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[보안뉴스 박미영 기자] GS리테일이 GS25, GS수퍼마켓, GS fresh(프레시), 랄라블라 등 사업장에서 발생하는 하루 약 700만건의 판매 데이터를 분석할 채비를 마쳤다.
GS리테일은 4차 산업을 선도하는 종합유통회사로 발돋움하기 위해 몇 해 전부터 ‘데이터 경영’을 표방해 오며 전국의 오프라인 매장과 온라인몰에서 생성되는 하루 약 700만건의 데이터를 기업 경영 의사 결정에 활용하기 위해 많은 노력을 해왔다.
이를 위해 GS리테일은 오프라인 사업장인 전국 △GS25 점포를 12가지 상권으로 분류하고, GS fresh 등의 온라인 사업 효율 제고를 위해 어도비와 손잡고 △어도비 어낼리틱스 솔루션을 도입했다. 또한 각기 다른 사업인 GS25, GS수퍼마켓, 랄라블라의 상품을 하나의 관점에서 분석이 가능하도록 △분석용 상품 분류 체계를 마련했다.
△GS리테일은 GS25 점포를 12가지 상권으로 분류해 가맹점 컨설팅에 활용하고 있다. GS리테일은 최근 전국의 GS25를 시간대별 판매 상품 및 성별, 연령대별 구매 정보를 바탕으로 공통점이 있는 12가지 상권으로 분류했다. 예를 들어 ‘출퇴근길’ 상권은 주요 고객이 20대 후반~30대 중반 여성이고 출퇴근 시간인 아침 8시와 오후 6시 매출이 가장 높다. 주요 상품은 껌, 초컬릿, 생수, 기능성 음료 등이다. ‘영파워’ 상권은 20대 초중반 고객들이 밤 8시부터 새벽 3시까지 꾸준하게 이용하며 도시락, 햄버거, 가공유 등이 베스트 상품이다.
GS리테일은 GS25의 상권 유형 별 데이터를 매년 두 차례 업데이트해 전국의 가맹점 컨설팅 영업 직원들에게 배포한다. 이를 통해 가맹점 경영주는 같은 유형에 속한 타 점포들과 비교한 본인 점포의 경영 지표를 제공받고 있다. 특히 새롭게 오픈한 GS25의 신규 경영주들의 경우 상권 유형별 컨설팅 자료에 대한 의존도가 높고 이를 통해 조기에 영업 전략을 수립하는 데 큰 도움을 받고 있다.
△온라인몰 GS fresh는 어도비 분석 시스템을 도입해 고객의 구매율을 높이고 있다. GS리테일은 온라인몰 GS fresh에도 데이터 분석 시스템 ‘어도비 어낼리틱스’를 도입했다. GS리테일은 GS fresh 이용 고객 중 최종 구매 완료한 고객이 온라인몰 내에서 이동하는 경로와 패턴을 분석하고 이를 통해 고객이 가장 손쉽게 구매할 수 있도록 온라인몰을 정비했다. 또한 GS fresh가 외부 광고를 실시한 온라인 사이트 중 가장 효율이 높은 고객 유입 경로도 이를 통해 밝혀냄으로 GS fresh 첫 방문 고객이 구매까지 완료하는 실적을 지난 상반기 대비 최근 두배 이상으로 끌어올렸다.
△GS25, GS수퍼마켓, 랄라블라의 상품들을 분석용 통합 분류 체계로 일원화했다. GS리테일은 최근 각기 다른 GS25, GS수퍼마켓, 랄라블라(H&B스토어)의 상품 분류 체계를 분석이 가능한 하나의 상품 분류 체계로 통합했다.
과거 상품 분류 체계에 따르면 고객이 유어스 청사과 워터 음료를 구입할 경우 GS25에서는 ‘생수/기능성 음료’, GS수퍼마켓에서는 ‘스포츠 음료’, 랄라블라에서는 ‘물’로 각각 분류돼 같은 상품에 대한 고객 선호도 교차 분석이 불가능했다. 그러나 이번에 통합한 분석용 상품 분류 체계는 유어스 청사과 워터 음료가 어떤 사업장에서 판매되든지 ‘기능성 음료’라는 하나의 분석용 분류 데이터로 저장돼 통합적 상품 분석이 가능하게 되는 시스템이다.
GS리테일은 사업 영역 간의 분석용 상품 분류 체계 통합뿐만 아니라, 모든 취급 상품에 대해 성분·용량·기능·용도 등의 특정한 속성 값을 부여했다. 예를 들어 디저트 케이크류의 경우 초콜릿, 바닐라, 과일, 캐러멜 등 맛과 관련된 속성값만 13가지고 전체 상품에 적용된 속성값의 종류만 5,000여개에 이른다. GS리테일은 이를 통해 점포 이용 고객들의 소비 트렌드 변화 등을 분석할 수 있도록 했고 향후 PB상품 개발 등에 활용할 계획이다.
