데이터 기반 ‘집중 모니터링 지역’ 도출, 각종 사건·사고 선제적 사전 예방
[보안뉴스 박미영 기자] 구리시는 지난해 2월 시청 별관(5층)에 CCTV 관제센터를 개설한 이후 현재까지 CCTV 영상정보 제공 데이터를 분석해 집중 모니터링이 필요한 지역을 도출, 관제 업무에 활용함으로써 구리시민의 안전한 생활을 한층 강화했다.
이번 CCTV 영상정보 제공 빅데이터 분석에는 제공 목적별 사유를 △인명(강력사건, 성폭력, 실종) △재산(재물손괴, 절도) △교통(교통조사) △기타(수사목적) 등 4종류로 분류해 사건의 심각성·위험도를 고려해 가중치를 부여·산출하는 방식으로 상시 집중 모니터링이 필요한 지역을 도출했다.
또한 산출된 위험지수에 따른 월별, 요일별, 시간별 집중 모니터링 지역을 도출함으로써 CCTV 관제 업무 효율성을 기했다.
안승남 구리시장은 “이번 CCTV 영상정보 제공 빅데이터 분석 결과를 구리경찰서와 공유해 시민 안전을 위해 최선을 다할 것”이라며, “향후 데이터 기반의 객관적이고 과학적인 행정으로 시민의 삶을 향상시킬 수 있도록 노력할 것”이라고 전했다.
한편 구리시에 설치된 CCTV는 총 2,131대로 관제요원이 모든 CCTV를 동시에 확인하는 것은 어려운 일이나, 제공 목적별·시간대별 집중 모니터링 지역이 도출됨에 따라 주요 사건에 대해 사전에 예방할 수 있어 구리시가 더욱 안전한 도시로 발돋음할 수 있는 기반이 구축된 것으로 평가되고 있다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
[보안뉴스 박미영 기자] 구리시는 지난해 2월 시청 별관(5층)에 CCTV 관제센터를 개설한 이후 현재까지 CCTV 영상정보 제공 데이터를 분석해 집중 모니터링이 필요한 지역을 도출, 관제 업무에 활용함으로써 구리시민의 안전한 생활을 한층 강화했다.
[사진=구리시]
이번 CCTV 영상정보 제공 빅데이터 분석에는 제공 목적별 사유를 △인명(강력사건, 성폭력, 실종) △재산(재물손괴, 절도) △교통(교통조사) △기타(수사목적) 등 4종류로 분류해 사건의 심각성·위험도를 고려해 가중치를 부여·산출하는 방식으로 상시 집중 모니터링이 필요한 지역을 도출했다.
또한 산출된 위험지수에 따른 월별, 요일별, 시간별 집중 모니터링 지역을 도출함으로써 CCTV 관제 업무 효율성을 기했다.
안승남 구리시장은 “이번 CCTV 영상정보 제공 빅데이터 분석 결과를 구리경찰서와 공유해 시민 안전을 위해 최선을 다할 것”이라며, “향후 데이터 기반의 객관적이고 과학적인 행정으로 시민의 삶을 향상시킬 수 있도록 노력할 것”이라고 전했다.
한편 구리시에 설치된 CCTV는 총 2,131대로 관제요원이 모든 CCTV를 동시에 확인하는 것은 어려운 일이나, 제공 목적별·시간대별 집중 모니터링 지역이 도출됨에 따라 주요 사건에 대해 사전에 예방할 수 있어 구리시가 더욱 안전한 도시로 발돋음할 수 있는 기반이 구축된 것으로 평가되고 있다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
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