과기정통부, 2022년 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 공모

5,797억원 대규모 투자 통해 310종 신규 구축 착수

[보안뉴스 박미영 기자] 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 인공지능(AI) 개발에 필수적인 양질의 인공지능 학습용 데이터를 대규모로 구축·개방하는 ‘인공지능 학습용 데이터 구축 사업’의 2022년도 사업 공모(310종, 5,797억원)를 21일부터 시작했다고 밝혔다.

동 사업은 기업·연구자·개인 등이 시간 및 비용 문제로 개별 구축하기 어려운 인공지능 학습용 데이터를 대규모(2025년까지 1,300여종)로 구축해 AI허브를 통해 개방하는 사업이다. 그간(2017~2021년) 한국어(음성·자연어), 영상·이미지, 헬스케어, 교통·물류 등의 분야에서 총 381종의 데이터를 구축했고 2022년에는 310종의 인공지능 학습용 데이터를 추가 구축할 예정이다.

2022년 구축되는 310종은 주제가 주어진 지정과제 250종·수행기관이 주제를 제안하는 자유과제 30종·지자체/지역소재기업이 참여하는 지역과제 30종으로, 3월까지 순차적으로 공모된다.

지정과제는 1월부터 3월까지 나눠 공고될 예정으로, ‘인공지능 학습용 데이터 구축·활용 고도화 방안’에 제시된 데이터 구축 로드맵에 따라 핵심 분야를 선정한다. 민간·공공을 아우르는 광범위한 수요조사와 기 구축 데이터 분석(2021.9~11) 등을 통해 발굴된 1,342개 후보 데이터를 대상으로 분야별 전문가 및 활용기업 검토, 2차례의 온라인 의견수렴(2021.11~12) 등을 거쳐 250개의 주제를 확정했다.

2월에 공고될 지역과제 분야는 지자체·지역소재기업의 참여 활성화를 통해 인공지능 지역 확산을 촉진할 수 있도록 과제 규모를 확대(2021년 20종→2022년 30종)했다.

자유과제 분야는 3월 중 공고될 예정으로, 기존의 주제 제안형 과제(10종) 외에도 현재 AI Hub에 개방돼 있는 데이터를 보완·환류하는 새로운 과제 유형 등이 시범적으로 포함된다.

본 사업 공모와 관련된 상세한 안내는 과학기술정보통신부 홈페이지와 한국지능정보사회진흥원 홈페이지를 통해 공지되며, 참여를 원하는 기관·기업은 과제별로 컨소시엄을 구성해 지원하면 된다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]

최근 발생한 크라우드 스트라이크의 보안 SW 업데이트 오류 사태처럼 SW 공급망에 보안이슈가 발생할 경우 관련된 각종 시스템 및 IT 인프라 마비가 일어날 수 있다는 게 드러났습니다. 이러한 공급망 보안을 위협하는 가장 큰 요인은 무엇이라고 생각하시나요?
	랜섬웨어, 피싱 등의 사이버 공격
	SW 업데이트 및 SW 교체 과정에서의 오류
	SW 자체에 존재하는 보안 취약점
	시스템 관리자의 운영상 실수 및 관리 미흡
	기타(댓글로)