2021년 밸류체인 디지털화 선도 R&D 사업 지원과제 선정
[보안뉴스 박미영 기자] 산업통상자원부(이하 산업부)는 ‘디지털 기반 산업혁신 성장 전략’(2020.8. 발표) 및 ‘산업 디지털전환 확산 전략’(별칭 디지털 BIG-PUSH, 2021.4. 발표) 추진의 일환으로 우리 주력산업의 디지털 전환을 이끌 6대 선도 R&D 사업에 본격 착수했다.
이번 사업은 주력산업 및 신산업에 빅데이터와 AI 등 디지털 기술을 접목해 업계 밸류체인 공통문제 해결하고 혁신 성장을 지원하는 사업으로, 금번 착수 사업은 조선·미래차·가전전자·유통/물류·철강·헬스케어 등 6개 분야에 향후 3년간 국비 약 228억원·민간 자체 투자 약 51억원 등 총 279억원이 투입될 예정이다.
사업당 4~12개의 업종기업, 디지털 기술 공급 기업, 전문 연구기관, 대학 등이 디지털 전환을 위한 협업 컨소시엄을 구성했으며 총 38개 기업·기관이 참여했다. 산업부는 업종별 디지털 전환 과제 발굴을 위해 작년 10월부터 150여개 기업·기관의 참여하에 6대 분야 산업 디지털 전환 연대를 구성·운영했고, 이번에 선정된 과제들은 이를 통해 발굴됐으며, ‘산업 디지털 전환 확산 전략’(2021.4.)에서 도출한 업종별 디지털 전환 방향과의 부합성·협업을 통한 밸류체인의 디지털 전환 파급효과 등을 기준으로 선정했다.
이번 6대 추진 과제의 주요 내용은 다음과 같다.
<조선·해운>
공통 문제 국내 업계는 선박 제조·운영상 데이터를 확보·활용하는 스마트화를 통해 글로벌 경쟁력 확보를 추진해 왔으나, 업계 전반의 활용도 제고를 위해 통합·표준화 필요성이 제기됐다.
사업 내용 조선·해운·기자재 등 12개 기관·기업이 협업 스마트 선박과 관제센터 등에서 생성되는 데이터를 표준화해 수집·공유·활용하는 플랫폼을 구축하고, 이를 기반으로 스마트 선박 고도화·엔진 등 주요 부품 예지보전·탄소 배출 저감 및 연료 절감을 위한 운항 지원 서비스 등이 가능해질 것이고 나아가 항만·보험·금융 등과 연계한 새로운 비즈니스 창출할 것으로 기대된다.
<미래차>
공통 문제 전기차 전환 과정에서 새롭게 형성되는 제품 벨류체인의 생산성 조기 확보, 품질관리 이슈 발생 시 신속한 대응 필요하다.
사업 내용 전기차 파워트레인 제조업체인 코렌스와 20여개 협력사가 입주하는 부산 미래차 부품 단지의 생산·품질·비용·배송(PQCD) 데이터 흐름을 담는 디지털 플랫폼을 개발·구축해 밸류체인 생산성 향상을 도모, 품질정보를 디지털화해 품질 불량 이슈에 대한 공동대응 체계 마련을 추진한다.
<가전전자>
공통 문제 빠르게 변화하는 고객 니즈와 제품 성능·서비스 향상에 요구에 대한 대응이 업계내 경쟁력의 주요 이슈로 부상했다.
사업 내용귀뚜라미와 부품사·한국산업기술시험원 등 6개 기업·기관 간 협업으로 생활가전 제품의 제조·사용·A/S 등 전 주기 데이터를 수집·활용 가능한 플랫폼을 구축해 신제품 개발 및 성능 향상·고장 진단·부품 수명 예측·A/S 기간 단축 등 관련 서비스 개선에 활용, 향후 유사 생활가전 제품군으로도 확산을 추진한다.
<유통물류>
공통 문제 국내 실정에 맞는 전문 물류 로봇과 운영시스템 부재로 국내 물류 로봇 시장 경쟁력 저하 및 외산 물류 로봇 플랫폼이 확대되고 있는 실정이다.
사업 내용 물류전문기업 ㈜로지션·로봇제조 업체 클로봇·부산대 등 5개 기업·기관이 협업해 해당 물류시스템 내 주문 수량, 상품 위치·입고·출고, 무인운반차(AGV) 동선·작업률 등 데이터 수집·분석이 가능한 디지털 플랫폼을 개발했다. 이를 통해 국내 비즈니스 환경에 최적화된 AGV 기반 디지털 물류 운영시스템 구축 및 서비스 혁신을 추진한다.
