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대전시, 서울 서초구청, 경기도 고양시청 스마트시티 담당자들이 말하는 영상관제 고민들
국가 예산 지원 확충, 표준화된 관제 매뉴얼과 교육 요구 등....AI-G영상분석센터 구축 제안도
[보안뉴스 김성미 기자] ‘ISEC 2019(제13회 국제 시큐리티 콘퍼런스)’가 10월 1일 서울 삼성동 코엑스에서 막을 올렸다. 이날 오전 프로그램으로는 ‘지자체 담당자가 말하는 스마트시티의 두뇌 ‘지능형 영상관제’의 모든 것‘을 주제로 토크콘서트가 진행됐다.
토크콘서트는 ISEC에서 처음 마련한 물리보안 트랙(3층 오디토리움) 프로그램으로, 물리보안 트랙은 물리보안과 사이버보안이 가장 밀접하게 접목되는 스마트시티와 인공지능(AI), 지능형 관제 등을 주제로 운영돼 주목을 받았다.
토크콘서트는 지방자치단체(지자체) 실무자로서의 스마트시티 사업추진 과정에서의 경험과 고민을 공유하기 위해 마련됐다. 권준 시큐리티월드/보안뉴스 편집국장이 사회를 맡고, 최동규 대전광역시 스마트시티팀 팀장과 임동현 서초구청 스마트시티팀 주무관, 안동수 고양시 스마트도시팀 팀장이 토론자로 참여했다. 세 지자체 실무자는 각 지자체 현황과 경험, 고민을 공유하는 발표 진행하고, 공통된 실무 고민에 대한 의견을 나눴다.
‘대전’, 스마트시티 구축에 앞서가고 있는 광역시
첫 번째 발표자로 나선 대전광역시 최동규 팀장은 광역 최초로 스마트도시통합센터를 건립해 운영하고 있는 대전광역시의 사례를 소개하고 실무자로서의 고민을 공유했다. 최 팀장은 “대전 스마트도시통합센터는 CCTV통합관제센터(스마트 방범), 교통관리센터(스마트 교통), 지역정보통합센터, 사이버침해 대응센터, 스마트도시 홍보관을 한곳에 모아 통합운영하는 것이 특징”이라고 말했다.
대전광역시는 센터의 CCTV 영상을 효율적으로 관제하기 위해 선별관제도 시범 구축했다. 영상에서 사람과 차량 등 객체를 파악하고 특정 행위가 발생하는 것을 자동감지해 관제요원에게 전달함으로써 집중관제를 지원하는 서비스다. 이와 함께 대전은 센터의 업무효율 극대화 지원을 위한 스마트 검색 시스템도 구축해 일부 활용하고 있다. 이를 통해 대전은 445건의 현행범을 실시간 모니터링을 활용해 검거하는 등의 성과를 거두고 있으며, 국내외에 대전의 사례를 소개하고 벤치마킹할 수 있도록 지원하고 있다.
최 팀장은 이와 함께 전국 최초로 국토교통부(국토부)의 스마트시티 시민안전 5대 연계 서비스를 시작한데 이어 올해 초 법무부와 업무협약을 체결하고 위치추적센터의 긴급대응 지원 서비스를 추가했다고 소개했다. 법무부 위치추적센터에 전자발찌착용자에 대한 실시간 영상을 제공함으로써 긴급상황에 대처할 수 있게 하는 서비스다.
대전은 앞으로 스마트시티 고도화에 나설 예정이다. 3대 스마트시티 트렌드인 시민참여형 리빙랩과 시티랩 사업과 도시/사회문제 해결 수단으로써의 스마트시티, 도시 데이터를 기반으로 하는 스마트시티에 맞춰 전국 최대 규모의 연구·개발단지인 대덕연구개발특구를 활용해 대전형 스마트시티를 구축해 간다는 계획이다. 이를 통해 민간·공공 협업 모델, 성공 모델 창출에도 나설 방침이다.
대전은 도시 데이터 오픈랩 센터를 만들어 산학연관이 새로운 서비스와 비즈니스 델, 스타트업을 양성할 수 있는 도시 플랫폼화에 대한 구상을 하고 있다. 이를 위해 국토부 스마트시티 챌린지 사업에 참여해 대표 실증모델로 주차공유 서비스부터 사업을 단계적으로 추진하고 있다. 이밖에도 서바이벌 챌린지 모델, 도시 데이터 공유 모델도 만들어 나갈 방침이다. 도시 데이터를 모아 개방하고 공급하는 창구로서의 대전시의 역할을 확대하기 위한 중장기 로드맵 구축에 나서고 있다.
