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일본의 대표 바이오인식, 지정맥과 모바일이 만남
일본은 우리나라와 함께 세계 시장에서 손꼽히는 바이오인식 강국이다. 특히, 일본은 ‘지문’ 강국인 우리나라와 달리 ‘정맥’에 집중, 지정맥, 장정맥, 손등정맥 등 다양한 정맥기술을 연구해왔다. 최근 일본은 스마트폰 카메라로 정맥을 촬영, 정맥의 패턴을 인식해 활용하는 기술을 상용화하는데 주력하고 있으며, ATM 등 금융권에서는 이미 사용하고 있는 곳도 있다. 무엇보다 기존 스마트폰 카메라를 활용한 이 방법은 별도의 추가비용이 발생하지 않아 스마트폰 업계에서 환영받고 있으며, 우리 금결원에서도 정맥에 대한 관심을 보이고 있다. 이에 현재 일본에서 진행 중인 스마트폰 카메라를 이용한 정맥인증에 대한 연구결과를 소개한다.
필자들은 신호처리를 베이스로 한 지능 소프트웨어를 개발하고 있다. 지능 이미지 처리의 응용분야는 바이오메트릭스와 보안, 모바일 단말기 카메라에 의한 이미지 인식, 문자식별, 형상/패턴 인식 등 다방면에 걸쳐 있다. 특히 최근 금융기관의 ATM, 관리된 방의 출입, PC 등의 로그인 등 비즈니스 상황이나 가까운 생활 속에서 바이오정보를 활용한 개인인증기술에 이미지 처리의 지능화가 응용되고 있다. 바이오정보를 이용한 개인인증기술은 지문, 손바닥이나 손가락의 정맥, 얼굴, 성문(Voice Print), 홍채 등을 이용하는 것 등 많은데 여기에서는 필자가 개발한 모바일 단말기 카메라를 이용한 정맥 인증 솔루션을 소개한다.
스마트폰 앱을 이용한 정맥인식
최근 스마트폰이나 태블릿이 일반적으로 이용되게 되면서 이 정보단말기를 이용한 여러 가지 정보통신 기술이나 서비스가 개발되어 이용되고 있다. 이러한 정보단말기를 이용한 네트워크 시스템 속에서 시스템 이용자 개인을 특정하는 구조로서 바이오 인증기술의 활용이 기대되고 있다.
이러한 사회의 요구에 부응하는 형태로 iPhone5S에 지문 인증이 탑재되거나 Android의 스마트폰에 얼굴 인식이 채용되고 있다. 단, 이러한 개인 인증은 오직 단말기의 로그인에만 이용되거나 폐쇄적인 커뮤니티에서만 이용할 수 있는 것으로 개방적인 시스템으로서 누구나 이용할 수 있는 상황은 아니다.
예를 들면 모바일 뱅킹의 결제 시스템을 구축하려고 했을 경우 바이오 인증을 이용한 개인 인증을 채용하려고 했다 해도, 1단말기 1기종에 탑재되고 있는 바이오 인증으로는 그 단말을 가지고 있는 사용자밖에 이용할 수 없게 된다. 이래서는 결제 시스템으로서의 기능을 다할 수 없으므로 누구나 간단하게 이용할 수 있는 스마트폰이나 태블릿을 이용한 바이오 인증 기술이 기대되고 있다.
손바닥 정맥 하이브리드 인증 소프트웨어는 어플리케이션으로서 스마트폰 등에 탑재시켜 카메라만 있으면 언제 어디서나 인터넷 서비스의 각종 인증이나 인터넷뱅킹 등의 결제 인증까지 안전한 인증을 실현할 수 있는 것이다.
가시광 광원에 의한 정맥 추출
필자는 손바닥 정맥 하이브리드 인증을 개발하기까지 다양한 연구개발을 해 왔다. 여기에서 그 과정을 되돌아본다.
근적외선을 이용한 정맥인증
종전의 정맥인증기술에서 정맥 패턴을 취득하기 위해서는 근적외광을 대상자의 손가락이나 손에 조사해 이 근적외광으로 구성되는 이미지를 촬영한다. 근적외광은 바이오 내를 투과하기 쉽고, 또 정맥부분에서는 헤모글로빈에 의한 흡수율이 높으므로 근적외광을 촬영할 수 있는 카메라로 촬영하면 정맥부분을 나타내는 이미지를 취득할 수 있다. 그렇지만 이 기술은 근적외광의 발광 및 촬영할 수 있는 전용 디바이스가 필수라는 불편함이 있다.
필자는 개발 초기에는 근적외광을 손목에 조사하여 인증하는 기술을 개발했다. 그림 1과 같이 근적외광을 대상자의 손목부분에 조사하고 이 상태에서 손목의 이미지를 촬영한다. 근적외광은 바이오 내를 투과하기 쉽고 또 정맥부분에서는 흡수율이 높으므로 근적외광을 촬영할 수 있는 카메라로 촬영하면 정맥부분을 나타내는 이미지를 취득할 수 있다. 이 이미지를 미리 동일한 방법으로 취득해 둔 템플릿 이미지와 대조한다. 양쪽 이미지의 일치 또는 불일치를 판단하는 것으로 개인인증을 할 수 있는 것이다. 정맥 이미지를 사용한 인증은 위장이 어렵다는 이점이 있다.
