º¸¾È´º½º â°£ 17ÁÖ³âÀ» ÃàÇÏÇÕ´Ï´Ù!!

Home > Àüü±â»ç

[ÁÖ¸»ÆÇ] Çö ½ÃÁ¡, µö ·¯´×¿¡ ´ëÇØ ²À ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ °Í 9

ÀÔ·Â : 2019-02-23 15:49
ÆäÀ̽ººÏ º¸³»±â Æ®À§ÅÍ º¸³»±â ³×À̹ö ¹êµå º¸³»±â Ä«Ä«¿À ½ºÅ丮 º¸³»±â ³×À̹ö ºí·Î±× º¸³»±â
¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ÇÏÀ§ ºÐ¾ßÀÎ µö ·¯´×, ºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¿¡ ´É¼÷
ºí·¢¹Ú½º°¡ µµÀÔ¿¡ Å« ¹®Á¦...ÇÏÁö¸¸ ÀÌ¹Ì Àΰ£º¸´Ù ¶Ù¾î³­ ¸é¸ð Áõ¸í


[º¸¾È´º½º ¹®°¡¿ë ±âÀÚ] ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ÇÏÀ§ ºÐ¾ßÀÎ µö ·¯´×(Deep Learning)¿¡ ´ëÇÑ °ü½ÉÀÌ ³ô¾ÆÁö°í ÀÖ´Ù. ½ÃÀå Á¶»ç ±â°üÀÎ IDC¿¡ ÀÇÇÏ¸é µö ·¯´×¿¡ ´ëÇÑ ±â¾÷µéÀÇ ÅõÀÚ¾×ÀÌ 2022³â±îÁö 776¾ï ´Þ·¯ ±Ô¸ð·Î ´Ã¾î³¯ °ÍÀ̶ó°í ÇÑ´Ù. ÇöÀçÀÇ ÅõÀÚ¾×ÀÌ 240¾ï ´Þ·¯ ¼öÁØÀÌ´Ï, 4³â ¾È¿¡ 3¹è Á¤µµ·Î ¼ºÀåÇÒ °Å¶ó´Â ¶æÀÌ µÈ´Ù.

[À̹ÌÁö = iclickart]


¶ÇÇÑ È¸°è¹ýÀÎ PWC´Â µö ·¯´×À» ºñ·ÔÇÑ ¿©·¯ ÀΰøÁö´É ±â¼úÀÌ 2030³â±îÁö ¼¼°èÀûÀ¸·Î 15Á¶ 7000¾ï ´Þ·¯ ±Ô¸ð·Î ¼ºÀåÇÒ °ÍÀ̶ó°í ¿¹ÃøÇÏ°í ÀÖ´Ù. ±×·¯¸é¼­ ¡°ÀΰøÁö´É ±â¼úÀÇ µµÀÔÀÌ º»°ÝÀûÀ¸·Î °¡¼ÓµÇ´Â °Ç 2019³âºÎÅÍÀÏ °Í¡±À̶ó°í µ¡ºÙÀ̱⵵ Çß´Ù.

±×·¯³ª Àü¸ÁÀÌ ¹àÀº °Í¸¸Àº ¾Æ´Ï´Ù. °¡Æ®³Ê(Gartner)ÀÇ °æ¿ì, µö ·¯´×ÀÌ ½ÇÁ¦·Î »ç¿ëÇÒ ¸¸ÇÏ°í Å« È¿°ú¸¦ °¡Áö°í ÀÖ´Ù´Â °ÍÀÌ »ç¿ëÀÚ ±â¾÷µé »çÀÌ¿¡¼­ Áõ¸íµÇÁö ¾ÊÀ¸¸é °ü½ÉÀÌ ¶Ò ¶³¾îÁö°í ¼ºÀå¿¡ Ç϶ô¼¼°¡ ³ªÅ¸³ª±â ½ÃÀÛÇÒ °ÍÀ̶ó°í °æ°íÇß´Ù. ±×¸®°í ½ÇÁ¦·Î ¸¹Àº ±â¾÷µéÀÌ µö ·¯´×ÀÇ Àû¿ë¿¡ ¾Ö¸¦ ¸Ô°í ÀÖ´Ù. ±×·¡¼­ À̹ø ÁÖ ÁÖ¸»ÆÇ¿¡¼­´Â µö ·¯´×¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ °Í 9°¡Áö¸¦ ÁغñÇß´Ù.