김경훈 GS리테일 데이터 지원팀장은 “데이터가 기업의 미래 경쟁력이 되는 시대가 이미 도래했다. 앞으로 GS리테일의 모든 사업 영역에서 확보되는 수많은 데이터를 캐내고 분석해 황금을 발견할 수 있는 기회로 만들고자 한다”고 밝혔다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
[사진=GS리테일]
GS리테일은 4차 산업을 선도하는 종합유통회사로 발돋움하기 위해 몇 해 전부터 ‘데이터 경영’을 표방해 오며 전국의 오프라인 매장과 온라인몰에서 생성되는 하루 약 700만건의 데이터를 기업 경영 의사 결정에 활용하기 위해 많은 노력을 해왔다.
이를 위해 GS리테일은 오프라인 사업장인 전국 △GS25 점포를 12가지 상권으로 분류하고, GS fresh 등의 온라인 사업 효율 제고를 위해 어도비와 손잡고 △어도비 어낼리틱스 솔루션을 도입했다. 또한 각기 다른 사업인 GS25, GS수퍼마켓, 랄라블라의 상품을 하나의 관점에서 분석이 가능하도록 △분석용 상품 분류 체계를 마련했다.
△GS리테일은 GS25 점포를 12가지 상권으로 분류해 가맹점 컨설팅에 활용하고 있다. GS리테일은 최근 전국의 GS25를 시간대별 판매 상품 및 성별, 연령대별 구매 정보를 바탕으로 공통점이 있는 12가지 상권으로 분류했다. 예를 들어 ‘출퇴근길’ 상권은 주요 고객이 20대 후반~30대 중반 여성이고 출퇴근 시간인 아침 8시와 오후 6시 매출이 가장 높다. 주요 상품은 껌, 초컬릿, 생수, 기능성 음료 등이다. ‘영파워’ 상권은 20대 초중반 고객들이 밤 8시부터 새벽 3시까지 꾸준하게 이용하며 도시락, 햄버거, 가공유 등이 베스트 상품이다.
GS리테일은 GS25의 상권 유형 별 데이터를 매년 두 차례 업데이트해 전국의 가맹점 컨설팅 영업 직원들에게 배포한다. 이를 통해 가맹점 경영주는 같은 유형에 속한 타 점포들과 비교한 본인 점포의 경영 지표를 제공받고 있다. 특히 새롭게 오픈한 GS25의 신규 경영주들의 경우 상권 유형별 컨설팅 자료에 대한 의존도가 높고 이를 통해 조기에 영업 전략을 수립하는 데 큰 도움을 받고 있다.
△온라인몰 GS fresh는 어도비 분석 시스템을 도입해 고객의 구매율을 높이고 있다. GS리테일은 온라인몰 GS fresh에도 데이터 분석 시스템 ‘어도비 어낼리틱스’를 도입했다. GS리테일은 GS fresh 이용 고객 중 최종 구매 완료한 고객이 온라인몰 내에서 이동하는 경로와 패턴을 분석하고 이를 통해 고객이 가장 손쉽게 구매할 수 있도록 온라인몰을 정비했다. 또한 GS fresh가 외부 광고를 실시한 온라인 사이트 중 가장 효율이 높은 고객 유입 경로도 이를 통해 밝혀냄으로 GS fresh 첫 방문 고객이 구매까지 완료하는 실적을 지난 상반기 대비 최근 두배 이상으로 끌어올렸다.
△GS25, GS수퍼마켓, 랄라블라의 상품들을 분석용 통합 분류 체계로 일원화했다. GS리테일은 최근 각기 다른 GS25, GS수퍼마켓, 랄라블라(H&B스토어)의 상품 분류 체계를 분석이 가능한 하나의 상품 분류 체계로 통합했다.
과거 상품 분류 체계에 따르면 고객이 유어스 청사과 워터 음료를 구입할 경우 GS25에서는 ‘생수/기능성 음료’, GS수퍼마켓에서는 ‘스포츠 음료’, 랄라블라에서는 ‘물’로 각각 분류돼 같은 상품에 대한 고객 선호도 교차 분석이 불가능했다. 그러나 이번에 통합한 분석용 상품 분류 체계는 유어스 청사과 워터 음료가 어떤 사업장에서 판매되든지 ‘기능성 음료’라는 하나의 분석용 분류 데이터로 저장돼 통합적 상품 분석이 가능하게 되는 시스템이다.
GS리테일은 사업 영역 간의 분석용 상품 분류 체계 통합뿐만 아니라, 모든 취급 상품에 대해 성분·용량·기능·용도 등의 특정한 속성 값을 부여했다. 예를 들어 디저트 케이크류의 경우 초콜릿, 바닐라, 과일, 캐러멜 등 맛과 관련된 속성값만 13가지고 전체 상품에 적용된 속성값의 종류만 5,000여개에 이른다. GS리테일은 이를 통해 점포 이용 고객들의 소비 트렌드 변화 등을 분석할 수 있도록 했고 향후 PB상품 개발 등에 활용할 계획이다.
김경훈 GS리테일 데이터 지원팀장은 “데이터가 기업의 미래 경쟁력이 되는 시대가 이미 도래했다. 앞으로 GS리테일의 모든 사업 영역에서 확보되는 수많은 데이터를 캐내고 분석해 황금을 발견할 수 있는 기회로 만들고자 한다”고 밝혔다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
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