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소방 빅데이터 시각화 포털, 우리동네 (화재)위험지도 구축, 지역·사례별 맞춤형 위험정보
[보안뉴스 박미영 기자] 경북도는 지난 15일 빅데이터 기반 맞춤형 사고 예방 대책 수립을 위한 ‘경북도 소방 활동 빅데이터 분석’ 용역의 완료보고회를 개최했다고 밝혔다.
소방 활동 빅데이터 분석은 지난 6월부터 12월까지 약 5개월 동안 추진됐다. 이번 연구는 최근 10년간 화재조사 보고서, 최근 3년간 구조·구급활동 보고서, 119 안전신고센터 신고데이터 등 내부 데이터뿐만 아니라 기상청 기상정보, 건강보험공단 심뇌혈관 데이터, 행안부 인구통계 데이터 등 외부데이터를 기초로 진행됐다.
주요 분석 내용은 △소방 활동 데이터 분석 기반 분야별(화재, 구조, 구급, 생활안전) 사고 패턴 분석 △사고 패턴 대응 유형별·지역별 맞춤형 사고 예방 대책 수립 △소방 빅데이터 시각화 포털 구축을 골자로 하고 있다. 화재 분야는 기상데이터·인구데이터 등을 활용해 지역별 화재 현황과 화재 발생 패턴 등 분석을 통해 ‘우리 동네 위험지도’를 구축했다.
위험지도는 GIS(지리정보시스템) 기반으로 읍면동 단위까지의 화재 현황을 확인할 수 있다. 구조 분야 분석 결과 특정 시군에서 자살 추정 사망이 많이 발생하는 것으로 파악됐고, 화재와 교통사고로 인한 구조 활동이 두드러졌다. 일부 시군은 청년층 거주비율과 1인 가구 비율 증가에 따른 지원책이 필요하고 부주의(꽁초, 쓰레기 소각)로 인한 화재가 대부분으로 부주의로 인한 화재 예방 교육 등 체계적인 교육이 요구됐다.
구급활동 데이터 분석 결과 의성·군위·영덕·울진이 취약지역으로 분류됐고, 포항 오천읍에 심뇌혈관 환자가 가장 많은 것으로 파악됐다. 이에 해당 지역에 구급키트 배치, 안심콜서비스 사용법 교육, 구급대원 심뇌혈관 환자 대응 교육 등 지역별·사례별 맞춤형 교육 강화가 필요할 것으로 분석됐다.
생활안전의 경우 벌집 제거로 인한 출동이 전체의 55%를 차지하는 것으로 조사됐고, 생활안전 출동으로 인한 화재·구조·구급 출동 지연 사례도 존재했다. 이에 벌 쏘임 예방 및 응급처치에 관한 교육을 강화하고 생활안전 출동 집중 시기(7~9월)에는 전담팀을 운영해 긴급출동 공백을 줄여야 할 것으로 파악됐다. 분석을 기반으로 구축된 경북 소방 빅데이터 시각화 포털은 화재·구조·구급·생활안전 분야별 대시보드 및 우리 동네 위험지도 등의 GIS 기반 지도시각화를 지속해서 제공할 예정이다.
이정우 경북도 빅데이터담당관은 “이번 빅데이터 기반 맞춤형 사고 예방 대책 수립은 데이터 기반 맞춤형 공공서비스의 선도 사례이다. 다른 분야의 데이터 기반 행정에도 힘쓰겠다”라고 밝혔다.
김종근 경북도 소방본부장은 “빅데이터 분석을 토대로 도민·소방공무원들의 맞춤형 교육과 지속적인 분석 및 시각화 포털 활용으로 유형별·사례별 데이터기반의 역량 강화에 힘쓰겠다”고 밝혔다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
[보안뉴스 박미영 기자] 경북도는 지난 15일 빅데이터 기반 맞춤형 사고 예방 대책 수립을 위한 ‘경북도 소방 활동 빅데이터 분석’ 용역의 완료보고회를 개최했다고 밝혔다.
[사진=경북도]
소방 활동 빅데이터 분석은 지난 6월부터 12월까지 약 5개월 동안 추진됐다. 이번 연구는 최근 10년간 화재조사 보고서, 최근 3년간 구조·구급활동 보고서, 119 안전신고센터 신고데이터 등 내부 데이터뿐만 아니라 기상청 기상정보, 건강보험공단 심뇌혈관 데이터, 행안부 인구통계 데이터 등 외부데이터를 기초로 진행됐다.
주요 분석 내용은 △소방 활동 데이터 분석 기반 분야별(화재, 구조, 구급, 생활안전) 사고 패턴 분석 △사고 패턴 대응 유형별·지역별 맞춤형 사고 예방 대책 수립 △소방 빅데이터 시각화 포털 구축을 골자로 하고 있다. 화재 분야는 기상데이터·인구데이터 등을 활용해 지역별 화재 현황과 화재 발생 패턴 등 분석을 통해 ‘우리 동네 위험지도’를 구축했다.
위험지도는 GIS(지리정보시스템) 기반으로 읍면동 단위까지의 화재 현황을 확인할 수 있다. 구조 분야 분석 결과 특정 시군에서 자살 추정 사망이 많이 발생하는 것으로 파악됐고, 화재와 교통사고로 인한 구조 활동이 두드러졌다. 일부 시군은 청년층 거주비율과 1인 가구 비율 증가에 따른 지원책이 필요하고 부주의(꽁초, 쓰레기 소각)로 인한 화재가 대부분으로 부주의로 인한 화재 예방 교육 등 체계적인 교육이 요구됐다.
구급활동 데이터 분석 결과 의성·군위·영덕·울진이 취약지역으로 분류됐고, 포항 오천읍에 심뇌혈관 환자가 가장 많은 것으로 파악됐다. 이에 해당 지역에 구급키트 배치, 안심콜서비스 사용법 교육, 구급대원 심뇌혈관 환자 대응 교육 등 지역별·사례별 맞춤형 교육 강화가 필요할 것으로 분석됐다.
생활안전의 경우 벌집 제거로 인한 출동이 전체의 55%를 차지하는 것으로 조사됐고, 생활안전 출동으로 인한 화재·구조·구급 출동 지연 사례도 존재했다. 이에 벌 쏘임 예방 및 응급처치에 관한 교육을 강화하고 생활안전 출동 집중 시기(7~9월)에는 전담팀을 운영해 긴급출동 공백을 줄여야 할 것으로 파악됐다. 분석을 기반으로 구축된 경북 소방 빅데이터 시각화 포털은 화재·구조·구급·생활안전 분야별 대시보드 및 우리 동네 위험지도 등의 GIS 기반 지도시각화를 지속해서 제공할 예정이다.
이정우 경북도 빅데이터담당관은 “이번 빅데이터 기반 맞춤형 사고 예방 대책 수립은 데이터 기반 맞춤형 공공서비스의 선도 사례이다. 다른 분야의 데이터 기반 행정에도 힘쓰겠다”라고 밝혔다.
김종근 경북도 소방본부장은 “빅데이터 분석을 토대로 도민·소방공무원들의 맞춤형 교육과 지속적인 분석 및 시각화 포털 활용으로 유형별·사례별 데이터기반의 역량 강화에 힘쓰겠다”고 밝혔다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
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