1. µö ·¯´×Àº º¹ÀâÇÑ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â µ¥¿¡¸¸ Àû´çÇÏ´Ù
IT Àü¹®°¡°¡ ¾Æ´Ñ ÀϹÝÀεéÀÌ °¡Àå ±Ã±ÝÇØ ÇÏ´Â °Ç ¡°µö ·¯´×À¸·Î ¹» ÇÒ ¼ö Àִ°¡?¡±ÀÌ´Ù. »õ·Ó°Ô µîÀåÇÏ´Â ±â¼úµéÀÌ ´Ù ±×·¸Áö¸¸ ÀÌ Áú¹®¿¡ ´ëÇÑ ´äÀ» °¢ÀÚ°¡ ã´Â °úÁ¤¿¡¼­ ±â´ëÄ¡°¡ ÁõÆøµÇ°í ÀÖ´Ù. ¹°·Ð µö ·¯´×Àº ±²ÀåÈ÷ °­·ÂÇÑ ±â¼úÀÌ´Ù. ±×·¯³ª µö ·¯´×ÀÌ °­·ÂÇÔÀ» ¹ßÈÖÇÏ·Á¸é ¾öû³ª°Ô ¸¹Àº ÀÚ¿øÀÌ ÅõÀԵǾî¾ß ÇÑ´Ù. ±âÃÊÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ µö ·¯´×À» »ç¿ëÇÏ´Â °Ç ¾î¿ï¸®Áö ¾Ê´Ù´Â ¶æÀÌ´Ù.

µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ Ç÷§ÆûÀ» ¸¸µå´Â ´ÙŸÀÌÄí(Dataiku)´Â µö ·¯´× ±â¼úÀ» ¡®ºñÇà±â ¿©Ç࡯¿¡ ºñÀ¯ÇÑ´Ù. ¡°´º¿å¿¡¼­ Æĸ®¸¦ °¡´Â ÀÏÁ¤ÀÌ¸é ºñÇà±â¸¦ Ÿ´Â °Ô ¸Â°ÚÁÒ. ±×·±µ¥ ÀÚµ¿Â÷·Î ´Ù¸® Çϳª¸¸ °Ç³Ê¸é µÇ´Â ¸ÇÇØÆ°¿¡¼­ ºê·èŬ¸°¿¡ °¡´Â °Å¶ó¸é ºñÇà±â¸¦ Ÿ´Â °Ô ÀüÇô ¾î¿ï¸®Áö ¾Ê½À´Ï´Ù.¡±

±×·¯¸é¼­ ´ÙŸÀÌÄí´Â ¡°¾ÆÀ̽ºÅ©¸²À» ÇÑ ¹ø »ê °í°´ÀÌ ´ÙÀ½¿¡µµ ¾ÆÀ̽ºÅ©¸²À» »ì °¡´É¼ºÀÌ ÀÖ´Ù´Â °É ºÐ¼®Çϱâ À§ÇØ µö ·¯´×À» »ç¿ëÇÒ ÇÊ¿ä´Â ¾ø´Ù¡±°í ¸»ÇÑ´Ù. ¼ÒºñÀÚµéÀÇ Æ¯Á¤ ¼Òºñ ÆÐÅÏÀ̳ª ±¸¸Å ¼ºÇâÀ» ¿¹ÃøÇϱâ À§ÇÑ ¸ðµ¨Àº ÀÌ¹Ì ¿©·µ Á¸ÀçÇÏ°í ÀÖ°í, Àΰ£ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°¡µéµµ ²Ï³ª ÀÌ·± ÀÏ¿¡ ´É¼÷ÇÏ´Ù. ±¸Á¶Àû µ¥ÀÌÅÍ¿Í °ü·ÃµÈ ¹®Á¦, Áï ÀüÅëÀûÀÎ ÇüÅÂÀÇ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â µ¥¿¡´Â Æò¹üÇÑ ¸Ó½Å ·¯´×ÀÌ ´õ ÀûÀýÇÏ´Ù.

µö ·¯´×Àº ºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â µ¥¿¡ ÁÁÀº µµ±¸´Ù. ´ÙŸÀÌÄí°¡ µå´Â ¿¹½Ã´Â ´ÙÀ½°ú °°´Ù. ¡°ÆäÀ̽ººÏ¿¡ ¿Ã¶ó¿Â ±Ûµé Áß °¡Â¥´º½º´Â ¾î¶² °ÍÀΰ¡¿Í °°Àº ¹®Á¦´Â ÀüÅëÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ½ÄÀ¸·Î´Â ÇØ°áÀÌ ¾î·Æ½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ¾ÏÀÇ Ãʱâ Áõ»óÀ» ³ªÅ¸³»´Â À̹ÌÁö¸¦ °ñ¶ó³»´Â Àϵµ ¸¶Âù°¡Áö°í, ³×Æ®¿öÅ© Æ®·¡ÇÈ Áß¿¡ ¾Ç¼ºÀÎ °ÍÀ» °ñ¶ó³»´Â °Íµµ ±×·¸½À´Ï´Ù. ÀÌ·± ¹®Á¦µé¿¡´Â µö ·¯´×ÀÌ ÈûÀ» ¹ßÈÖÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.¡±

