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AI시스템-DS&P 연구회, ‘신뢰가능한 피지컬 AI’ 공동 워크샵 개최
한국정보처리학회 AI시스템 연구회와 DS&P(Data Security & Privacy)가 18-20일 강원도 홍천 소노벨 비발디파크에서 ‘2026 DS&P 연구회 및 AI시스템 연구회 공동 워크샵’을 개최한다.
AI가 낳은 ‘취약점 리포트’ 홍수... OWASP서 짚은 AI 버그 바운팅의 명암
“이제 취약점 탐색은 AI의 몫입니다. 해킹의 기술적 진입 장벽이 무너진 시대에서 보안의 진정한 가치는, 쏟아지는 기계적 산출물 속에서 치명적인 1퍼센트를 가려내는 ‘가치 판단’의 영역으로 이동하고 있습니다.”
데프콘 CTF 예선 마무리, 한국 팀들이 보여준 압도적 오펜시브 역량
국제 해킹방어대회 ‘데프콘(DEF CON) CTF 2026’ 예선전에서 한국 연구진이 중심이 된 연합팀들이 글로벌 최상위권 성적을 기록하며 대한민국 사이버 보안의 저력을 과시했다.
[디지털 문단속] #3. 방치된 공유기, 해커의 놀이터 된다... “펌웨어 업데이트 필수”
이번 편에서 다룰 내용은 ‘공유기 펌웨어 업데이트’다. 펌웨어(Firmware)란 기기의 하드웨어를 제어하고 기본적인 작동을 지시하는 내장형 코어 소프트웨어를 의미한다. 조재호 기자 | 2026년 05월 25일 09:01
이승준 옵시아 대표 “오탐의 벽 넘은 자율형 AI, 제로데이 발굴로 실체 증명해”
옵시아(OPCIA)는 AI 기반 정밀 취약점 분석을 시작으로 자동 보안 패치, 실전형 모의해킹 등을 핵심 역량으로 망분리 환경을 비롯한 다양한 영역에 커스터마이징 보안 솔루션과 AI 기반 솔루션군을 공급하는 사이버 보안 전문 기업입니다. 조재호 기자 | 2026년 05월 18일 17:13
[디지털 문단속] #2. 길고 복잡할수록 좋아, 공유기 비밀번호 설정법
지난 1편에서 인터넷 공유기의 관리자 페이지 접속 방법과 기본적인 네트워크 이름(SSID), 그리고 비밀번호 변경의 중요성을 다뤘다. 하지만 Wifi 설정을 완료했다고 안심하기 이르다. 공유기 관리자 페이지에는 무선 네트워크의 뼈대인 핵심 보안 규격과 외부 접근 통제 ... 조재호 기자 | 2026년 05월 06일 13:22
복잡한 ‘빛 움직임’을 열쇠로... 기존 보안 한계 극복하는 홀로그램 개발
KAIST(총장 이광형)는 신종화 신소재공학과 교수 연구팀이 들어오는 빛의 상태에 따라 서로 다른 입체 영상을 구현하는 차세대 벡터 홀로그램 메타표면을 개발했다고 4일 밝혔다. 한세희 기자 | 2026년 05월 04일 13:35
[속담으로 배우는 100가지 보안 습관-6] 꺼진 불도 다시 보자(6)-윈도우 업데이트 미루면 위협에 바로 노출
윈도우 보안 업데이트는 자동으로 설치되도록 설정해 두면, 취약점 패치와 보안 기능이 누락되는 위험을 줄일 수 있다. 다만 작업 중 재부팅이나 성능 저하가 걱정되면 설정에서 일시 중지하거나, 필요 시 서비스 설정으로 자동 설치를 잠시 막는 방법도 있다. 박미영 기자 | 2026년 05월 01일 07:25
[디지털 문단속] #1. admin 기본 설정은 그만, 우리집 Wifi 기본 설정법
가정 내 스마트 기기를 연결하는 무선랜(Wifi)은 가정 보안의 최전선이다. 기본 설정된 비밀번호나 유추하기 쉬운 번호를 방치하면 해커가 네트워크에 침입해 개인정보를 탈취할 위험이 커진다. 우리 집 보안의 첫 번째 관문은 네트워크 비밀번호 점검에서 시작한다. 조재호 기자 | 2026년 04월 28일 10:48
“속도보다 방향, 통제보다 신뢰”...OWASP 세미나서 엿본 보안 조직 성장기
“아무리 훌륭한 보안 솔루션을 도입하더라도 임직원이 공감하는 ‘보안 문화’가 뿌리 내리지 못하면 무용지물입니다.”지난 21일 열린 오픈소스 웹 애플리케이션 보안 프로젝트(OWASP) 4월 세미나에서 나온 이 한마디는 보안 담당자들이 마주한 현실이다. 조재호 기자 | 2026년 04월 22일 20:21
F5·엔비디아 통합 솔루션 발표… “AI 팩토리 토큰 경제 최적화”
F5가 엔비디아(NVIDIA) 블루필드-3 DPU와 자사의 쿠버네티스용 애플리케이션 보안 플랫폼을 결합한 지능형 인프라 계층을 16일 발표했다. 조재호 기자 | 2026년 04월 16일 17:21
