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과기정통부, ①인공지능 학습용 데이터 대폭 확대 ②개방형 경진대회 추진 ③고성능 클라우드 컴퓨팅 지원 확대
[보안뉴스 원병철 기자] 과학기술정보통신부(장관 유영민, 이하 ‘과기정통부’)는 국내 인공지능(AI) 중소·벤처기업의 경쟁력을 높일 수 있도록 ‘인공지능 허브’를 확대 구축한다. ‘인공지능 허브’란 누구나 인공지능 기술·서비스 개발에 필요한 필수 요소를 자유롭게 활용할 수 있는 개발 환경을 제공하기 위해 시작한 사업으로서, 지난해 1월부터 구축·운영되었다.
정부는 지난 해 8월 국가 차원의 전략적 투자가 필요한 혁신성장 전략투자 분야로 인공지능을 선정하면서, 핵심 사업인 인공지능 허브에 대한 투자를 대폭 확대하기로 했다. 실제로 인공지능 허브 투자 규모는 2018년 92억 원에서 2019년 310억원으로 커졌다. 지난해까지는 인공지능 개발 필수 요소 중 학습용 데이터 위주로 개방·제공이 되었다면, 올해부터는 학습용 데이터 제공을 대폭 확대하는 동시에 개방형 경진대회를 통한 인공지능 알고리즘 개발·제공과 고성능 컴퓨팅 지원이 보강될 예정이다.
① 인공지능 학습용 데이터
인공지능 학습용 데이터는 인공지능 학습에 활용할 수 있는 형태의 데이터로, 인공지능 기술 및 서비스 개발을 위한 필수 요소이다. 하지만 데이터 구축에 많은 시간과 비용이 소요되어 중소·벤처기업이 자체적으로 확보하기에는 어려움이 많았다.
이에 과기정통부는 ’17년부터 인공지능 학습용 데이터 구축을 시작했고, 2018년 1월부터 일반상식, 이미지, 특허, 법률 등 4종의 학습용 데이터를 제공했다. 올해 1월 중에 2018년에 구축을 추진한 관광, 농업, 헬스케어 분야 데이터를 추가해 7종으로 확대하고, 4월에는 한국어 음성·대화 등 4종을 추가 개방할 예정이다. 올해에는 학습용 데이터의 제공 종류와 규모를 글자체·동작·엑스레이 이미지 등 10종(최소 2,500만 건)으로 대폭 확대하고, 개방 시기도 차년도 1월에서 해당연도 7월, 12월로 앞당길 예정이다.
또한 민간 중심으로 인공지능 학습용 데이터가 자생적으로 생성·확장하는 생태계가 구축될 수 있도록, 대중이 데이터 구축에 참여하는 방식(크라우드 소싱)의 데이터 확산 체계 마련, 학습용 데이터 구축 도구 공개, 인공지능 응용 시범 서비스 등 새로운 서비스도 지속 검토·도입할 계획이다.
② 개방형 경진대회를 통한 알고리즘 개발·제공
국내 중소·벤처기업과 연구자 등이 보다 쉽고 효율적으로 인공지능 서비스를 개발할 수 있도록 인공지능 기술 공개를 두 가지 방식으로 확대한다. 첫 번째, 실시간으로 우수 알고리즘을 공개경쟁하고, 알고리즘 개발 이력과 우수 인재 순위가 공개되는 형태의 온라인 인공지능 경진대회 플랫폼을 새롭게 구축하여 운영한다.
올해 첫 회를 맞이하는 온라인 인공지능 경진대회는 누구나 손쉽게 접속하여 자율적인 형태로 기술력을 겨룰 수 있는 혁신의 장으로, 민간 또는 지자체, 他 정부 부처도 과제를 직접 등록하고 우수 연구자에게 직접 포상할 수 있는 플랫폼으로 활용할 계획이다. 올해에는 도전 문제들을 우수하게 해결하는 20개 팀을 발굴(4월경 공고, 7월경 선발)하고, 이후 5개월간(7~11월) 인공지능 서비스 개발·상용화를 위한 사업화비(평균 1.6억원, 총 32억원)를 지원할 예정이다.