2. µö ·¯´×Àº Ư¼º °øÇÐ(feature engineering) ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÑ´Ù
µö ·¯´×Àº ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ÇÏÀ§ ºÐ¾ß¿¡ µé¾î°¡±ä ÇÏÁö¸¸, ´Ù¸¥ À¯ÇüÀÇ ¸Ó½Å ·¯´×µé°ú´Â Â÷ÀÌÁ¡À» º¸ÀδÙ. ¾î¶² Á¡¿¡¼­? ½ÉÃþ ½Å°æ¸Á(deep neural network)À» °¡Áö°í ÀÖ´Ù´Â Á¡¿¡¼­ ±×·¸´Ù. ½ÉÃþ ½Å°æ¸ÁÀº µ¥ÀÌÅͼÂÀÇ ¾î¶² Ư¼ºµéÀÌ Áß¿äÇÑÁö¸¦ ½º½º·Î¿¡°Ô °¡¸£ÃÄÁÙ ¼ö ÀÖ´Â ±â´ÉÀ» °¡Áö°í ÀÖ´Ù.

¿¹¸¦ µé¾î ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀ» ´Ù¸¥ ¸Ó½Å ·¯´× ¸ðµ¨¿¡ Àû¿ëÇÑ´Ù°í Çϸé, 1) °í¾çÀÌ¿Í °³°¡ ¾î¶² ½ÄÀ¸·Î Â÷ÀÌ°¡ ³ª´ÂÁö¸¦ ±¸ºÐÇÏ´Â ¸ðµ¨À» ¸¸µé°í, 2) ±× ¸ðµ¨À» ¹ÙÅÁÀ¸·Î °³¿Í °í¾çÀÌÀÇ Â÷ÀÌÁ¡À» ÇнÀ½ÃŲ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÀÌ°Ô ¸»ÀÌ ½±Áö, °í¾çÀÌ¿Í °³ÀÇ Â÷À̸¦ ºÐ¸íÇÏ°Ô ±¸ºÐÇØÁÖ´Â ¸ðµ¨À» Àΰ£ÀÌ Á÷Á¢ ±¸ÃàÇÑ´Ù´Â °Ç ´ë´ÜÈ÷ Èûµç ÀÏÀÌ´Ù. »ç¶÷Àº Ưº°ÇÑ ¿ø¸® ¾øÀÌ ±× µÑÀ» ±¸ºÐÇÒ ¼ö ÀÖÁö¸¸, ÄÄÇ»ÅÍ°¡ º¸±â¿¡´Â µÑÀÇ °øÅëÁ¡ÀÌ ³Ê¹«³ª ¸¹±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. ´Ù¸®µµ ³× °³°í, Åеµ ÀÖÀ¸¸ç, ¹ßÅéµµ ÀÖ°í, ²¿¸®µµ ÀÖÀ¸´Ï ¸»ÀÌ´Ù.

±×·¯¸é µö ·¯´×Àº ÀÌ ¹®Á¦¿¡ ¾î¶² ½ÄÀ¸·Î Á¢±ÙÇÒ±î? ÀÏ´Ü ¸Ó½Å ·¯´×°ú ´Ù¸£°Ô µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚµéÀÌ ¸ðµ¨À» ±¸ÃàÇÒ ÇÊ¿ä°¡ ¾ø´Ù. ±×Àú ¼ö¸¹Àº °í¾çÀÌ ±×¸²°ú °³ ±×¸²À» µö ·¯´×¿¡ ÇнÀ½ÃÅ°¸é, µö ·¯´×ÀÌ ½º½º·Î °í¾çÀÌ¿Í °³ÀÇ Â÷À̸¦ ÆľÇÇس½´Ù. ¹°·Ð ½Ã°£ÀÌ °É¸®´Â ÀÏÀÌ´Ù. ÇÏ·ç ÀÌƲ »çÀÌ¿¡ µö ·¯´×ÀÌ °í¾çÀÌ¿Í °³¸¦ ±¸ºÐÇس»Áö ¸øÇÑ´Ù. µö ·¯´×Àº Á¤º¸¸¦ ÃþÀ§º°·Î ó¸®ÇÑ´Ù. 1´Ü°è¿¡¼­ ¹è¿î °ÍµéÀ» »ç¿ëÇØ, 2´Ü°è¿¡¼­ÀÇ ÇнÀ¿¡ È°¿ëÇÏ°í, °Å±â¼­ ³ª¿Â °á°ú¸¦ 3´Ü°è¿¡¼­ÀÇ ÇнÀ¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ½ÄÀ¸·Î ÁøÇàÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. °¡Àå Áß¿äÇÑ Æ¯¼ºµéÀÌ Ãß·ÁÁú ¶§±îÁö ÀÌ·± ÇàÀ§°¡ ¹Ýº¹µÈ´Ù.

