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전남대 ‘정보보호119’, 2년 연속 SW보안취약점 찾기 No.1!!
방송통신위원회와 한국인터넷진흥원(KISA)은 전국 대학정보보호동아리를 대상으로 ‘제5회 S/W 보안취약점 찾기 대회’를 실시하고 우수작을 선정해 16일 시상식을 ... 김정완 기자 | 2010년 09월 17일 11:36
LG엔시스, 독거노인위한 ‘추석 사랑 나눔’ 행사 가져
길민권 기자 | 2010년 09월 17일 11:28
KISA, 추석 연휴 기간 24시간 실시간 모니터링 체제 운영
한국인터넷진흥원(KISA)은 추석 연휴 기간 중 발생할 수 있는 해킹, 악성코드 등 사이버 위협에 대비하기 위해 인터넷침해대응센터 종합상황실의 근무체계를 평소보다... 김정완 기자 | 2010년 09월 17일 11:27
교과서 집필진 대상 저작권 교육 실시
문화체육관광부(장관 유인촌)와 한국저작권위원회(위원장 이보경)는 한국복사전송권협회(이사장 조동성)와 공동으로 지난 13일 저작권교육원에서 ‘2010 교과서 발행사... 김정완 기자 | 2010년 09월 17일 11:22
“해안물류의 안전·보안 대처 위한 기술 개발 절실”
해운·항만 물류 IT 전문기업 싸이버로지텍(대표 최장림)이 부산에서 개최된 물류 및 해운 시스템 국제학술대회에서 국내 해운항만물류산업의 변화의 필요성을 강조했다.... 김정완 기자 | 2010년 09월 17일 11:12
오라클 오픈월드, 스마트 그리드 전략 교류 장 될 것
길민권 기자 | 2010년 09월 17일 10:19
세이프넷-NetApp, 스트로지 보안 전략적 관계 구축
길민권 기자 | 2010년 09월 17일 09:20
이천경찰서 국내최초 초등학교 CCTV와 통합관제센터 연계 구축
큐리티월드 기자 | 2010년 09월 17일 00:00
선진 IT를 활용한 영상 아카이브 시스템
큐리티월드 기자 | 2010년 09월 17일 00:00
전 세계 외곽 침입탐지 시스템 시장
큐리티월드 기자 | 2010년 09월 17일 00:00
남아프리카 CCTV 시장
큐리티월드 기자 | 2010년 09월 17일 00:00
진정한 하이엔드 CCD의 성능을 보여주마!
큐리티월드 기자 | 2010년 09월 17일 00:00
CCTV 판금 통합분야 25년 터줏대감 또 한번의 飛上을 꿈꾸다
큐리티월드 기자 | 2010년 09월 17일 00:00
기업 내 방대한 데이터 수집·분석·체계화보안은 당근!!
큐리티월드 기자 | 2010년 09월 17일 00:00
첨단감시 장비로 대한민국 지재권을 지킨다
큐리티월드 기자 | 2010년 09월 17일 00:00
하우리, 추석 보안 대응 강화
보안전문업체 하우리(대표 김희천)는 추석 보안 대응 강화를 위해, 백신 자동업데이트 및 실시간 감시기 활성화를 권고했다고 16일 밝혔다. 김정완 기자 | 2010년 09월 16일 19:28
추석 연휴, PC 및 스마트폰...정보보안 10계명
안철수연구소(대표 김홍선)는 추석 연휴 기간에 개인 사용자와 기업의 보안 관리자가 각각 유의해야 할 수칙을 PC 보안, 스마트폰 보안, 기업 보안으로 나누어 각 ... 김정완 기자 | 2010년 09월 16일 19:15
지식정보보안인의 나누면서 느끼는 아름다운 하루
지식정보보안산업협회(KISIA, 회장 이득춘)는 16일, 삼성동 봉은사 아름다운 가게에서 협회원사들로부터 기증받은 다양한 종류의 기증품으로 ‘지식정보보안인과 함께... 오병민 기자 | 2010년 09월 16일 19:13
안철수연구소, 추석 연휴 24시간 비상 근무
안철수연구소(대표 김홍선)는 추석 연휴에도 신종 해킹이나 바이러스 등으로 인해 발생할 고객의 피해를 예방하고 안전한 연휴를 보낼 수 있도록 평상시와 다름 없이 2... 김정완 기자 | 2010년 09월 16일 19:12
카이스트-포항공대, 16일 해킹대회...박빙 승부 예상!
한국 이공계 양대산맥인 포항공대(POSTECH)와 카이스트(KAIST) 학생들의 두뇌 대제전, 어느 쪽의 승리로 끝날 것인가. 국내 최고 지성들의 브레인 게임으로... 길민권 기자 | 2010년 09월 16일 17:35
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설문조사
AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다