둘째로, 과기정통부가 국책 연구과제로 지원한 기술을 연구자들이 이용하기 쉬운 형태(오픈 API)로 개방하는 범위를 점차 확대한다. API(Application Programming Interface)는 특정 프로그램을 레고 블록처럼 재조합하여 활용할 수 있도록 제공하는 프로그래밍 인터페이스다. 2018년 1월부터 한국어 질문 분석, 음성처리 등 14종을 개방하였고, 금년 1월 중에는 대화처리 등 9종을 추가 개방하고, 차년도 1월에는 질의응답후보추론, 발음평가 등 5종을 추가 개방할 예정이다.
③ 고성능 컴퓨팅
고성능 컴퓨팅 환경은 대량의 학습 데이터를 빠르게 학습하여 인공지능 기술 및 서비스 개발 시기를 앞당기는데 필수적이나, 비용이 많이 소요되는 문제가 있다. 이에 자체 컴퓨팅 환경이 열악한 인공지능 중소·벤처기업 등을 대상으로 클라우드 기반의 컴퓨팅 자원 지원을 대규모로 확대한다. 특히, 딥러닝에 특화된 컴퓨팅 자원(GPU)을 제공함으로써 신속한 인공지능 기술 및 서비스 개발을 촉진할 것이다.
올해에는 중소·벤처기업, 연구·공공기관, 대학 등의 신청을 받아 200여개 기관을 선정(3월 예정)하고 이후 9개월간(4~12월) 컴퓨팅 자원을 지원할 예정이다.
장석영 과기정통부 정보통신정책실장은 “국내 인공지능 산업의 경쟁력을 키우기 위해서는 국내 개발자들이 인공지능 서비스와 제품을 제약 없이 개발할 수 있는 환경 조성이 중요하다”며 “앞으로도 기술력 있는 국내 중소·벤처기업이 역량을 확보해 세계로 진출할 수 있도록 생태계 마련에 힘쓰겠다”고 밝혔다.
과기정통부는 인공지능 학습용 데이터 구축, 클라우드 컴퓨팅 제공, 경진대회 등 사업 수행에 필요한 사항에 대해서도 사업자 공모 등을 진행할 예정으로, 사업의 신청·접수기간 등 세부적인 내용과 절차, 일정 등 자세한 내용은 1월 22일 AI허브 또는 한국정보화진흥원 누리집, 정보통신산업진흥원 누리집을 통해 확인할 수 있다.
[원병철 기자(boanone@boannews.com)]
[보안뉴스 원병철 기자] 과학기술정보통신부(장관 유영민, 이하 ‘과기정통부’)는 국내 인공지능(AI) 중소·벤처기업의 경쟁력을 높일 수 있도록 ‘인공지능 허브’를 확대 구축한다. ‘인공지능 허브’란 누구나 인공지능 기술·서비스 개발에 필요한 필수 요소를 자유롭게 활용할 수 있는 개발 환경을 제공하기 위해 시작한 사업으로서, 지난해 1월부터 구축·운영되었다.
[이미지=iclickart]
정부는 지난 해 8월 국가 차원의 전략적 투자가 필요한 혁신성장 전략투자 분야로 인공지능을 선정하면서, 핵심 사업인 인공지능 허브에 대한 투자를 대폭 확대하기로 했다. 실제로 인공지능 허브 투자 규모는 2018년 92억 원에서 2019년 310억원으로 커졌다. 지난해까지는 인공지능 개발 필수 요소 중 학습용 데이터 위주로 개방·제공이 되었다면, 올해부터는 학습용 데이터 제공을 대폭 확대하는 동시에 개방형 경진대회를 통한 인공지능 알고리즘 개발·제공과 고성능 컴퓨팅 지원이 보강될 예정이다.
① 인공지능 학습용 데이터
인공지능 학습용 데이터는 인공지능 학습에 활용할 수 있는 형태의 데이터로, 인공지능 기술 및 서비스 개발을 위한 필수 요소이다. 하지만 데이터 구축에 많은 시간과 비용이 소요되어 중소·벤처기업이 자체적으로 확보하기에는 어려움이 많았다.
▲학습용 데이터 구축·개방 현황 및 계획[이미지=과기정통부]
이에 과기정통부는 ’17년부터 인공지능 학습용 데이터 구축을 시작했고, 2018년 1월부터 일반상식, 이미지, 특허, 법률 등 4종의 학습용 데이터를 제공했다. 올해 1월 중에 2018년에 구축을 추진한 관광, 농업, 헬스케어 분야 데이터를 추가해 7종으로 확대하고, 4월에는 한국어 음성·대화 등 4종을 추가 개방할 예정이다. 올해에는 학습용 데이터의 제공 종류와 규모를 글자체·동작·엑스레이 이미지 등 10종(최소 2,500만 건)으로 대폭 확대하고, 개방 시기도 차년도 1월에서 해당연도 7월, 12월로 앞당길 예정이다.