3. »ç¶÷µéÀº ¡®ºí·¢¹Ú½º¡¯¸¦ µÎ·Á¿ö ÇÑ´Ù
À§¿¡¼­ ¸»ÇÑ Æ¯¼º ÇнÀ ȤÀº Ư¼º °øÇÐ ¹®Á¦´Â µö ·¯´×ÀÇ °¡Àå Å« ÀåÁ¡À̱⵵ ÇÏÁö¸¸, °¡Àå Å« ´ÜÁ¡À̱⵵ ÇÏ´Ù. ¿Ö³ÄÇÏ¸é ¾ÆÁ÷±îÁö »ç¶÷Àº µö ·¯´× ¸ðµ¨ÀÌ ¾î¶² ¿ø¸®¿¡ ÀÇÇØ °á·Ð¿¡ µµ´ÞÇÏ´ÂÁö ¸ð¸£±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. ¹®Á¦°¡ ÁÖÀÔµÇ°í °á·ÐÀÌ ³ª¿À´Â ±× Áß°£ °úÁ¤¿¡ ´ëÇØ ¿ì¸®ÀÇ Áö½ÄÀº ±ô±ôÇÏ°í, ±×·¡¼­ À̸¦ ºí·¢¹Ú½º¶ó°í ºÎ¸¥´Ù.

¹®Á¦´Â »ç¶÷µéÀÌ ÀÌÇØÇÏÁö ¸øÇÏ´Â °Í¿¡ ´ëÇØ µÎ·Á¿öÇÏ°í, ºÒ½ÅÇÑ´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. ±×·¡¼­ µö ·¯´×ÀÌ µµÃâÇÑ °á°ú¸¦ ½Å·ÚÇÏÁö ¾ÊÀ¸·Á ÇÑ´Ù. Áß°£ °úÁ¤À» ÀÌÇØÇÒ ¼ö°¡ ¾ø±â ¶§¹®ÀÌ´Ù.

±×·¯³ª ºí·¢¹Ú½º¸¦ »ç¶÷µéÀÌ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ³ªÅ¸³½´Ù´Â °Ç ´ë´ÜÈ÷ ¾î·Á¿î ¹®Á¦´Ù. µö ·¯´×ÀÌ ºÐ¼®ÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ÀÚü°¡ ¸Å¿ì º¹ÀâÇϱ⠶§¹®¿¡, Àΰ£ ½º½º·Îµµ Áß¿äÇÑ Æ¯¼ºÀÌ ¹ºÁö ¸ð¸£´Â »óÅÂÀ̱⠶§¹®ÀÌ´Ù. ÇöÀç Á¶Á÷ °æ¿µÁøÀÇ 60%°¡ µö ·¯´× »ç¿ëÀ» ²¨·ÁÇÏ´Â ÀÌÀ¯·Î ¡°Áß°£ °úÁ¤ÀÌ ¼³¸íµÇÁö ¾Ê±â ¶§¹®¡±À̶ó°í ¸»Çϱ⵵ Çß´Ù.

À¯·´¿¬ÇÕµµ ÀÌ ¡®¼³¸íÇÒ ¼ö ¾ø´Ù´Â Ư¼º¡¯¿¡ ´ëÇØ °Å¸®³¦À» º¸ÀÌ°í ÀÖ´Ù. Áö³­ ÇغÎÅÍ ½ÃÇàÇϱ⠽ÃÀÛÇÑ GDPR¿¡¼­µµ ÀÌ ºÎºÐ¿¡ ´ëÇÑ ¾ð±ÞÀÌ ÀÖÀ» Á¤µµ´Ù. GDPRÀº ¡°¾Ë°í¸®Áò¿¡ ±âÃÊÇÑ °áÁ¤À» Àΰ£ÀÌ °ËÅäÇÒ ±Ç¸®°¡ ÀÖ´Ù¡±°í ¸í½ÃÇÏ°í ÀÖ´Ù.

