¾Ç¼ºÄÚµå ŽÁö ¸ðµ¨ÀÇ ÀÇ»ç°áÁ¤À» Çؼ®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿î´Ù. À̸¦ ÅëÇØ º¸¾È ½Ç¹«ÀÚµéÀº ŽÁö °á°ú¸¦ º¸´Ù ½Å·ÚÇÒ ¼ö ÀÖ°í, ½Ç¹«¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿ª·®À» °­È­ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

ÀÌ·Ð 3, ±³À° 7ÀÇ ¡®½Ç½À Á߽ɡ¯ ±³À°... ¸ñÇ¥´Â ¡®º¸¾È ½Ç¹«ÀÚ ¿ª·® °­È­¡¯
ISEC Training CourseÀÇ °¡Àå Å« Ư¡Àº ½Ç½À À§ÁÖ ±³À°À» ÅëÇØ ½Ç¹«ÀÚµéÀÇ º¸¾È ¿ª·®À» °­È­ÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ¿ÀÀü¿¡´Â ÀÌ·ÐÀ» ¹è¿ì°í, ¿ÀÈÄ¿¡´Â ½Ç½ÀÀÌ ÁÖ°¡ µÇ´Â ±³À°ÀÌ ÁøÇàµÈ´Ù. Âü°¡ÀÚ´Â °³ÀÎ ³ëÆ®ºÏ¿¡ ºÐ¼® ȯ°æÀ» ±¸ÃàÇØ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®, ¾Ç¼ºÀÎÀÚ ÃßÃâ, AI ±â¹Ý ŽÁö ¸ðµ¨ »ý¼º µîÀ» ¹è¿ì°Ô µÈ´Ù.

À̹ø ISEC Training Course¸¦ ´ã´çÇÏ´Â Ä«À̽ºÆ® »çÀ̹öº¸¾È¿¬±¸¼¾ÅÍ ÃøÀº ¡°Âü°¡ÀÚ¸¶´Ù ±³À°À» ÀÌÇØÇÏ´Â ¼öÁØÀÌ ´Ù¸¦ °ÍÀ» °í·ÁÇØ 10Á¡ ¸¸Á¡¿¡ 6Á¡ ¼öÁØÀ¸·Î ±³À°ÀÌ ÁøÇàµÉ ¿¹Á¤¡±À̶ó¸ç ¡°¾î·ÆÁö ¾Ê°Ô ±âº»ÀûÀÎ ±¸Á¶¿Í ƲÀ» Àâ¾Æ ³õÀº ½ºÄÌ·¹Åæ ÄÚµå·Î Á¦°øÇÏ°í, ÇöÀå »óȲ¿¡ ¸ÂÃç ³­µµ¸¦ Á¶ÀýÇÒ °Í¡±À̶ó°í ¼³¸íÇß´Ù. ÀÌ¾î ¡°º¯È­ÇÏ´Â »çÀ̹ö À§Çù¿¡ º¸¾È ´ã´çÀÚµéÀÌ ½Å¼ÓÈ÷ ´ëÀÀÇÒ ´É·ÂÀ» ±â¸¦ ¼ö ÀÖµµ·Ï µ½°Ú´Ù¡±°í ¹àÇû´Ù.

±³À°¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÆÄÀ̽ã(Python), ¾Æ³ªÄÜ´Ù(Anaconda) µîÀÇ ÇÁ·Î±×·¥°ú Docsanner Parser ÀϺÎ, ÀΰøÁö´É ÇнÀÀ» À§ÇÑ ÄÚµå¿Í ÀÚ·á´Â ÇöÀå¿¡¼­ USB¸¦ ÅëÇØ Á¦°øµÉ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.
[¹ÚÀºÁÖ ±âÀÚ(boan5@boannews.com)]

<ÀúÀÛ±ÇÀÚ: º¸¾È´º½º(www.boannews.com) ¹«´ÜÀüÀç-Àç¹èÆ÷±ÝÁö>

  •  
  • 0
  • ÆäÀ̽ººÏ º¸³»±â Æ®À§ÅÍ º¸³»±â ³×À̹ö ¹êµå º¸³»±â Ä«Ä«¿À ½ºÅ丮 º¸³»±â ³×À̹ö ºí·Î±× º¸³»±â

  • ¡°
  •  SNS¿¡¼­µµ º¸¾È´º½º¸¦ ¹Þ¾Æº¸¼¼¿ä!! 
  • ¡±
 ÇÏÀÌÁ¨ ÆÄ¿öºñÁî 23³â 11¿ù 16ÀÏ~2024³â 11¿ù 15ÀϱîÁö ¾Æ½ºÆ®·Ð½ÃÅ¥¸®Æ¼ ÆÄ¿öºñÁî 2023³â2¿ù23ÀÏ ½ÃÀÛ ³Ý¾Øµå ÆÄ¿öºñÁî ÁøÇà 2020³â1¿ù8ÀÏ ½ÃÀÛ~2021³â 1¿ù8ÀϱîÁö À§Áîµð¿£¿¡½º 2018
¼³¹®Á¶»ç
ÃÖ±Ù ¹ß»ýÇÑ Å©¶ó¿ìµå ½ºÆ®¶óÀÌÅ©ÀÇ º¸¾È SW ¾÷µ¥ÀÌÆ® ¿À·ù »çÅÂó·³ SW °ø±Þ¸Á¿¡ º¸¾ÈÀ̽´°¡ ¹ß»ýÇÒ °æ¿ì °ü·ÃµÈ °¢Á¾ ½Ã½ºÅÛ ¹× IT ÀÎÇÁ¶ó ¸¶ºñ°¡ ÀϾ ¼ö ÀÖ´Ù´Â °Ô µå·¯³µ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °ø±Þ¸Á º¸¾ÈÀ» À§ÇùÇÏ´Â °¡Àå Å« ¿äÀÎÀº ¹«¾ùÀ̶ó°í »ý°¢ÇϽóª¿ä?
·£¼¶¿þ¾î, ÇÇ½Ì µîÀÇ »çÀ̹ö °ø°Ý
SW ¾÷µ¥ÀÌÆ® ¹× SW ±³Ã¼ °úÁ¤¿¡¼­ÀÇ ¿À·ù
SW ÀÚü¿¡ Á¸ÀçÇÏ´Â º¸¾È Ãë¾àÁ¡
½Ã½ºÅÛ °ü¸®ÀÚÀÇ ¿î¿µ»ó ½Ç¼ö ¹× °ü¸® ¹ÌÈí
±âŸ(´ñ±Û·Î)