º¸¾È´º½º â°£ 17ÁÖ³âÀ» ÃàÇÏÇÕ´Ï´Ù!!

Home > Àüü±â»ç

µö·¯´× ±â°èÇнÀ ¸ðµ¨ÀÇ º¸¾È ¿ª±â´É°ú ÇØ°áÃ¥ ã±â ³ª¼± KAIST

ÀÔ·Â : 2020-06-21 23:43
ÆäÀ̽ººÏ º¸³»±â Æ®À§ÅÍ º¸³»±â ³×À̹ö ¹êµå º¸³»±â Ä«Ä«¿À ½ºÅ丮 º¸³»±â ³×À̹ö ºí·Î±× º¸³»±â
KAIST, °ú±âÁ¤ÅëºÎÀÇ ¡®±â°èÇнÀ ¸ðµ¨ º¸¾È ¿ª±â´É Ãë¾àÁ¡ ÀÚµ¿ ŽÁö ¹× ¹æ¾î ±â¼ú °³¹ß¡¯ °úÁ¦ ¼öÁÖ
[°úÁ¦ÃÑ°ý Ã¥ÀÓÀÚ ÀÎÅͺä] Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø(KAIST) Àü»êÇкÎ/Á¤º¸º¸È£´ëÇпø ¼Õ¼ö¿¤ ±³¼ö


[º¸¾È´º½º ¿øº´Ã¶ ±âÀÚ] ÀΰøÁö´É, ƯÈ÷ º¸¾È±â¼ú¿¡µµ È°¿ëµÇ´Â ±â°èÇнÀ(¸Ó½Å·¯´×)Àº ¾î¶°ÇÑ ÀÚ·á(µ¥ÀÌÅÍ)¸¦ ÀΰøÁö´ÉÀÌ ÇнÀÇÏ´À³Ä¿¡ µû¶ó ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¼º´ÉÀÌ Á¿ìµÈ´Ù. ÁÁÀº ÀڷḦ ¸¹ÀÌ ÀÔ·ÂÇϸé ÀΰøÁö´ÉÀº ÈǸ¢ÇÑ °á°ú¸¦ º¸¿©ÁÖÁö¸¸, ¹Ý´ë·Î ÁÁÁö ¾ÊÀº ÀڷḦ ÀÔ·ÂÇÏ¸é ¾û¶×ÇÑ °á°ú¸¦ ³»³õ±âµµ ÇÑ´Ù. ½ÇÁ¦·Î ±¸±ÛÀÇ ºñÀüAI´Â ü¿Â°è¸¦ µé°í ÀÖ´Â ÈæÀÎÀÇ ¼ÕÀ» ¡®ÈæÀΰú ÃÑ¡¯À¸·Î ±¸ºÐÇÏ°í, ´Ù½Ã °°Àº »çÁø¿¡¼­ ¼Õ¸¸ ¹à°Ô ÇÏÀÚ ¡®¹éÀΰú ü¿Â°è¡¯·Î ±¸ºÐÇØ Ãæ°ÝÀ» Áֱ⵵ Çß´Ù.

ÀÌ·¯ÇÑ °¡¿îµ¥ Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø(KAIST)Àº ÃÖ±Ù °úÇбâ¼úÁ¤º¸Åë½ÅºÎ·ÎºÎÅÍ ¡®±â°èÇнÀ ¸ðµ¨ º¸¾È ¿ª±â´É Ãë¾àÁ¡ ÀÚµ¿ ŽÁö ¹× ¹æ¾î ±â¼ú °³¹ß¡¯ °úÁ¦¸¦ ¼öÁÖÇÏ°í, ±â°èÇнÀÀÇ º¸¾È ¿ª±â´É¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸¸¦ ½ÃÀÛÇØ ¸¹Àº ÁÖ¸ñÀ» ¹Þ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ¿¡ <º¸¾È´º½º>´Â À̹ø °úÁ¦ÀÇ Ã¥ÀÓÀ» ¸ÃÀº ¼Õ¼ö¿¤ KAIST Á¤º¸º¸È£´ëÇпø ±³¼ö¿Í ¸¸³ª ÇØ´ç ¿¬±¸¿¡ ´ëÇÑ À̾߱⸦ ³ª´²º¸¾Ò´Ù.