4. µö ·¯´× ±â¼úÀº ÀüÀÌ ÇнÀ(transfer learning)ÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù
¹è¿î °ÍÀ» ¾îµò°¡·Î ¿Å±æ ¼ö ÀÖ´Ù´Â °Í ¿ª½Ã µö ·¯´×ÀÇ °­Á¡ÀÌ´Ù. Àΰ£ÀÇ ÇнÀ °úÁ¤°ú ±â°èÀÇ ÇнÀ °úÁ¤ÀÌ ºñ½ÁÇÏ´Ù¸é, ÀüÀÌ ÇнÀ ºÎºÐ¿¡ À־ ±× Ư¼ºÀÌ °¡Àå Àß µå·¯³­´Ù. ¹è¿î °ÍÀ» ÀüÀÌÇÑ´Ù´Â °Ç ¾î·ÈÀ» ¶§ ºê·ÎÄݸ®¸¦ óÀ½ ¸Ô¾îº» °æÇèÀ» ´Ù¸¥ ¾ßä¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â °Í°ú ºñ½ÁÇÏ´Ù.

¿¹¸¦ µé¾î ÇÑ ¾ÆÀÌ°¡ ºê·ÎÄݸ®¸¦ »ýÀü óÀ½À¸·Î ¸Àº¸¾Ò´Ù. ¸¸¾à ±× °æÇèÀÌ ²ûÂïÇß´Ù¸é(±×¸®µµ ´ëºÎºÐÀÇ ¾ÆÀ̵鿡°Ô ±×·¸´Ù) ±× ¾ÆÀÌ´Â ±× ´À³¦À» ´Ù¸¥ À½½Äµé¿¡µµ Àû¿ëÇϱ⠽ÃÀÛÇÑ´Ù. ±×·¡¼­ ÃÊ·Ï»öÀÎ À½½ÄµéÀ» °ÅºÎÇÑ´Ù. »ç½Ç ¸¹Àº ¹ÌÃëÇÐ ¾Æµ¿µéÀÌ ¾ß並 Àß ¸ÔÁö ¾Ê´Â °ÍÀÌ ¾ßä¿¡ ´ëÇÑ ÁÁÁö ¾ÊÀº ù °æÇè ¶§¹®ÀÌ´Ù.

µö ·¯´× ½Ã½ºÅ۵鵵 ÇÑ °¡Áö ¹®Á¦¸¦ ÅëÇؼ­³ª µ¥ÀÌÅͼ¿¡¼­ ¹è¿î °ÍÀ» ´Ù¸¥ °Í¿¡ Àû¿ëÇÒ ÁÙ ¾È´Ù. ±×·¡¼­ 1ÁÖÀÏ µ¿¾È ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀ» ÅëÇØ °í¾çÀÌ ½Äº° ¹æ¹ýÀ» ÀÍÈù µö ·¯´×À̶ó¸é, °³¸¦ ½Äº°ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ÀÍÈú ¶§ ´õ ªÀº ½Ã°£À» ÇÊ¿ä·Î ÇÑ´Ù.

5. µö ·¯´×Àº ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í(logistic regression)¿¡ ¶Ù¾î³ª´Ù
µö ·¯´×À» Á¶±Ý °øºÎÇÏ´Ùº¸¸é ±Ý¹æ ¸¶ÁÖÄ¡´Â ¿ë¾î Áß¿¡ ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í°¡ ÀÖ´Ù. Åë°èÇÐÀ» °øºÎÇß´Ù¸é Àͼ÷ÇÑ ¿ë¾îÀÏ ¼öµµ ÀÖ´Ù. ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±â¶õ ÃÖ¼Ò µÎ °³ÀÇ º¯¼öµéÀÌ ÀÖ´Â »óȲ¿¡¼­ °á°ú¸¦ ¿¹ÃøÇÏ´Â ±â¼ú Áß Çϳª´Ù. ½ÅÀå, ¹«°Ô, ¿¬·É, Èí¿¬ ÀÌ·Â µîÀÇ º¯¼öµéÀÌ ÀÔ·ÂµÈ´Ù¸é ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í ¸ðµ¨Àº Æó¾Ï¿¡ °É¸± È®·üÀ» °è»êÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ºñ½ÁÇÏ°Ô, ¿¬·É, ÀÚ±Ý »çÁ¤, ÃѺÎä»óȯºñÀ² µîÀ» ÅëÇØ µ·À» ºô·Á°£ »ç¶÷ÀÌ Ã¤¹«¸¦ ÀÌÇàÇÏÁö ¾ÊÀ» È®·üµµ °è»êÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù.