‘서초’, 기술고도화위한 영상데이터센터 구축 고민해야
두 번째 발표는 서울 서초구청 임동현 주무관이 진행했다. 임 주무관은 실무자로서 지능형 영상 관제와 분석을 위한 제언 형식으로 스마트시티와 공공 영상보안 사업 참여자들에 대한 요구사항을 제시했다. 임 주무관은 영상보안 장비 제조사, 서버 제조사, 영상보안 소프트웨어 개발사, 지자체·중앙정부 관계자 등 이해 당사자별로 요구사항을 하나하나 꼽았다.
먼저 영상보안 장비 제조사에는 카메라 등 엣지 디바이스 개발에 가속화가 이뤄지는 만큼 인간의 눈과 같은 고성능 카메라의 보편화를 요구했다. 서버 제조사에는 일반 데이터용 서버와는 다른 영상 데이터용 라인업을 요청했다. VMS(영상관제 소프트웨어) 개발사에는 카메라의 성능에 다른 영상분석 품질을 고려한 맞춤 분석기능이 필요하다고 말했으며, 영상분석 기업에는 3D기반의 영상분석 시장에 대한 대비를 요구했다.
지자체 실무자에게는 영상 분석 및 활용 시장 선순환을 위해서는 소비자와 사용자인 지자체가 똑똑해져야 한다고 강조했다. 중앙부처에는 스마트도시 구축을 위해서는 언제 어디서든 지능형 영상분석이 적용될 수 있는 환경이 필수라며,이것을 위한 근거인 CCTV 관제 각도 확보 가이드라인을 마련하고 관련 예산도 확보할 필요가 있다고 말했다.
아울러 지능형 영상 관제와 분석을 위한 (가칭) AI-G 영상분석센터를 구축하는 사업에 대해서도 검토해 달라고 거듭 호소했다. 연구 환경과 실제 환경의 격차를 위해서는 AI와 딥러닝 등 4차 산업혁명 기술이 영상분석에 적용돼야 하는데 실제 관제환경에서 촬영한 학습용 샘플 영상이 부족해 국내 기술개발이 지연되고 있다는 것이다. 임 주무관에 따르면, 이 센터는 기술 개발을 위한 학습용 영상으로 지자체의 CCTV 영상을 제공하고, 기업 개발자는 이 센터에서 학습을 완료한 후 알고리즘만 가지고 나갈 수 있게 하는 일종의 기술 개발 인큐베이터의 개념이다.
‘고양’, 지능형 영상관제만큼이나 중요한 관제요원 교육
마지막 발표는 경기도 고양시청 안동수 팀장이 맡았다. 안 팀장은 5,000여대의 방범 카메라를 운영하고 있는 고양시의 CCTV 통합관제센터 운영자로서 겪은 어려움과 애로사항에 대해 발표해 지자체 실무자들의 공감을 샀다.
안 팀장은 고양시는 5,000대의 CCTV를 24명의 관제요원이 관제, 1인당 773대의 카메라를 관제하고 있다면서 관제요원의 고충을 이해하기 위해 추석연휴 5일간 직접 영상관제를 해본 경험담을 풀었다. 안 팀장은 제요원들이 모두 자기만의 경험을 활용해 보안 카메라를 관제하고 있지만 관제요원 1명이 하루종일 800대에 육박하는 카메라를 모두 관제한다는 것은 사실상 불가능하다고 지적했다. 이런 현실적 어려움 때문에 지자체들이 오래 전부터 지능형 영상관제나 선별관제 도입을 고민했지만, 업체의 연출된 연구 환경과 실제 환경과의 거리가 있었기 때문에 도입했다가도 오탐률 때문에 꺼놓는 경우가 많았고 감사 시 문제가 되기도 했다고 말했다.
안 팀장은 업체의 환경과 현실에서의 괴리가 있었던 이유로 2가지를 꼽았다. 개발자들이 실제 관제환경에 대한 낮은 이해도와 지능형 영상관제는 학습을 통해 오탐을 낮춰야 한다는 것을 간과했다는 것이다. 이런 격차를 줄이기 위해 중앙정부도 대안 찾기에 나섰지만 이 문제는 여전히 해결되지 않았다고도 지적했다. 또한, 안 팀장은 기술 고도화에 맞춘 관제요원 직무 능력 향상을 위한 업무 매뉴얼 마련과 교육기회 제공도 필요하다고 강조했다. 지능형 영상관제 소프트웨어가 모든 관제업무를 대신하는 것이 아닌 일부 보조를 하는 개념인 만큼 관제요원에 대한 투자도 필요하다는 설명이다.