[À̹ÌÁö=utoimage]


¹Ù»Ú½Å ¿ÍÁß¿¡ ±ÍÇÑ ½Ã°£À» ³»Áּż­ °¨»çÇÕ´Ï´Ù. ¸ÕÀú ±³¼ö´Ô ¼Ò°³¸¦ ºÎŹµå¸³´Ï´Ù Àú´Â ÇöÀç Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø(KAIST) Àü»êÇкÎ/Á¤º¸º¸È£´ëÇпø ±³¼ö·Î ÀçÁ÷ ÁßÀÎ ¼Õ¼ö¿¤ÀÔ´Ï´Ù. 2014³â¿¡ The University of Texas at Austin¿¡¼­ Computer Science ¹Ú»çÇÐÀ§¸¦ ¹Þ°í Google Mountain View¿¡¼­ 2017³â 7¿ù±îÁö Security&Privacy Research Group°ú Display Ad Identity Group¿¡¼­ º¸¾È ¹× ÇÁ¶óÀ̹ö½Ã °ü·Ã ÇÁ·ÎÁ§Æ®µéÀ» ÁøÇàÇÏ´Ù°¡ 2017³â 8¿ù¿¡ KAIST¿¡ ÇÕ·ùÇß½À´Ï´Ù. ÇöÀç ÀúÈñ ¿¬±¸½ÇÀº À¥ º¸¾È °ü·Ã ¿¬±¸µéÀ» ÁøÇàÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç À¥ ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç Ãë¾àÁ¡ ŽÁö, ºê¶ó¿ìÀú¿¡ Á¸ÀçÇϰųª À̸¦ ÀÌ¿ëÇÑ »õ·Î¿î °ø°Ý ¹æ¹ý ¿¬±¸, ±â°èÇнÀÀ» È°¿ëÇÑ Ãë¾àÁ¡ ŽÁö ¿¬±¸, ±×¸®°í ±â°èÇнÀ ¸ðµ¨¿¡ Á¸ÀçÇÏ´Â Ãë¾à¼º ŽÁö/¿ÏÈ­ ¿¬±¸µéÀ» È°¹ßÇÏ°Ô ÁøÇàÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

À̹ø¿¡ ¡®±â°èÇнÀ ¸ðµ¨ º¸¾È ¿ª±â´É Ãë¾àÁ¡ ÀÚµ¿ ŽÁö ¹× ¹æ¾î ±â¼ú °³¹ß¡¯ °úÁ¦ÀÇ ÃÑ°ýÃ¥ÀÓÀ» ¸ÃÀ¸¼Ì´Ù°í µé¾ú½À´Ï´Ù À̹ø °úÁ¦´Â µö·¯´× ±â°èÇнÀ ¸ðµ¨ÀÇ º¸¾È ¿ª±â´ÉÀ» ÀÏÀ¸Å³ ¼ö ÀÖ´Â Ãë¾à¼ºÀ» ã±â À§ÇØ µö·¯´× ±â°èÇнÀ ¸ðµ¨¿¡ ¿©·¯ °ø°ÝÀ» ½ÃµµÇÏ´Â Adversarial EvaluationÀ» ¼öÇàÇÏ°í, ã¾Æ³½ Ãë¾à¼º¿¡ ´ëÇÑ ¿ÏÈ­ ¶Ç´Â ¹æ¾î ¹æ¹ýÀ» Á¦¾ÈÇÏ´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ½Ã½ºÅÛ °³¹ßÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ¿¹¸¦ µé¸é, À¥»çÀÌÆ®ÀÇ ¿©·¯ Ãë¾àÁ¡À» Á¡°ËÇØÁÖ´Â ¸ðÀÇ°ø°Ý(Penetration Testing) µµ±¸¿Í À̸¦ ÅëÇØ Ã£¾Æ³½ Ãë¾àÁ¡À» ÆÐÄ¡ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀ» Á¦½ÃÇÏ´Â ½Ã½ºÅÛÀÌ ÀÖ´Ù¸é, À̸¦ µö·¯´× ±â°èÇнÀ ¸ðµ¨À» ´ë»óÀ¸·Î ¸¸µç´Ù°í »ý°¢ÇÏ½Ã¸é µË´Ï´Ù.