¹°·Ð ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í¸¸À» À§ÇØ µö ·¯´×À» »ç¿ëÇÒ ÇÊ¿ä´Â ¾ø´Ù. µö ·¯´×À» ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í¿¡ È°¿ëÇÏ´Â °Ç °úÇÏ´Ù´Â ÀÇ°ßµµ Àü¹®°¡µé »çÀÌ¿¡¼­ ¸¹ÀÌ ³ª¿À°í ÀÖ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í°¡ °¡Á®´ÙÁÖ´Â ¡®¿¹Ãø¡¯À̶ó´Â °á°ú¹°¿¡ ±â¾÷ÀÇ °ü½Éµµ°¡ ³ô¾ÆÁü¿¡ µû¶ó µö ·¯´×À» ¿©±â¿¡ Àû¿ëÇÏ·Á´Â ½Ãµµµµ ÀϾ °ÍÀÌ ºÐ¸íÇØ º¸ÀδÙ.

6. µö ·¯´× ÇÁ·ÎÁ§Æ® ´ëºÎºÐ ±â¿ï±â ÇÏ°­(gradient descent)°ú °ü·ÃÀÌ ÀÖ´Ù
µö ·¯´× ºÐ¾ß¿¡ µîÀåÇÏ´Â Áß¿äÇÑ °³³ä Áß Çϳª·Î ±â¿ï±â ÇÏ°­À̶ó´Â °Ô ÀÖ´Ù. °¡Àå ÀÌÇØÇϱâ Èûµç °³³äÀ̱⵵ ÇÏ´Ù. µö ·¯´×ÀÌ °¡Àå ÀÚÁÖ »ç¿ëÇÏ´Â ¾Ë°í¸®Áò Áß Çϳª·Î, ¿¹Ãø ¿À·ù¸¦ ÁÙÀÌ°í ¸ðµ¨À» ÃÖÀûÈ­ÇÏ´Â ±â´ÉÀ» °¡Áö°í ÀÖ´Ù.

±â¿ï±â ÇÏ°­ÀÇ ¹è°æ¿¡ ÀÖ´Â ¼öÇÐ ¿ø¸®´Â ±²ÀåÈ÷ º¹ÀâÇÏ´Ù. ¹ÌÀûºÐµµ ¾î´À Á¤µµ ÇÊ¿ä·Î ÇÑ´Ù. ±×·¯³ª °³³ä ÀÚü´Â ºñ±³Àû °£´ÜÇÑ ÆíÀÌ´Ù.
1) ±â¿ï±â ÇÏ°­À» »ç¿ëÇÏ´Â °¡Àå Å« ¸ñÀûÀº ¼öÇÐ ¸ðµ¨¿¡¼­ÀÇ ¿À·ù¸¦ ÁÙÀÌ´Â °ÍÀÌ´Ù.
2) ¼öÇÐ ¸ðµ¨¿¡ °ªÀ» ÀÔ·ÂÇϸ鼭 ¿À·ù°¡ ¾ó¸¶³ª ³ª¿À´ÂÁö ÆľÇÇÑ´Ù.
3) ¸ðµ¨À» »ì¦ ¹Ù²Ù°í °è»êÀ» ´Ù½Ã ÇÑ´Ù.
4) ¿À·ù°¡ ¾ó¸¶³ª ³ª¿À´ÂÁö ÆľÇÇÏ°í 2)¿Í ºñ±³ÇÑ´Ù.
5) ÀÌ °úÁ¤À» ¿À·ù°¡ °¡Àå Àû°Ô ³ª¿Ã ¶§±îÁö ¹Ýº¹ÇÑ´Ù.

7. µö ·¯´×Àº ´Ù¾çÇÑ ÇüÅ·ΠȰ¿ëµÇ°í Á¸ÀçÇÑ´Ù
µö ·¯´×Àº ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ÇÏÀ§ ºÐ¾ß°í, ¸Ó½Å ·¯´×Àº ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÇÏÀ§ ºÐ¾ß´Ù. ±×·±µ¥ µö ·¯´×¿¡µµ ÇÏÀ§ ºÐ¾ßµéÀÌ Á¸ÀçÇÑ´Ù. ´ÙÀ½°ú °°´Ù.

1) ¼ø¹æÇ⠽Űæ¸Á(feedforward neural network) : À̹ÌÁö ÀνÄ, À½¼º ÀνÄ
2) ¹æ»çÇü ±âÃÊ ÇÔ¼ö ½Å°æ¸Á(radial basis function neural network) : »çÀ̹ö º¸¾È, ÀÇ·á °Ç°­, Àü·Â º¹±¸
3) ÄÚÈ£³Ù ÀÚ°¡Á¶Á÷ ½Å°æ¸Á(Kohonen self-organizing neural network) : Ŭ·¯½ºÅÍ¿Í Ç׸ñÈ­(ÀÇ·á °Ç°­, À̹ÌÁö ÀνÄ, À½¼º ÀνÄ)
4) ¼øȯ ½Å°æ¸Á(recurrent neural network) : ÅؽºÆ® À½¼º º¯È¯, ÅؽºÆ® ¿¹Ãø
5) ´ÜÀ§ ½Å°æ¸Á(modular neural network) : µ¶¸³ÀûÀÎ ½Å°æ¸ÁÀ» ¿©·¯ °³ ¿î¿µÇØ¾ß ÇÒ ¶§ À¯¿ëÇÔ. ´Ù¾çÇÑ »ç¿ëó ÀÖÀ½.
6) Äܺ¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á(convolutional neural network, CNN) : ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü, À̹ÌÁö ºÐ·ù, ½ÅÈ£ ó¸®

