[보안뉴스 박미영 기자] 한양대 정제창 융합전자공학부 교수팀이 최근 미국 캘리포니아 롱비치에서 열린 NTIRE 2019 학술대회의 ‘실사 영상 잡음 제거 챌린지’에서 최상위권의 성적을 거뒀다고 한양대가 밝혔다.
‘실사 영상 잡음 제거 챌린지’는 삼성전자·아마존·어도비·엔비디아 등이 후원하는 컴퓨터 비전 분야 세계 최고 학술대회 ‘CVPR 2019’와 영상 복원 및 화질 향상 신기술 학술대회 ‘NTIRE 2019’가 공동으로 개최했다. 챌린지는 자연 영상에 포함된 실제 잡음을 효과적으로 제거해 영상을 복원하는 대회로, ‘카메라센서 출력 영상의 잡음 제거’와 ‘표준 컬러 영상의 잡음 제거’ 두 개의 트랙으로 진행됐다.
각 트랙에는 200여명 이상의 연구원이 참여했고 최종 본선에는 한국·중국·미국·캐나다 등 15개 팀이 진출했다. 정 교수팀(박범준·유송현 연구원)은 딥러닝 기반 잡음 제거 기술을 개발, 두 트랙에서 각각 2위를 차지해 종합적으로 가장 우수한 성적을 얻었다.
정 교수는 “영상 압축뿐 아니라 영상 복원, 화질 향상, 초고해상도 변환 등의 분야에도 딥러닝을 적용해 핵심 기술을 개발함으로써 국내 영상산업의 경쟁력 제고에 기여하고자 한다”고 말했다. 정 교수는 UHD TV의 영상 압축 기술인 HEVC 특허 등 70여개의 영상 분야 국제표준으로 등록된 특허의 발명자로서 정부로부터 훈장과 과학기술자상을 수상한 바 있다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
[이미지=한양대]
‘실사 영상 잡음 제거 챌린지’는 삼성전자·아마존·어도비·엔비디아 등이 후원하는 컴퓨터 비전 분야 세계 최고 학술대회 ‘CVPR 2019’와 영상 복원 및 화질 향상 신기술 학술대회 ‘NTIRE 2019’가 공동으로 개최했다. 챌린지는 자연 영상에 포함된 실제 잡음을 효과적으로 제거해 영상을 복원하는 대회로, ‘카메라센서 출력 영상의 잡음 제거’와 ‘표준 컬러 영상의 잡음 제거’ 두 개의 트랙으로 진행됐다.
각 트랙에는 200여명 이상의 연구원이 참여했고 최종 본선에는 한국·중국·미국·캐나다 등 15개 팀이 진출했다. 정 교수팀(박범준·유송현 연구원)은 딥러닝 기반 잡음 제거 기술을 개발, 두 트랙에서 각각 2위를 차지해 종합적으로 가장 우수한 성적을 얻었다.
정 교수는 “영상 압축뿐 아니라 영상 복원, 화질 향상, 초고해상도 변환 등의 분야에도 딥러닝을 적용해 핵심 기술을 개발함으로써 국내 영상산업의 경쟁력 제고에 기여하고자 한다”고 말했다. 정 교수는 UHD TV의 영상 압축 기술인 HEVC 특허 등 70여개의 영상 분야 국제표준으로 등록된 특허의 발명자로서 정부로부터 훈장과 과학기술자상을 수상한 바 있다.
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