지자체 실무자들, ‘마이너리티리포트’는 현실이 아니다
세 지자체 관계자는 영화 ‘마이너리티리포트’는 현실이 아니라는데 동의했다. 마이너리티리포트는 범죄 예측 시스템 도입을 통해 범죄를 사전예방하는 2054년 미국을 그린 영화다. 또한, 지금의 CCTV 통합관제센터의 관제효율을 제고하기위해서는 민관의 협력이 필수적이라고 입을 모았다.
토론자들은 현재 지자체들이 도입하고 있는 ‘선별관제’는 영상에서 관제대상 유무를 분별하는 지능형 영상관제의 초보단계라고 보면 된다고 말했다. 아울러 관제요원 1인당 관제해야 하는 CCTV 댓수가 계속해서 늘어나고 있는 상황에서 서버 1대당 250~300 채널을 커버하는 수준의 기술 구현만으로도 관제 업무효율은 크게 개선될 것이라고 분석했다.
또한, 현재의 기술 수준에서 최대의 효과를 내기 위해서는 지자체 담당자도 시스템을 도입하는 데 있어 관제목적을 명확히 하는 것이 중요하다고 강조했다. 선별관제가 모든 것을 대신하는 것은 아니므로 목적별, 이벤트별로 관제목적을 축소해 관제공백을 줄이기 위한 시스템과 소프트웨어를 도입해야 하며 관제요원의 업무능력을 강화할 수 있는 교육에 대해서도 고민이 이뤄져야 한다는 설명이다.
이와 함께 세 지자체 담당자는 이런 기술을 개발하기 위해서는 민관의 협력이 필수적이라고 강조했다. 관에서는 영상분석 기술개발을 위한 학습용 데이터와 실제 업무환경에 대한 정보를 제공하고, 업체는 이를 활용해 기술 고도화를 이룸으로써 윈윈할 수 있어야 한다는 것이다.
[김성미 기자(sw@infothe.com)]
국가 예산 지원 확충, 표준화된 관제 매뉴얼과 교육 요구 등....AI-G영상분석센터 구축 제안도
[보안뉴스 김성미 기자] ‘ISEC 2019(제13회 국제 시큐리티 콘퍼런스)’가 10월 1일 서울 삼성동 코엑스에서 막을 올렸다. 이날 오전 프로그램으로는 ‘지자체 담당자가 말하는 스마트시티의 두뇌 ‘지능형 영상관제’의 모든 것‘을 주제로 토크콘서트가 진행됐다.
토크콘서트는 ISEC에서 처음 마련한 물리보안 트랙(3층 오디토리움) 프로그램으로, 물리보안 트랙은 물리보안과 사이버보안이 가장 밀접하게 접목되는 스마트시티와 인공지능(AI), 지능형 관제 등을 주제로 운영돼 주목을 받았다.
[사진=iclickart]
토크콘서트는 지방자치단체(지자체) 실무자로서의 스마트시티 사업추진 과정에서의 경험과 고민을 공유하기 위해 마련됐다. 권준 시큐리티월드/보안뉴스 편집국장이 사회를 맡고, 최동규 대전광역시 스마트시티팀 팀장과 임동현 서초구청 스마트시티팀 주무관, 안동수 고양시 스마트도시팀 팀장이 토론자로 참여했다. 세 지자체 실무자는 각 지자체 현황과 경험, 고민을 공유하는 발표 진행하고, 공통된 실무 고민에 대한 의견을 나눴다.
‘대전’, 스마트시티 구축에 앞서가고 있는 광역시
첫 번째 발표자로 나선 대전광역시 최동규 팀장은 광역 최초로 스마트도시통합센터를 건립해 운영하고 있는 대전광역시의 사례를 소개하고 실무자로서의 고민을 공유했다. 최 팀장은 “대전 스마트도시통합센터는 CCTV통합관제센터(스마트 방범), 교통관리센터(스마트 교통), 지역정보통합센터, 사이버침해 대응센터, 스마트도시 홍보관을 한곳에 모아 통합운영하는 것이 특징”이라고 말했다.
