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인공지능과 데이터과학을 활용한 국가통계 혁신 전략 대안 제시
  |  입력 : 2020-09-29 09:17
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통계청, ‘KOSTAT 통계플러스’ 2020년 가을호 발간

[보안뉴스 박미영 기자] 통계개발원(SRI)에서는 데이터과학의 활용과 4차 산업혁명 사회·데이터 경제·고령인구 등 다양한 분야의 심층통계분석 계간지인 ‘KOSTAT 통계플러스’ 2020년 가을호를 발간한다.

주요 분석 내용은 ‘기업활동조사에서 나타난 4차 산업혁명 기술의 활용 실태와 양상’ ‘데이트폭력의 현실, 새롭게 읽기’ ‘한·중·일 인구변동 지표(1950~2020년) 분석’ 등이다. 또한, 이번 호에는 인공지능(AI)과 데이터과학을 활용한 국가통계 혁신 전략의 대안이 제시돼 있다.

△‘기업활동조사에서 나타난 4차 산업혁명 기술의 활용 실태와 양상’에서는 4차 산업혁명의 본질과 기술 측정에 대한 경제학적인 논의와 함께 기업의 4차 산업혁명 기술 도입 양상을 살펴본다.

기업의 생산성이 높고, 규모가 클수록 4차 산업혁명 기술 도입률이 높아지나 그 효과는 선형적이지는 않다(기업활동조사 마이크로데이터, 2018년). 본사 소재지 역시 의미있는 패턴을 보여 서울·광역시·경기 지역 소재 기업이 타 지역에 비해 4차 산업혁명 기술 도입률이 높다. 아직 4차 산업혁명 기술의 활용은 상대적으로 고생산성-대규모 기업에 제한적이기 때문에 효과적인 확산 전략에 대한 고민이 필요하다.

△‘데이트폭력의 현실, 새롭게 읽기’에서는 데이트 폭력의 발생 실태와 현황·후유증을 논의하고, 이를 근거로 데이트폭력을 이해하는 기반을 마련한다.

데이트폭력 신고건수는 2017년 1만4,136건에서 2019년 1만9,940건으로 41.1% 증가했으며, 최근에는 20대 가해자 비율이 높다(경찰청 전국자료, 2017~2019년). 데이트 관계에서 최소 1번 이상 연인에게 폭력피해를 경험한 비율은 54.9%이며, 사귄 후 1년 이내 폭력이 시작된다. 여성은 남성에 비해 데이트폭력 이후 후유증이 크지만, 데이트폭력 상대자와 결혼하는 비율도 높다(경기도가족여성연구원 자료, 2018년).

△‘한·중·일 인구변동 지표(1950~2020년) 분석’은 장기 시계열 자료를 활용해 동아시아 3국의 인구규모, 출산, 사망 추이를 분석한다.

1950년에서 2005년까지 한국과 일본의 주된 출산 연령층은 25~29세였으나, 2005~2010년부터 30~34세가 주된 출산 연령층이 됐다. 중국은 한국과 일본에 비해 혼인 및 출산연령이 낮아 20대가 주된 출산 연령층이다. 한국의 기대수명(82.8세)은 빠르게 개선돼, 2015~2020년 기간에는 기대수명이 가장 높은 일본(84.4세)에 근접한 수준이다.

△‘우리는 생애주기적자를 어떻게 충당하나?’에서는 국민이전계정의 작성 취지를 설명하고, 작성 결과의 경제·사회적 의미를 해석한다.

후기노년층(75세 이상)의 경제적 부양은 공공·민간자산 재배분 또는 민간이전보다 공공이전을 통해 주로 부담되고 있으며, 2010년 이후 해마다 그 규모와 비중이 증가하고 있다.

△‘AI와 데이터사이언스의 역할과 국가통계 발전 전략’은 인공지능과 빅데이터 과학을 활용해 국가 발전과 국가통계의 혁신을 가져올 수 있는 전략을 제시한다.

해당 간행물은 국가통계포털의 온라인간행물, 통계개발원(SRI) 홈페이지의 ‘KOSTAT 통계플러스’에서 열람 가능하다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]

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