¿©±â¿¡¼­ ¸»ÇÏ´Â µö·¯´× ±â°èÇнÀ ¸ðµ¨ÀÇ º¸¾È ¿ª±â´É Ãë¾à¼ºÀ̶õ ±â°èÇнÀ ¸ðµ¨ÀÇ ÀԷ°ú Ãâ·ÂÀ» ¾Ç¿ë(Abusing)ÇØ ¿ÀÀÛµ¿À» ÀÏÀ¸Å°°Ô Çϰųª, ¸ðµ¨¿¡ ÀÌ¿ëµÈ PrivateÇÑ ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍÀÇ Æ¯Â¡À» À¯ÃâÇÏ´Â º¸¾È ¿ª±â´ÉÀ» À̾߱âÇÕ´Ï´Ù. ±â°èÇнÀ ¸ðµ¨ÀÌ ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷, ±ÝÀ¶»óÇ° Ãßõ, ±¸¸Å/¸Å¼öÀü·« Ãßõ, ½º¸¶Æ® Ȩ/ÆÑÅ丮 ½Ã½ºÅÛ¿¡ Àû¿ëµÊ¿¡ µû¶ó ±× Á߿伺ÀÌ ´õÇØÁö´Â Çö »óȲ¿¡¼­, ±â°èÇнÀ ¸ðµ¨ ÀÚüÀÇ º¸¾È Á¡°Ë¿¡ ÀÌ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½Ã½ºÅÛÀÇ ¿¬±¸¿Í ±¸ÃàÀÌ À̹ø °úÁ¦ÀÇ ¸ñÇ¥ÀÔ´Ï´Ù.

°úÁ¦ÀÇ ÃÖÁ¾ ¸ñÇ¥´Â °úÁ¦¸í°ú °°Àº ¡®±â°èÇнÀ ¸ðµ¨ º¸¾È ¿ª±â´É Ãë¾àÁ¡ ÀÚµ¿ ŽÁö ¹× ¹æ¾î ±â¼ú °³¹ß¡¯Àä, ÇØ´ç ±â¼úÀÌ °³¹ßµÇ¸é ¾î¶»°Ô È°¿ëµÉ ¼ö ÀÖÀ»Áö ±Ã±ÝÇÕ´Ï´Ù À̹ø °úÁ¦ÀÇ ÃëÁö´Â ±â°èÇнÀ¿¡ ´ëÇÑ ±âº»ÀûÀÎ Áö½Ä¸¸ °¡Áö°í ÀÖÀ¸¸é ½º½º·Î °³¹ßÇÑ ±â°èÇнÀ ¸ðµ¨ ȤÀº ´Ù¸¥ °÷¿¡¼­ °¡Á®¿Â ¸ðµ¨¿¡ Á¸ÀçÇÒ ¼ö ÀÖ´Â º¸¾È ¿ª±â´É Ãë¾à¼ºÀ» ½±°Ô Á¡°ËÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °ÍÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. µû¶ó¼­ ÀúÈñ°¡ ¸¸µå´Â µµ±¸¸¦ ÀÌ¿ëÇØ »ê¾÷ü¿¡¼­ ÀÌ¿ëµÇ°í ÀÖ´Â ±â°èÇнÀ ¸ðµ¨ÀÇ º¸¾È Ãë¾à¼ºÀ» Á¡°ËÇØÁÖ´Â AI º¸¾È ÄÁ¼³Æà »ê¾÷¿¡ Àû¿ëµÉ ¼ö ÀÖ´Ù°í »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù.