8. Äܺ¼·ç¼Ç ½Å°æ¸ÁÀÌ °¡Àå º¸ÆíÀûÀÎ ½Å°æ¸ÁÀÌ´Ù
µö ·¯´× ½Å°æ¸Á¿¡´Â ¿©·¯ À¯ÇüÀÌ Á¸ÀçÇÏÁö¸¸ Äܺ¼·ç¼ÇÀ̶ó°í ºÒ¸®´Â CNNÀÌ °¡Àå º¸ÆíÀûÀÌ´Ù. Ư¼º ÇнÀ¿¡ ƯÈ÷³ª ¶Ù¾î³ª´Ù´Â ÀåÁ¡À» °¡Áö°í ÀÖ´Ù. ±× ÀÌÀ¯´Â CNNÀº µÎ °³ÀÇ ºÐ¸íÇÑ ÃþÀ¸·Î ±¸¼ºµÇ¾î Àֱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. Çϳª´Â µ¥ÀÌÅͼÂÀ¸·ÎºÎÅÍ Áß¿äÇÑ Æ¯¼ºÀ» ÆľÇÇس»´Â ÃþÀÌ°í, µÎ ¹ø°´Â »õ·Î¿î À̹ÌÁö¸¦ ±âÁ¸ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ºñ±³ÇØ °¡Àå Àß ¸Â´Â °É ã¾Æ³»´Â ÃþÀÌ´Ù.

CNNÀº À̹ÌÁö ºÐ·ù ¹× Ç׸ñÈ­¿¡ ¶Ù¾î³ª´Ù. ±×·¸´Ù´Â °Ç ¾È¸é ÀνÄÀ̳ª ¹«ÀÎ ¿îÀü°ú °°Àº ±â¼ú¿¡ °­Á¡À» º¸Àδٴ ¶æÀÌ´Ù. »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó À̹ÌÁö ó¸®¿Í °ü·ÃÀÌ ¾ø´Â ¿©°ú ±â´Éµµ ¶Ù¾î³ª´Ù.

9. µö ·¯´×Àº ´Ù¾çÇÑ ºÎºÐ¿¡¼­ Àΰ£º¸´Ù ¶Ù¾î³­ ¸é¸ð¸¦ º¸ÀδÙ
CNNÀ» ºñ·ÔÇÑ ¿©·¯ µö ·¯´× ½Å°æ¸ÁµéÀº Àΰ£À» ¶Ù¾î³Ñ´Â ±â´É¼ºÀ» º¸¿©ÁÖ°í ÀÖ´Ù. ¹°·Ð °³³ª °í¾çÀ̸¦ »çÁø¸¸ º¸°í ±¸ºÐÇÏ´Â µ¥¿¡´Â Àΰ£ÀÌ ¶Ù¾î³ª´Ù. ±×·¯³ª ¾ÏÀ» Ãʱ⿡ ¹ß°ßÇϰųª ¾ËÃ÷ÇÏÀ̸ÓÀÇ Â¡Á¶¸¦ ÀÏÂïºÎÅÍ ¹ß°ßÇÏ´Â µ¥¿¡´Â µö ·¯´×ÀÌ Àΰ£À» ÀÌ¹Ì ´É°¡ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ·± È¿¿ë¼ºÀÌ °è¼ÓÇؼ­ ¹ß°ßµÇ°í ÀÔÁõµÈ´Ù¸é ºí·¢¹Ú½º¿¡ ´ëÇÑ µÎ·Á¿òµµ ¾î´À Á¤µµ ÇØ¼ÒµÉ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î º¸ÀδÙ.