▲대전광역시 최동규 팀장[사진=보안뉴스]
대전광역시는 센터의 CCTV 영상을 효율적으로 관제하기 위해 선별관제도 시범 구축했다. 영상에서 사람과 차량 등 객체를 파악하고 특정 행위가 발생하는 것을 자동감지해 관제요원에게 전달함으로써 집중관제를 지원하는 서비스다. 이와 함께 대전은 센터의 업무효율 극대화 지원을 위한 스마트 검색 시스템도 구축해 일부 활용하고 있다. 이를 통해 대전은 445건의 현행범을 실시간 모니터링을 활용해 검거하는 등의 성과를 거두고 있으며, 국내외에 대전의 사례를 소개하고 벤치마킹할 수 있도록 지원하고 있다.
최 팀장은 이와 함께 전국 최초로 국토교통부(국토부)의 스마트시티 시민안전 5대 연계 서비스를 시작한데 이어 올해 초 법무부와 업무협약을 체결하고 위치추적센터의 긴급대응 지원 서비스를 추가했다고 소개했다. 법무부 위치추적센터에 전자발찌착용자에 대한 실시간 영상을 제공함으로써 긴급상황에 대처할 수 있게 하는 서비스다.
대전은 앞으로 스마트시티 고도화에 나설 예정이다. 3대 스마트시티 트렌드인 시민참여형 리빙랩과 시티랩 사업과 도시/사회문제 해결 수단으로써의 스마트시티, 도시 데이터를 기반으로 하는 스마트시티에 맞춰 전국 최대 규모의 연구·개발단지인 대덕연구개발특구를 활용해 대전형 스마트시티를 구축해 간다는 계획이다. 이를 통해 민간·공공 협업 모델, 성공 모델 창출에도 나설 방침이다.
대전은 도시 데이터 오픈랩 센터를 만들어 산학연관이 새로운 서비스와 비즈니스 델, 스타트업을 양성할 수 있는 도시 플랫폼화에 대한 구상을 하고 있다. 이를 위해 국토부 스마트시티 챌린지 사업에 참여해 대표 실증모델로 주차공유 서비스부터 사업을 단계적으로 추진하고 있다. 이밖에도 서바이벌 챌린지 모델, 도시 데이터 공유 모델도 만들어 나갈 방침이다. 도시 데이터를 모아 개방하고 공급하는 창구로서의 대전시의 역할을 확대하기 위한 중장기 로드맵 구축에 나서고 있다.
‘서초’, 기술고도화위한 영상데이터센터 구축 고민해야
두 번째 발표는 서울 서초구청 임동현 주무관이 진행했다. 임 주무관은 실무자로서 지능형 영상 관제와 분석을 위한 제언 형식으로 스마트시티와 공공 영상보안 사업 참여자들에 대한 요구사항을 제시했다. 임 주무관은 영상보안 장비 제조사, 서버 제조사, 영상보안 소프트웨어 개발사, 지자체·중앙정부 관계자 등 이해 당사자별로 요구사항을 하나하나 꼽았다.
▲서울 서초구청 임동현 주무관[사진=보안뉴스]
먼저 영상보안 장비 제조사에는 카메라 등 엣지 디바이스 개발에 가속화가 이뤄지는 만큼 인간의 눈과 같은 고성능 카메라의 보편화를 요구했다. 서버 제조사에는 일반 데이터용 서버와는 다른 영상 데이터용 라인업을 요청했다. VMS(영상관제 소프트웨어) 개발사에는 카메라의 성능에 다른 영상분석 품질을 고려한 맞춤 분석기능이 필요하다고 말했으며, 영상분석 기업에는 3D기반의 영상분석 시장에 대한 대비를 요구했다.
지자체 실무자에게는 영상 분석 및 활용 시장 선순환을 위해서는 소비자와 사용자인 지자체가 똑똑해져야 한다고 강조했다. 중앙부처에는 스마트도시 구축을 위해서는 언제 어디서든 지능형 영상분석이 적용될 수 있는 환경이 필수라며,이것을 위한 근거인 CCTV 관제 각도 확보 가이드라인을 마련하고 관련 예산도 확보할 필요가 있다고 말했다.
아울러 지능형 영상 관제와 분석을 위한 (가칭) AI-G 영상분석센터를 구축하는 사업에 대해서도 검토해 달라고 거듭 호소했다. 연구 환경과 실제 환경의 격차를 위해서는 AI와 딥러닝 등 4차 산업혁명 기술이 영상분석에 적용돼야 하는데 실제 관제환경에서 촬영한 학습용 샘플 영상이 부족해 국내 기술개발이 지연되고 있다는 것이다. 임 주무관에 따르면, 이 센터는 기술 개발을 위한 학습용 영상으로 지자체의 CCTV 영상을 제공하고, 기업 개발자는 이 센터에서 학습을 완료한 후 알고리즘만 가지고 나갈 수 있게 하는 일종의 기술 개발 인큐베이터의 개념이다.