또한 민간 중심으로 인공지능 학습용 데이터가 자생적으로 생성·확장하는 생태계가 구축될 수 있도록, 대중이 데이터 구축에 참여하는 방식(크라우드 소싱)의 데이터 확산 체계 마련, 학습용 데이터 구축 도구 공개, 인공지능 응용 시범 서비스 등 새로운 서비스도 지속 검토·도입할 계획이다.
② 개방형 경진대회를 통한 알고리즘 개발·제공
국내 중소·벤처기업과 연구자 등이 보다 쉽고 효율적으로 인공지능 서비스를 개발할 수 있도록 인공지능 기술 공개를 두 가지 방식으로 확대한다. 첫 번째, 실시간으로 우수 알고리즘을 공개경쟁하고, 알고리즘 개발 이력과 우수 인재 순위가 공개되는 형태의 온라인 인공지능 경진대회 플랫폼을 새롭게 구축하여 운영한다.
올해 첫 회를 맞이하는 온라인 인공지능 경진대회는 누구나 손쉽게 접속하여 자율적인 형태로 기술력을 겨룰 수 있는 혁신의 장으로, 민간 또는 지자체, 他 정부 부처도 과제를 직접 등록하고 우수 연구자에게 직접 포상할 수 있는 플랫폼으로 활용할 계획이다. 올해에는 도전 문제들을 우수하게 해결하는 20개 팀을 발굴(4월경 공고, 7월경 선발)하고, 이후 5개월간(7~11월) 인공지능 서비스 개발·상용화를 위한 사업화비(평균 1.6억원, 총 32억원)를 지원할 예정이다.
둘째로, 과기정통부가 국책 연구과제로 지원한 기술을 연구자들이 이용하기 쉬운 형태(오픈 API)로 개방하는 범위를 점차 확대한다. API(Application Programming Interface)는 특정 프로그램을 레고 블록처럼 재조합하여 활용할 수 있도록 제공하는 프로그래밍 인터페이스다. 2018년 1월부터 한국어 질문 분석, 음성처리 등 14종을 개방하였고, 금년 1월 중에는 대화처리 등 9종을 추가 개방하고, 차년도 1월에는 질의응답후보추론, 발음평가 등 5종을 추가 개방할 예정이다.
③ 고성능 컴퓨팅
고성능 컴퓨팅 환경은 대량의 학습 데이터를 빠르게 학습하여 인공지능 기술 및 서비스 개발 시기를 앞당기는데 필수적이나, 비용이 많이 소요되는 문제가 있다. 이에 자체 컴퓨팅 환경이 열악한 인공지능 중소·벤처기업 등을 대상으로 클라우드 기반의 컴퓨팅 자원 지원을 대규모로 확대한다. 특히, 딥러닝에 특화된 컴퓨팅 자원(GPU)을 제공함으로써 신속한 인공지능 기술 및 서비스 개발을 촉진할 것이다.
올해에는 중소·벤처기업, 연구·공공기관, 대학 등의 신청을 받아 200여개 기관을 선정(3월 예정)하고 이후 9개월간(4~12월) 컴퓨팅 자원을 지원할 예정이다.
장석영 과기정통부 정보통신정책실장은 “국내 인공지능 산업의 경쟁력을 키우기 위해서는 국내 개발자들이 인공지능 서비스와 제품을 제약 없이 개발할 수 있는 환경 조성이 중요하다”며 “앞으로도 기술력 있는 국내 중소·벤처기업이 역량을 확보해 세계로 진출할 수 있도록 생태계 마련에 힘쓰겠다”고 밝혔다.
과기정통부는 인공지능 학습용 데이터 구축, 클라우드 컴퓨팅 제공, 경진대회 등 사업 수행에 필요한 사항에 대해서도 사업자 공모 등을 진행할 예정으로, 사업의 신청·접수기간 등 세부적인 내용과 절차, 일정 등 자세한 내용은 1월 22일 AI허브 또는 한국정보화진흥원 누리집, 정보통신산업진흥원 누리집을 통해 확인할 수 있다.
[원병철 기자(boanone@boannews.com)]
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