°¡Æ®³Ê´Â ¡°2023³â±îÁö ÀΰøÁö´É°ú µö ·¯´× ±â¼úÀº µ¥ÀÌÅÍ °úÇп¡¼­ °¡Àå º¸ÆíÀûÀ¸·Î »ç¿ëµÇ´Â ±â¼úÀÌ µÉ °Í¡±À̶ó°í ¿¹ÃøÇÏ°í ÀÖ´Ù. °¡Æ®³ÊÀÇ ºÎȸÀåÀÎ ¾Ë·º»ê´õ ¸°µ§(Alexdander Linden)Àº ¡°Áö±Ý ½ÃÁ¡¿¡¼­´Â ±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ ÀǽÉÀ̳ª ȸÀÇÀûÀÎ ½Ã°¢ÀÌ ÆعèÇÑ °Íµµ »ç½ÇÀÌÁö¸¸, Àΰ£¿¡°Ô À¯¿ëÇÑ ºÎºÐÀÌ ÀÖ´Ù´Â °Ô ÀÔÁõµÇ±â¸¸ ÇÑ´Ù¸é ¸ÅÀÏÀÇ »î¼Ó¿¡ ÀΰøÁö´ÉÀ» È°¿ëÇÏ´Â ¶§°¡ °ð ¿Ã °Í¡±À̶ó°í ¸»ÇÑ´Ù.
[±¹Á¦ºÎ ¹®°¡¿ë ±âÀÚ(globoan@boannews.com)]

Copyrighted 2015. UBM-Tech. 117153:0515BC
<ÀúÀÛ±ÇÀÚ: º¸¾È´º½º(www.boannews.com) ¹«´ÜÀüÀç-Àç¹èÆ÷±ÝÁö>

  •  
  • 0
  • ÆäÀ̽ººÏ º¸³»±â Æ®À§ÅÍ º¸³»±â ³×À̹ö ¹êµå º¸³»±â Ä«Ä«¿À ½ºÅ丮 º¸³»±â ³×À̹ö ºí·Î±× º¸³»±â

ÄÝ 2019.03.02 12:35

±×·³ ÀÌÁ¦ ·Î±×ÀÎ ½Ã¿¡ ÀÚÀü°ÅµîÀÌ ÀÖ´Â À̹ÌÁö¸¦ °ñ¶ó¼­ º¿ÀÌ ¾Æ´Ñ°É ÀÎÁõÇÏ´Â ÀýÂ÷´Â ¹«¾ùÀ¸·Î ¹Ù²î³ª¿ä?


  • ¡°
  •  SNS¿¡¼­µµ º¸¾È´º½º¸¦ ¹Þ¾Æº¸¼¼¿ä!! 
  • ¡±
 ÇÏÀÌÁ¨ ÆÄ¿öºñÁî 23³â 11¿ù 16ÀÏ~2024³â 11¿ù 15ÀϱîÁö ¾Æ½ºÆ®·Ð½ÃÅ¥¸®Æ¼ ÆÄ¿öºñÁî 2023³â2¿ù23ÀÏ ½ÃÀÛ À§Áîµð¿£¿¡½º 2018 ³Ý¾Øµå ÆÄ¿öºñÁî ÁøÇà 2020³â1¿ù8ÀÏ ½ÃÀÛ~2021³â 1¿ù8ÀϱîÁö
¼³¹®Á¶»ç
<º¸¾È´º½º>ÀÇ º¸¾ÈÀü¹® ±âÀÚµéÀÌ ¼±Á¤ÇÑ 2024³â ÁÖ¿ä º¸¾È Å°¿öµå °¡¿îµ¥ °¡Àå Æı޷ÂÀÌ Å¬ °ÍÀ¸·Î º¸´Â À̽´´Â?
Á¡Á¡ ´õ Áö´ÉÈ­µÇ´Â AI º¸¾È À§Çù
¼±°ÅÀÇ ÇØ ¸ÂÀº ÇÙƼºñÁò °ø°Ý
´õ¿í °­·ÂÇØÁø ·£¼¶¿þ¾î »ýÅ°è
Á¡Á¡ ´õ ´Ù¾çÇØÁö´Â ½ÅÁ¾ ÇÇ½Ì °ø°Ý
»çȸ±â¹Ý½Ã¼³ °ø°Ý°ú OT º¸¾È À§Çù
´õ¿í ½ÉÇØÁö´Â º¸¾ÈÀη ºÎÁ· ¹®Á¦
Á¦·ÎÆ®·¯½ºÆ®¿Í °ø±Þ¸Á º¸¾È
°¡¼ÓÈ­µÇ´Â Ŭ¶ó¿ìµå·ÎÀÇ Àüȯ°ú ÀÌ¿¡ µû¸¥ º¸¾ÈÀ§Çù
¸ð¹ÙÀÏ È°¿ëÇÑ º¸ÀÎÀÎÁõ È°¼ºÈ­¿Í ÀÎÁõº¸¾È À̽´
AI CCTVÀÇ ¿ªÇÒ È®´ë