¶ÇÇÑ, ±â°èÇнÀ ¸ðµ¨À» ÀÌ¿ëÇÏ¿© »ç¿ëÀÚÀÇ ÀԷ¿¡ ÇØ´ç ¸ðµ¨ÀÌ ³ëÃâµÇ´Â ¼­ºñ½ºÀÇ °æ¿ì, ÀúÈñ°¡ °³¹ßÇÏ´Â µµ±¸¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÀÚ»ç ¼­ºñ½ºÀÇ º¸¾È Á¡°ËÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Áö¿øÇÏ´Â °ÍÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ƯÈ÷, ÇØ´ç ¸ðµ¨ÀÌ ÀÇ·á, Àå¼Ò, ±¸¸Å Á¤º¸ µîÀÇ »ç¿ëÀÚ ÇÁ¶óÀ̹ö½Ã¿Í ¿¬°üµÈ ¹Î°¨ÇÑ Á¤º¸¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÇнÀµÈ ¸ðµ¨ÀÏ °æ¿ì, ÀúÈñ°¡ ¿¬±¸¡¤°³¹ßÇÑ µµ±¸¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ´Ù¸é º¸´Ù È¿°úÀûÀÎ º¸¾È Á¡°ËÀ» ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸®¶ó »ý°¢µË´Ï´Ù.

¾Æ¿ï·¯ À̹ø ¿¬±¸´Â Å©°Ô 4°³ ºÐ¾ß(System, Defense, XAI, Attack)·Î ³ª´©¾îÁ® Àִµ¥, Å« ±×¸²¿¡¼­ º¸¸é System ºÐ¾ß´Â ´Ù¸¥ 3°³ ºÐ¾ßÀÇ ¿¬±¸°á°úµéÀ» ÅëÇÕÇØ ¿Ï¼ºµÈ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ½Ã½ºÅÛÀ» ¸¸µå´Â °ÍÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÕ´Ï´Ù.

Defense ºÐ¾ß¿¡¼­´Â µö·¯´× ¸ðµ¨À» ´ë»óÀ¸·Î Àû´ëÀû ¿¹½Ã(Adversarial Example)¸¦ ¸¸µé¾î³»´Â ȸÇÇ °ø°Ý¿¡ ´ëÇÑ ¹æ¾î ¹× Ãë¾à¼º ¿ÏÈ­¸¦ ¸ñÇ¥·Î ¿¬±¸¸¦ ÁøÇàÇÕ´Ï´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î ÁÖ¾îÁø À̹ÌÁö¿¡ ÃÖÀûÈ­µÈ ³ëÀÌÁî Å©±â¸¦ °áÁ¤ÇÏ°í À̸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© Àû´ëÀû ¿¹½ÃµéÀ» ¸¸µé¾î ³»´Â ÅëÇÕÀûÀÎ °ø°Ý ¹æ¹ý°ú À̸¦ ¹æ¾îÇϱâ À§ÇÑ ±â¼ú, ±â°èÇнÀ ¸ðµ¨ÀÇ °ËÁõµÈ °ß°í¼º(Certified Robustness against Adversarial Examples)¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸°¡ °èȹµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù.

XAI(eXplainable AI)¿¡¼­´Â ±â°èÇнÀ ¸ðµ¨¿¡¼­ ã¾Æ³½ Ãë¾à¼ºÀÇ ¿øÀÎÀÌ µÇ´Â Ư¡Á¡ ¹× ½Å°æ¸Á(Neural)À» ½Ã°¢È­ÇÏ°í ÀÌ·± Á¤º¸µéÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÇØ´ç ¸ðµ¨¿¡ º¸Á¤À» ½ÃµµÇÏ´Â µµÀüÀûÀÎ ¿¬±¸°¡ ÁøÇàµÇ¸ç, Attack ºÐ¾ß¿¡¼­´Â µö·¯´× ¸ðµ¨¿¡ ´ëÇÑ »õ·Î¿î °ø°Ý ¹æ¹ý ¹× ±â°èÇнÀ ¿öÅ͸¶Å· ±â¹ýµé¿¡ ´ëÇÑ °ø°Ý ¹æ¹ý ¿¬±¸°¡ °èȹµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù.

