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위즈네트, DVR용 Hardware TCP/IP 칩 출시
스탠드얼론 DVR에 각종 인터넷 솔루션을 공급하는 위즈네트(031-789 -7900)가 DVR 업계의 요구에 맞춘 DVR용 Hardware TCP/IP 칩 「W3...
크립토텔레콤, 일체형 네트워크 돔 카메라 3종 출시
IP-Surveillance 전문 업체인 크립토텔레콤(02-596-1331)이 팬/틸트/줌 일체형 네트워크 돔 카메라 3종「CryptoCam I - 500, I ...
파나소닉코리아, 돔형 CCTV 카메라 「WV-CS954」출시
파나소닉코리아(02-2106-6673)의 돔형 CCTV 카메라 「WV-CS954」는 최대 300배까지 영상을 확대할 수 있는 줌 렌즈를 부착한 것이 특징으로 원거...
피카소정보통신, 일본 스미토모상사와 DVR 공급계약 체결
DVR 전문 제조업체인 피카소정보통신(031-777-2010)은 일본 스미토모상사와 2006년 3월까지 최소 19억원 규모의 「마제스티(Majesty)」 DVR ...
니트젠, 브라질 JABUR사에 연간 100만불 수출 계약 체결
지문인식 전문기업 니트젠(02-3415-1800)은 브라질 시장에서 자동차 타이어 수입판매와 차량위성통제 시스템 분야로 명성이 높은 JABUR Tech사와 100...
아이디스, 홈네트워크·CCTV 연동 시스템 개발
DVR 전문업체 아이디스(02-561-9100)는 CCTV 수요증가가 예상되는 아파트시장을 겨냥해 홈 네트워크와 CCTV의 연동 시스템 개발을 완료했으며, 지난 ...
서울시립대, ‘손 형체’ 이용한 생체인식기술 개발
손의 형체를 이용한 새로운 생체인식기술이 개발됐다. 서울시립대 김희식 교수 연구팀(02-2210-2427)은 최근 손가락의 지문에만 의존하던 인식기술을 탈피한 새... 김태형 기자 | 2005년 09월 04일 15:58
한국경비협회장, APSA 총회 참석, 차기 한국대회 홍보
한국경비협회 구자관 회장은 지난 2월 10일부터 11일까지 양일간 인도 델리에서 개최된 제 12회 아시아태평양경비업체연맹(APSA) 총회에서 급속한 발전을 이룬 ...
소포스, 2004년 Top 10 바이러스 발표
영국 컴퓨터 보안업체 소포스(www.sophos.com)가 2004년 한해동안 가장 많이 발생하고 피해를 안겨준 바이러스 Top 10을 발표했다.
시큐어소프트, 수호신 앱솔루트 CC 평가인증 계약체결
시큐어소프트(www.securesoft.com)는 지난달 7일 자사의 통합보안 솔루션 「수호신 앱솔루트 IPS 1000」에 대해 한국정보보호진흥원과 EAL3+ C...
시큐아이닷컴, 중국 화남지역 총판계약 체결
지난 2000년부터 4년간 꾸준히 중국에서 자사 브랜드로 보안제품 판매를 추진하고 있는 시큐아이닷컴(www.secui.com)은 중국 화북, 화동지역에 이어 최근...
서울시립대 김희식 교수 연구팀, ‘손 형체’ 이용한 생체인식기술 개발
손의 형체를 이용한 새로운 생체인식기술이 개발됐다. 서울시립대 김희식 교수 연구팀(02-2210-2427)은 최근 손가락의 지문에만 의존하던 인식기술을 탈피한 새...
외교통상부, 위·변조 방지요소 도입한 새 여권 선보여
각종 화폐는 물론 여권까지 위·변조가 늘어나고 있는 것을 감안해 외교통상부에서 새로운 여권을 도입했다. 1월 10일부터 관용여권 사용자를 대상으로 우선 발급되고 ...
피카소정보통신, 일본 스미토모상사와 DVR 공급계약 체결
DVR 전문 제조업체인 피카소정보통신(031-777-2010)은 일본 스미토모상사와 2006년 3월까지 최소 19억원 규모의 「마제스티(Majesty)」 DVR ...
외교통상부 위·변조 방지요소 도입한 새 여권 선보여
각종 화폐는 물론 여권까지 위·변조가 늘어나고 있는 것을 감안해 외교통상부에서 새로운 여권을 도입했다. 1월 10일부터 관용여권 사용자를 대상으로 우선 발급되고 ...
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보안시장 백서 넷앤드 파워비즈 진행 2020년1월8일 시작~2021년 1월8일까지 위즈디엔에스 2018
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AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다