‘고양’, 지능형 영상관제만큼이나 중요한 관제요원 교육
마지막 발표는 경기도 고양시청 안동수 팀장이 맡았다. 안 팀장은 5,000여대의 방범 카메라를 운영하고 있는 고양시의 CCTV 통합관제센터 운영자로서 겪은 어려움과 애로사항에 대해 발표해 지자체 실무자들의 공감을 샀다.
▲경기도 고양시청 안동수 팀장[사진=보안뉴스]
안 팀장은 고양시는 5,000대의 CCTV를 24명의 관제요원이 관제, 1인당 773대의 카메라를 관제하고 있다면서 관제요원의 고충을 이해하기 위해 추석연휴 5일간 직접 영상관제를 해본 경험담을 풀었다. 안 팀장은 제요원들이 모두 자기만의 경험을 활용해 보안 카메라를 관제하고 있지만 관제요원 1명이 하루종일 800대에 육박하는 카메라를 모두 관제한다는 것은 사실상 불가능하다고 지적했다. 이런 현실적 어려움 때문에 지자체들이 오래 전부터 지능형 영상관제나 선별관제 도입을 고민했지만, 업체의 연출된 연구 환경과 실제 환경과의 거리가 있었기 때문에 도입했다가도 오탐률 때문에 꺼놓는 경우가 많았고 감사 시 문제가 되기도 했다고 말했다.
안 팀장은 업체의 환경과 현실에서의 괴리가 있었던 이유로 2가지를 꼽았다. 개발자들이 실제 관제환경에 대한 낮은 이해도와 지능형 영상관제는 학습을 통해 오탐을 낮춰야 한다는 것을 간과했다는 것이다. 이런 격차를 줄이기 위해 중앙정부도 대안 찾기에 나섰지만 이 문제는 여전히 해결되지 않았다고도 지적했다. 또한, 안 팀장은 기술 고도화에 맞춘 관제요원 직무 능력 향상을 위한 업무 매뉴얼 마련과 교육기회 제공도 필요하다고 강조했다. 지능형 영상관제 소프트웨어가 모든 관제업무를 대신하는 것이 아닌 일부 보조를 하는 개념인 만큼 관제요원에 대한 투자도 필요하다는 설명이다.
지자체 실무자들, ‘마이너리티리포트’는 현실이 아니다
세 지자체 관계자는 영화 ‘마이너리티리포트’는 현실이 아니라는데 동의했다. 마이너리티리포트는 범죄 예측 시스템 도입을 통해 범죄를 사전예방하는 2054년 미국을 그린 영화다. 또한, 지금의 CCTV 통합관제센터의 관제효율을 제고하기위해서는 민관의 협력이 필수적이라고 입을 모았다.
토론자들은 현재 지자체들이 도입하고 있는 ‘선별관제’는 영상에서 관제대상 유무를 분별하는 지능형 영상관제의 초보단계라고 보면 된다고 말했다. 아울러 관제요원 1인당 관제해야 하는 CCTV 댓수가 계속해서 늘어나고 있는 상황에서 서버 1대당 250~300 채널을 커버하는 수준의 기술 구현만으로도 관제 업무효율은 크게 개선될 것이라고 분석했다.
또한, 현재의 기술 수준에서 최대의 효과를 내기 위해서는 지자체 담당자도 시스템을 도입하는 데 있어 관제목적을 명확히 하는 것이 중요하다고 강조했다. 선별관제가 모든 것을 대신하는 것은 아니므로 목적별, 이벤트별로 관제목적을 축소해 관제공백을 줄이기 위한 시스템과 소프트웨어를 도입해야 하며 관제요원의 업무능력을 강화할 수 있는 교육에 대해서도 고민이 이뤄져야 한다는 설명이다.
이와 함께 세 지자체 담당자는 이런 기술을 개발하기 위해서는 민관의 협력이 필수적이라고 강조했다. 관에서는 영상분석 기술개발을 위한 학습용 데이터와 실제 업무환경에 대한 정보를 제공하고, 업체는 이를 활용해 기술 고도화를 이룸으로써 윈윈할 수 있어야 한다는 것이다.
[김성미 기자(sw@infothe.com)]
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