À̹ø °úÁ¦¿¡´Â ¸¹Àº Àü¹®°¡µéÀÌ ÇÔ²² ÇÏ½Å´Ù°í µé¾ú½À´Ï´Ù À̹ø ¿¬±¸¿¡´Â Àú¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ 3¸íÀÇ ±³¼ö¿Í KAIST »çÀ̹öº¸¾È¿¬±¸¼¾ÅÍ°¡ Âü¿©ÇÕ´Ï´Ù. ´ëÇ¥ÀûÀÎ Âü¿© ÀηÂÀ» ¼Ò°³ÇÏÀÚ¸é KAIST AI´ëÇпøÀÇ È²¼ºÁÖ ºÎ±³¼ö¿Í ¹Ì±¹ Ä÷³ºñ¾Æ ´ëÇÐ(Columbia University)ÀÇ Suman Jana Associate Professor°¡ Âü¿©Çϸç, Â÷»ó±æ ¼¾ÅÍÀåÀÌ À̲ø°í ÀÖ´Â KAIST »çÀ̹öº¸¾È¿¬±¸¼¾ÅÍ¿¡¼­´Â °í±âÇõ ¿¬±¸¿ø°ú Á¶È£¹¬ ½ÇÀåÀÌ ÇÔ²² ÇÕ´Ï´Ù.

¡ã¼Õ¼ö¿¤ KAIST Á¤º¸º¸È£´ëÇпø ±³¼ö[»çÁø=KAIST]

À̹ø °úÁ¦°¡ ¼º°øÀûÀ¸·Î ¸¶¹«¸®µÉ °æ¿ì ¾î¶² È¿°ú¸¦ ±â´ëÇÒ ¼ö ÀÖÀ»³¢¿ä? À̹ø ¿¬±¸ °úÁ¦¸¦ ¼öÇàÇÏ´Â µ¿¾È ¿©·¯ ¼®¡¤¹Ú»ç ÇлýµéÀÇ ¿¬±¸¸¦ Áö¿øÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÇ¸ç, ÇØ´ç ¿¬±¸ ºÐ¾ßÀÇ ¹ßÀüÀ» À§Çؼ­ ±¹³»¿ÜÀÇ ±³·ù°¡ È°¹ßÇØÁú °ÍÀ¸·Î ¿¹»óÇÕ´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ, Äڷγª19 »çÅ·ΠÀ¯µ¿ÀûÀ̱ä ÇÏÁö¸¸, 8¿ùÀ̳ª 9¿ùÂë¿¡´Â °øµ¿ ¿öÅ©¼óµµ °èȹÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

ƯÈ÷, À̹ø °úÁ¦°¡ °®´Â ÇмúÀû Àǹ̴ ¸Å¿ì Å©´Ù°í ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ±¹Á¦ÀûÀ¸·Î È°¹ßÇÑ ¿¬±¸°¡ ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Â ±â°èÇнÀ ¸ðµ¨ÀÇ º¸¾È ¿¬±¸°¡ ´õ¿í È°¼ºÈ­µÇ´Â ÃËÁøÁ¦ ¿ªÇÒÀ» ÇÒ °ÍÀ̶ó°í ±â´ëÇϸç, ´õ ³ª¾Æ°¡ ÇØ´ç ºÐ¾ßÀÇ ±¹³» º¸¾ÈÀü¹®°¡¸¦ À°¼ºÇÏ´Â ±àÁ¤ÀûÀÎ È¿°úµµ °ÅµÑ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î º¾´Ï´Ù.

