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[Culture Movie] 전설이 다시 시작된다
큐리티월드 기자 | 2014년 01월 29일 00:00
완전히 새롭고, 완벽한 네트워크 저장 성능!
큐리티월드 기자 | 2014년 01월 29일 00:00
‘PoC/CoC, DoubleReachTM 기능 지원’
큐리티월드 기자 | 2014년 01월 29일 00:00
‘사각이 없는 전방위 카메라 영상의 NVR 시큐리티 시스템’
큐리티월드 기자 | 2014년 01월 29일 00:00
‘스마트폰과 CCTV 활용하는 기업 대폭 증가’
큐리티월드 기자 | 2014년 01월 29일 00:00
미래의 기술을 한 눈에 ETRI 전시관
큐리티월드 기자 | 2014년 01월 29일 00:00
기술임치는 기술보호의 첫걸음
큐리티월드 기자 | 2014년 01월 29일 00:00
최근 5년간 개인정보 유출건 수중 올해 75% 차지
큐리티월드 기자 | 2014년 01월 29일 00:00
무선 네트워크 보안위협 대응방안 WIPS (1)
큐리티월드 기자 | 2014년 01월 29일 00:00
바이오인식의 패러다임 정부에서 소비자로 변화한다
큐리티월드 기자 | 2014년 01월 29일 00:00
지능형 영상분석, 수면위로 다시 등장
큐리티월드 기자 | 2014년 01월 29일 00:00
네이버, ‘2013년 개인정보보호리포트’ 공개
네이버는 2013년 한 해 동안 네이버의 개인정보 보호 활동을 정리한 ‘2013 네이버 개인정보보호 리포트’를 발간했다고 밝혔다. 김지언 기자 | 2014년 01월 28일 19:09
멀웨어 발생률 1위, 전기전자 분야
카드사 고객정보유출 사건으로 인해 전국이 들썩이는 가운데 보안위협은 갈수록 고도화·다양화 되고 있다. 다양한 디바이스 환경, 갈수록 지능화되는 공격 등 다각적인 ... 김경애 기자 | 2014년 01월 28일 18:58
안랩, 세계적 권위의 독일 IF 디자인 어워드 2관왕
안랩(CEO 권치중, www.ahnlab.com)은 자사의 지능형 보안위협 대응 솔루션 안랩 MDS(국내제품명: 안랩 트러스와처, 보충자료 참조)의 UX(User... 정규문 기자 | 2014년 01월 28일 18:55
급증하는 사이버사기 어떻게 대처하나요? - 개인정보 유출 조회 편
미래창조과학부 산하 한국인터넷진흥원(원장 이기주, KISA)은 카드사 고객정보 유출사고로 발생할 수 있는 보이스피싱 등 2차 피해를 최소화하기 위해 대국민 주의사... 김지언 기자 | 2014년 01월 28일 18:38
공개 웹게시판 위즈몰 CSRF 취약점 발견
국내 PHP 기반의 공개 웹 게시판인 위즈몰 6.5.5버전 게시판에서 CSRF 취약점이 발견되어 주의가 필요하다. 김태형 기자 | 2014년 01월 28일 18:27
[기고] 보안활동의 기반은 협력과 신뢰
보안 활동에 있어 가장 중요한 것은 협력(協力)과 신뢰(信賴)이다. 최근 발생하고 있는 보안사고들의 내용을 보면 보호해야 할 대상이 바뀌고 있음을 알 수 있다. ... 김태형 기자 | 2014년 01월 28일 18:00
빅데이터 애널리틱스 아카데미 개설
서울대 빅데이터센터(소장 김형주, 컴퓨터공학부 교수)와 액센츄어(대표 이진)는 기업 중간관리자들의 빅데이터 애널리틱스 활용 역량 강화를 위한 ‘빅데이터 애널리틱스... 정규문 기자 | 2014년 01월 28일 17:18
한국IBM, 제주 브랜딩 프로젝트 통해 글로벌 제주 비전 제시
제주특별자치도(도지사 우근민, www.jeju.go.kr)는 한국IBM(대표 셜리 위-추이, www.ibm.com/kr)과 함께 진행한 ‘제주 글로벌브랜드 마케팅... 정규문 기자 | 2014년 01월 28일 17:17
타이코 리테일 솔루션, 소스태깅 제품 500억개 판매 돌파
전 세계 소매업계 보안 솔루션 1위 기업 타이코 리테일 솔루션(www.adtsecurity.co.kr)은 자사의 센서매틱 도난방지 소스태깅이 적용된 상품 수가 전... 김태형 기자 | 2014년 01월 28일 17:09
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보안시장 백서 넷앤드 파워비즈 진행 2020년1월8일 시작~2021년 1월8일까지 위즈디엔에스 2018
설문조사
AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다