<철강>
공통 문제 AI 기반 고로(高爐) 운영 등으로 디지털화가 진전된 철강회사(상부 스트림)와 달리 하부스트림인 철강 가공회사(선재, 판재, 강관 생산)는 작업자 경험과 암묵지에 의존하는 생산 방식으로 생산성 향상에 한계가 있었다.
사업 내용 한국금속재료연구조합·인하대 등 5개 기업·기관이 협업해 세아창원특수강 등 2개사의 철강 소재물성 데이터와 세창스틸 등 3개사의 공정 데이터 등을 연계한 디지털 플랫폼을 구축해 최적 공정 도출, 장비·공정별 모니터링과 불량 진단·처리 등이 가능한 AI 기반 솔루션을 개발하고 업계 활용 확산을 추진한다.
<헬스케어>
공통 문제 스마트 디바이스 기반 헬스케어 산업 성장 가능성에도 불구, 해당 분야에 표준화된 측정 및 데이터 처리 방법과 정규화(normalized)된 표준 데이터 Set 부재로 소비자 신뢰성 확보에 애로가 있었다.
사업 내용 한국전자기술연구원·디맨드 등 6개 기업·기관 협업을 통해 스마트폰 카메라로 측정 가능한 광용적맥파(PPG) 측정 방법과 데이터 처리 등에 대해 표준 방법론을 개발·적용하고, 이를 활용한 정규화 데이터 set을 구축·서비스 실증 활용 지원하는 데이터 플랫폼을 개발했다.
한편 산업부는 동 사업은 물론 산업 디지털 전환 종합 지원을 위해 디지털 전환 협업지원센터를 설립(한국산업지능화 협회 운영)해 산업데이터 플랫폼 구축을 위한 공통 플랫폼 아키텍처, 공통 활용 AI 모듈, 산업데이터 보안·전송 기술을 지원하도록 한다.
산업부 장영진 산업혁신성장실장은 “작년 6대 분야로 시작한 디지털 전환 연대를 금년 10대 분야로 확대하고, 2024년까지 4,000억원 규모로 조성될 디지털 산업혁신 펀드도 동 사업에 집중 투자될 계획이며, 국회에 계류 중인 산업 디지털 전환 촉진법이 제정된다면 규제 개선 특례도 부여할 수 있어 산업 디지털 전환 선도 R&D 사업이 양적·질적으로 크게 확대될 것”이라고 밝혔다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
[보안뉴스 박미영 기자] 산업통상자원부(이하 산업부)는 ‘디지털 기반 산업혁신 성장 전략’(2020.8. 발표) 및 ‘산업 디지털전환 확산 전략’(별칭 디지털 BIG-PUSH, 2021.4. 발표) 추진의 일환으로 우리 주력산업의 디지털 전환을 이끌 6대 선도 R&D 사업에 본격 착수했다.
이번 사업은 주력산업 및 신산업에 빅데이터와 AI 등 디지털 기술을 접목해 업계 밸류체인 공통문제 해결하고 혁신 성장을 지원하는 사업으로, 금번 착수 사업은 조선·미래차·가전전자·유통/물류·철강·헬스케어 등 6개 분야에 향후 3년간 국비 약 228억원·민간 자체 투자 약 51억원 등 총 279억원이 투입될 예정이다.
사업당 4~12개의 업종기업, 디지털 기술 공급 기업, 전문 연구기관, 대학 등이 디지털 전환을 위한 협업 컨소시엄을 구성했으며 총 38개 기업·기관이 참여했다. 산업부는 업종별 디지털 전환 과제 발굴을 위해 작년 10월부터 150여개 기업·기관의 참여하에 6대 분야 산업 디지털 전환 연대를 구성·운영했고, 이번에 선정된 과제들은 이를 통해 발굴됐으며, ‘산업 디지털 전환 확산 전략’(2021.4.)에서 도출한 업종별 디지털 전환 방향과의 부합성·협업을 통한 밸류체인의 디지털 전환 파급효과 등을 기준으로 선정했다.
이번 6대 추진 과제의 주요 내용은 다음과 같다.
<조선·해운>
공통 문제 국내 업계는 선박 제조·운영상 데이터를 확보·활용하는 스마트화를 통해 글로벌 경쟁력 확보를 추진해 왔으나, 업계 전반의 활용도 제고를 위해 통합·표준화 필요성이 제기됐다.
사업 내용 조선·해운·기자재 등 12개 기관·기업이 협업 스마트 선박과 관제센터 등에서 생성되는 데이터를 표준화해 수집·공유·활용하는 플랫폼을 구축하고, 이를 기반으로 스마트 선박 고도화·엔진 등 주요 부품 예지보전·탄소 배출 저감 및 연료 절감을 위한 운항 지원 서비스 등이 가능해질 것이고 나아가 항만·보험·금융 등과 연계한 새로운 비즈니스 창출할 것으로 기대된다.
