과기정통부, 범부처 연구데이터 체계 확립을 위한 출연연 기관장 협의회 개최

[보안뉴스 박미영 기자] 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 지난 1일 ‘범부처 연구데이터 체계 확립을 위한 출연(연) 기관장 협의회’(이하 연구데이터 출연연 협의체)의 첫 번째 회의를 개최했다.

연구데이터는 실험·관측·조사 및 분석 등 연구개발 과정 또는 그 결과로서 생산·수집된 데이터로 생산 과정에 따라 다양한 형태가 존재한다. 디지털 기술의 발전에 힙입어 새로운 지식·가치 창출의 원천으로서 연구데이터의 가치가 높아짐에 따라, 과기정통부에서는 연구데이터의 체계적인 관리와 활용을 위한 근거 법령(이하 연구데이터법) 마련을 추진 중에 있다.

연구데이터 출연(연) 협의체는 연구데이터법의 제정을 포함해 국가 전략적 차원에서 연구데이터를 체계적으로 관리·활용할 수 있는 기반 조성을 위해 부처와 연구 현장 간의 지속적인 소통의 장으로서 마련됐다. 과학기술 분야 출연(연)을 대상으로 하며, 국가과학기술연구회와 한국과학기술정보연구원이 공동 간사 기관으로 참여한다.

이날 회의에는 과학기술 분야 25개 출연(연)의 장 등이 참석했으며, 과기정통부에서 연구데이터법의 제정 방향과 주요 내용 등을 설명하고 연구데이터법의 출연(연) 적용을 위한 주요 쟁점과 대응 방향 등을 논의했다.

과학기술혁신본부 주영창 본부장은 “연구데이터는 저출산·고령화 시대에 따른 과학기술 분야 인구 감소와 빠르게 변화하는 연구개발 경향(트렌드)에 선제적으로 대응하기 위한 중요한 연구자원”이라며, “연구데이터법 제정을 통해 데이터 기반의 디지털 연구체계를 확립하고, 국내외 연구자들 간 연구데이터 공유를 통한 능동적 협동 연구의 촉진과 혁신적 연구 성과 창출을 유도해 나갈 것”이라고 말했다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다