¸¶Áö¸·À¸·Î ±â°èÇнÀ ¸ðµ¨ÀÇ º¸¾ÈÀ̶ó´Â ÁÖÁ¦ÀÇ Á߿伺À» ÀÎÁöÇÏ°í ÀÌ·± °úÁ¦¸¦ ±âȹÇØÁֽŠ°úÇбâ¼úÁ¤º¸Åë½ÅºÎ ¹× Á¤º¸Åë½Å±âȹÆò°¡¿ø(IITP) °ü°èÀںеéÀÇ ³ë°í¿¡ °¨»çÇÔÀ» ÀüÇÏ°í ½Í½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ, ÀúÈñ ¿¬±¸ÆÀ¿¡°Ô ÀÌ·± ÁÁÀº ¿¬±¸ ±âȸ¸¦ ÁֽŠÇÐ°è ¿¬±¸ÀÚ ¹× ±³¼ö´Ôµé²²µµ Áø½ÉÀ¸·Î °¨»çÀÇ ¸»¾¸À» µå¸³´Ï´Ù. ÇØ´ç °úÁ¦¸¦ ÅëÇØ ¼¼°èÀûÀÎ ¿¬±¸ °á°ú°¡ ³ª¿Ã ¼ö ÀÖµµ·Ï ÃÖ¼±À» ´ÙÇÏ°Ú½À´Ï´Ù.
[¿øº´Ã¶ ±âÀÚ(boanone@boannews.com)]

<ÀúÀÛ±ÇÀÚ: º¸¾È´º½º(www.boannews.com) ¹«´ÜÀüÀç-Àç¹èÆ÷±ÝÁö>

  •  
  • 0
  • ÆäÀ̽ººÏ º¸³»±â Æ®À§ÅÍ º¸³»±â ³×À̹ö ¹êµå º¸³»±â Ä«Ä«¿À ½ºÅ丮 º¸³»±â ³×À̹ö ºí·Î±× º¸³»±â

  • ¡°
  •  SNS¿¡¼­µµ º¸¾È´º½º¸¦ ¹Þ¾Æº¸¼¼¿ä!! 
  • ¡±
 ÇÏÀÌÁ¨ ÆÄ¿öºñÁî 23³â 11¿ù 16ÀÏ~2024³â 11¿ù 15ÀϱîÁö ¾Æ½ºÆ®·Ð½ÃÅ¥¸®Æ¼ ÆÄ¿öºñÁî 2023³â2¿ù23ÀÏ ½ÃÀÛ À§Áîµð¿£¿¡½º 2018 ³Ý¾Øµå ÆÄ¿öºñÁî ÁøÇà 2020³â1¿ù8ÀÏ ½ÃÀÛ~2021³â 1¿ù8ÀϱîÁö
¼³¹®Á¶»ç
<º¸¾È´º½º>ÀÇ º¸¾ÈÀü¹® ±âÀÚµéÀÌ ¼±Á¤ÇÑ 2024³â ÁÖ¿ä º¸¾È Å°¿öµå °¡¿îµ¥ °¡Àå Æı޷ÂÀÌ Å¬ °ÍÀ¸·Î º¸´Â À̽´´Â?
Á¡Á¡ ´õ Áö´ÉÈ­µÇ´Â AI º¸¾È À§Çù
¼±°ÅÀÇ ÇØ ¸ÂÀº ÇÙƼºñÁò °ø°Ý
´õ¿í °­·ÂÇØÁø ·£¼¶¿þ¾î »ýÅ°è
Á¡Á¡ ´õ ´Ù¾çÇØÁö´Â ½ÅÁ¾ ÇÇ½Ì °ø°Ý
»çȸ±â¹Ý½Ã¼³ °ø°Ý°ú OT º¸¾È À§Çù
´õ¿í ½ÉÇØÁö´Â º¸¾ÈÀη ºÎÁ· ¹®Á¦
Á¦·ÎÆ®·¯½ºÆ®¿Í °ø±Þ¸Á º¸¾È
°¡¼ÓÈ­µÇ´Â Ŭ¶ó¿ìµå·ÎÀÇ Àüȯ°ú ÀÌ¿¡ µû¸¥ º¸¾ÈÀ§Çù
¸ð¹ÙÀÏ È°¿ëÇÑ º¸ÀÎÀÎÁõ È°¼ºÈ­¿Í ÀÎÁõº¸¾È À̽´
AI CCTVÀÇ ¿ªÇÒ È®´ë