4차 산업 신기술 활용해 물품관리제도 개선한다

조달청, 물품의 내용연수·정수·수급관리계획 제도 개선

[보안뉴스 박미영 기자] 조달청은 인공지능(Deep Learning) 기술을 활용해 내용연수·정수 및 수급관리계획을 현실에 맞게 개선함으로써, 매년 230억여원의 예산 절감이 기대된다고 밝혔다.

계획적인 취득과 처분이 필요한 상용물품과 범용성 있는 물품 중심으로 물품 구매계획 수립을 유도해 예산 절감과 함께 기관의 업무 경감과 물품 관리의 효율성도 높였다. 또한 국민의 생명과 안전, 기술 발전 속도가 빠른 품목은 내용연수를 적극 하향 조정해 공공안전 향상에도 기여했다.

주요 개선 내용은 다음과 같다. 내용연수 조정은 현행 1,638품목에서 1,673품목으로 35품목(2.1%)을 확대했으며, 이는 취득단가가 소액이라 하더라도 보유 규모가 크거나 보유 금액이 증가하는 품목을 추가했기 때문이다. 내용연수의 조정 절차는 각 기관의 실제 사용 기간 통계를 기초로 민간의 내용연수, 민원·건의 사항과 정책적 고려 사항 등을 반영해 개선안을 마련했다. 그 결과 매년 236억원의 예산 절감 효과와 동시에 국민의 생명과 안전, 기술 발전 속도가 빠른 물품 등은 하향 조정함으로써 공공안전 향상에도 기여하게 됐다.

정수물품은 현행 취득단가 50만원 이상의 50개 주요 물품에서 물품의 안정적 수급관리를 유도하기 위해 133개 품목으로 대폭 확대했다. 특히 계획적 취득·처분이 가능한 상용물품 및 범용성 있는 물품 91개 품목을 추가해 계획적 물품 구매를 강화하고, 특정 사업에 반영돼 취득 계획 파악이 어려운 품목은 제외(8품목)했다.

수급관리계획은 보유 규모가 크고 계획적 구매가 용이한 품목 중심으로 구매계획을 수립함으로써 일선 관서의 계획 수립 부담을 덜고, 물품 관리의 효율성을 높일 수 있게 했다. 한편, 계획적인 물품 수급관리를 유도하기 위해 수급관리계획 실적이 우수한 기관은 정부 포상 수여 등 인센티브도 강화할 예정이다.

최호천 공공물자국장은 “이번 제도 개선은 국가기관 일선 관서의 물품 관리 현실을 반영해 기관 부담은 줄이고, 실효성은 높이는 방향으로 대상과 절차·시스템을 개선했다”고 밝혔다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]

내년 회사에 꼭 도입하고 싶은 보안 솔루션 또는 플랫폼은 무엇인가요?
	XDR
	EDR
	AI 보안
	제로트러스트
	공급망 보안 체계(SBOM)
	클라우드 보안 솔루션
	기타(댓글로)