<미래차>
공통 문제 전기차 전환 과정에서 새롭게 형성되는 제품 벨류체인의 생산성 조기 확보, 품질관리 이슈 발생 시 신속한 대응 필요하다.
사업 내용 전기차 파워트레인 제조업체인 코렌스와 20여개 협력사가 입주하는 부산 미래차 부품 단지의 생산·품질·비용·배송(PQCD) 데이터 흐름을 담는 디지털 플랫폼을 개발·구축해 밸류체인 생산성 향상을 도모, 품질정보를 디지털화해 품질 불량 이슈에 대한 공동대응 체계 마련을 추진한다.
<가전전자>
공통 문제 빠르게 변화하는 고객 니즈와 제품 성능·서비스 향상에 요구에 대한 대응이 업계내 경쟁력의 주요 이슈로 부상했다.
사업 내용귀뚜라미와 부품사·한국산업기술시험원 등 6개 기업·기관 간 협업으로 생활가전 제품의 제조·사용·A/S 등 전 주기 데이터를 수집·활용 가능한 플랫폼을 구축해 신제품 개발 및 성능 향상·고장 진단·부품 수명 예측·A/S 기간 단축 등 관련 서비스 개선에 활용, 향후 유사 생활가전 제품군으로도 확산을 추진한다.
<유통물류>
공통 문제 국내 실정에 맞는 전문 물류 로봇과 운영시스템 부재로 국내 물류 로봇 시장 경쟁력 저하 및 외산 물류 로봇 플랫폼이 확대되고 있는 실정이다.
사업 내용 물류전문기업 ㈜로지션·로봇제조 업체 클로봇·부산대 등 5개 기업·기관이 협업해 해당 물류시스템 내 주문 수량, 상품 위치·입고·출고, 무인운반차(AGV) 동선·작업률 등 데이터 수집·분석이 가능한 디지털 플랫폼을 개발했다. 이를 통해 국내 비즈니스 환경에 최적화된 AGV 기반 디지털 물류 운영시스템 구축 및 서비스 혁신을 추진한다.
<철강>
공통 문제 AI 기반 고로(高爐) 운영 등으로 디지털화가 진전된 철강회사(상부 스트림)와 달리 하부스트림인 철강 가공회사(선재, 판재, 강관 생산)는 작업자 경험과 암묵지에 의존하는 생산 방식으로 생산성 향상에 한계가 있었다.
사업 내용 한국금속재료연구조합·인하대 등 5개 기업·기관이 협업해 세아창원특수강 등 2개사의 철강 소재물성 데이터와 세창스틸 등 3개사의 공정 데이터 등을 연계한 디지털 플랫폼을 구축해 최적 공정 도출, 장비·공정별 모니터링과 불량 진단·처리 등이 가능한 AI 기반 솔루션을 개발하고 업계 활용 확산을 추진한다.
<헬스케어>
공통 문제 스마트 디바이스 기반 헬스케어 산업 성장 가능성에도 불구, 해당 분야에 표준화된 측정 및 데이터 처리 방법과 정규화(normalized)된 표준 데이터 Set 부재로 소비자 신뢰성 확보에 애로가 있었다.
사업 내용 한국전자기술연구원·디맨드 등 6개 기업·기관 협업을 통해 스마트폰 카메라로 측정 가능한 광용적맥파(PPG) 측정 방법과 데이터 처리 등에 대해 표준 방법론을 개발·적용하고, 이를 활용한 정규화 데이터 set을 구축·서비스 실증 활용 지원하는 데이터 플랫폼을 개발했다.
한편 산업부는 동 사업은 물론 산업 디지털 전환 종합 지원을 위해 디지털 전환 협업지원센터를 설립(한국산업지능화 협회 운영)해 산업데이터 플랫폼 구축을 위한 공통 플랫폼 아키텍처, 공통 활용 AI 모듈, 산업데이터 보안·전송 기술을 지원하도록 한다.
산업부 장영진 산업혁신성장실장은 “작년 6대 분야로 시작한 디지털 전환 연대를 금년 10대 분야로 확대하고, 2024년까지 4,000억원 규모로 조성될 디지털 산업혁신 펀드도 동 사업에 집중 투자될 계획이며, 국회에 계류 중인 산업 디지털 전환 촉진법이 제정된다면 규제 개선 특례도 부여할 수 있어 산업 디지털 전환 선도 R&D 사업이 양적·질적으로 크게 확대될 것”이라고 밝혔다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
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