[미토스 충격] 아마추어 해커를 ‘프로’ 만들어”... 보안 전문가들 경고
영국 AI보안연구소(AISI)와 OWASP, 샌스인스티튜트(SANS) 등이 공동 발표한 ‘AI 취약점 폭풍: 미토스에 대비한 보안 프로그램 구축’ (The “AI Vulnerability Storm”: Building a “Mythosready” Security Pro... 한세희 기자 | 2026년 04월 15일 13:40
[이슈칼럼] AI vs. AI 시대, ‘AI 보안 풀스택’으로 소버린 자율 방어 실현
디지털 전환(DX)을 넘어 AI 전환(AX)의 시대에 접어들었다. AI는 산업 전반의 생산성을 비약적으로 끌어올리는 동시에, 사이버 위협의 양상 또한 근본적으로 재편하고 있다. 공격자는 AI를 활용해 더욱 정교하고 신속하게 공격을 수행할 뿐 아니라, 우리가 구축한 AI... 원병철 기자 | 2026년 04월 15일 08:52
[미토스 충격] 보안 AI 시대 개막? “거버넌스 혁신 없으면 방어 힘들어”
앤트로픽(Anthropic)이 차세대 AI의 코딩 능력을 보안 영역으로 확장한 ‘클로드 미토스 프리뷰(Claude Mythos Preview)’를 통해 보안 기술의 새로운 전환점인 ‘미토스 모먼트’의 서막을 알렸다. 조재호 기자 | 2026년 04월 14일 18:53
MS·구글·애플 총출동... 앤트로픽 주도 보안 프로젝트 ‘글래스윙’ 닻 올렸다
클로드(Claude) 개발사인 앤트로픽(Anthropic)이 전 세계 핵심 소프트웨어 보안 강화를 목표로 하는 이니셔티브 ‘프로젝트 글래스윙’(Project Glasswing) 출범을 4월 8일 발표했다. 조재호 기자 | 2026년 04월 08일 13:22
오픈클로 보안 자문의 경고, “AI는 이제 인간 정체성을 해킹한다”
“전통적인 취약점 스캐닝의 시대는 완전히 끝났습니다. 앞으로의 AI는 웹과 모바일을 넘어 인간의 정체성마저 해킹하는 포괄적인 위협으로 진화할 것입니다.”제이미 오 라일리(Jamie O'Reilly) 오픈클로(OpenClaw) 시큐리티 어드바이저는 이같이 경고하며... 조재호 기자 | 2026년 04월 07일 17:41
“AI 눈을 속여라”... 구글 딥마인드, 웹 무기화한 ‘AI 함정’ 경고
구글 딥마인드 연구진은 최근 자율형 AI 에이전트가 웹을 탐색할 때 직면하는 새로운 취약점인 ‘AI 함정’(AI Agent Traps)에 대한 연구 결과를 발표했다. 인공지능이 스스로 금융 거래를 수행하고 이메일을 관리하며 API를 호출하는 시대가 열리면서, 정보 환경... 조재호 기자 | 2026년 04월 07일 10:06
토스페이먼츠, 국내 금융·IT 업계 첫 ‘양자내성암호’ 전 구간 도입
토스페이먼츠가 국내 금융·IT 업계에서 처음으로 결제 서비스 전 구간에 걸쳐 양자내성암호를 전면 도입했다. 정부의 양자 보안 마스터플랜보다 10년 앞서 ‘선 수집·후 복호화’ 공격 위험을 차단한 움직임이다. 조재호 기자 | 2026년 04월 03일 11:18
“고민보다 GO!”... ‘Pwn2Own’ 무대 밟은 언더독 화이트해커의 생생한 기록
OWASP(Open Web Application Security Project) 서울 챕터가 3월 31일 서울 강남구 디캠프(D.CAMP) 선릉에서 개최한 2026년 3번째 오프라인 세미나에서는 이처럼 화이트해커들의 생생한 실전 노하우와 치열한 고민이 집중적으로 다뤄졌... 조재호 기자 | 2026년 04월 03일 10:38
“데이터 인질극 막는다”... 구글, 클라우드 랜섬웨어 방어 체계 전면 개편
구글이 AI 기술을 앞세워 기존보다 14배 강력해진 랜섬웨어 탐지 및 복구 기능을 ‘구글 드라이브’에 정식 도입했다. 이 기능은 로컬 PC에서 암호화 공격이 시작되는 즉시 클라우드 동기화를 차단하고, 한 번의 클릭으로 전체 파일을 감염 전 상태로 되돌리는 등 방어의 핵... 조재호 기자 | 2026년 04월 02일 16:00
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보안시장 백서 넷앤드 파워비즈 진행 2020년1월8일 시작~2021년 1월8일까지 위즈디엔에스 2018
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AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다