그런데 근적외광원이나 그것을 위한 카메라는 일반적으로 사용되는 것이 아니다. 또, 이러한 특수한 장치를 사용하는 인증장치는 가시광 영역의 빛이 반사광에 혼합되었을 경우 SN비가 열화되므로 개인 인증이 어려워지는 문제가 있다. 필자는 이러한 정맥인증기술의 개발 초기부터 바이오메트릭스 인증기술의 지능화에 대해 연구해 오고 있으며 게이오기주쿠 대학의 다나카 등과 함께 제안한 ‘유전적 알고리즘을 이용한 정맥 강조 필터’1)는 그 선구가 되는 것이다.
근적외선을 이용한 인증 소프트웨어를 모바일에 탑재
그래서 필자는 일반적인 휴대전화에 구비된 카메라(가시광용 카메라)로 정밀도 높은 인증이 가능하게 되면 특별한 기기가 필요하지 않으므로 개인 인증을 더 많이 보급할 수 있다고 생각했다. 그렇지만 앞에 나타낸 근적외광원이나 그것을 위한 카메라를 일반 휴대전화에 실장하는 것은 비용 증가나 중량 증가로 이어짐과 동시에 환경 속에 존재하는 가시광 영역의 빛을 완전히 차단할 수 없기 때문에 실제적으로는 어렵다고 판단했다.
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가시광에 의한 정맥 패턴 추출
이와 같이 가시광이나 그것을 위한 카메라를 사용했을 경우에서도 정밀도가 높은 인증이 가능하게 되면 다양한 기기에 실장할 수 있고 특수한 광원을 사용할 필요가 없기 때문에 개인 인증을 한층 더 보급할 수 있다고 생각했다.
특히 최근 급속하게 보급되고 있는 스마트폰이나 태블릿에 이러한 정맥 인증 디바이스를 구비하려고 하면 공간면이나 디자인면에서 제약이 커진다. 또, 가령 근적외광원만을 조사할 수 있도록 했다고 해도 일반적으로 이들 단말기에 장비되어 있는 카메라는 가시광 영역의 이미지를 취득하기 위한 것이어서 정맥 인증에 충분한 이미지가 얻을 수 없다.
우리가 하고 있는 개발의 주된 목적은 가시광용의 이미지 취득부(예를 들면 가시광용 카메라)를 사용해서 촬영된 하나의 이미지 데이터로부터 피인증자의 손바닥에서 정맥 패턴을 추출하는 것이었다.
우리는 우선 가시광 영역의 광원과 카메라를 사용해 손목의 정맥을 인증하는 소프트웨어 개발에 착수했다. 그림2와 같이 스마트폰의 메인 카메라를 들고 반대쪽 손목을 향해 카메라를 대고 이미지를 취득하는 구성이었다. 그러나 이 방법은 손목시계나 양복 자락 등에 방해되거나 해서 실용화에는 이르지 못했다.
가시광 영역에 의한 정맥 필터의 연구
그 연구개발 과정에서 어느 가시광 영역이 피부 속을 투과하기 쉽고 또 정맥에 도달하는가 하는 실험을 했다. 그림3과 같이 당사의 정맥 인증 알고리즘은 일정하게 파장을 바꾸어 가면 파장의 차이에 따라 추출되는 정맥형상이 다르다는 것을 알았다.
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정맥과 장문(palmar print)에 의한 하이브리드 인증
손바닥 장문은 인체의 표면정보이기 때문에 그 특징을 취득하기 쉬운 반면 장문에 의한 개인 인증은 위장에 약하다고 알려져 있다. 한편, 정맥의 혈관 패턴은 체내 정보이기 때문에 위장이 어렵다는 이점이 있어 이용이 확대되고 있다. 또, 최근에는 바이오 인증의 정밀도를 높이기 위해서 정맥 패턴을 사용한 인증을 베이스로 별도의 바이오 인증을 조합시킨 바이오의 복수요소에 의한 인증방법(다요소 인증)도 제안되고 있다.
정맥 패턴을 이용한 인증방법만을 살펴봐도 예를 들면 어떤 특허문헌2)에서는 손바닥의 정맥 패턴과 손바닥의 윤곽 형상의 조합에 의한 2요소 인증이 제안되고 있다. 또, 다른 문헌3)에서는 손바닥의 정맥 형상과 손가락의 정맥 형상을 이용해서 인증하는 기술이 제안되고 있다. 그리고 또 다른 문헌4)에서는 한번의 동작으로 손가락이나 손에서 복수의 정맥 패턴을 추출하는 개인인증장치가 제안되고 있다.
한편, 이 기술에서 정맥 패턴을 취득하기 위해서는 근적외광을 대상자의 손가락이나 손에 조사하여 이 근적외광으로 구성되는 이미지를 촬영한다. 근적외광은 바이오 내를 투과하기 쉽고 또 정맥부분에서는 흡수율이 높으므로 근적외광을 촬영할 수 있는 카메라로 촬영하면 정맥부분을 나타내는 이미지를 취득할 수 있다. 그렇지만 앞에 나타낸 기술에서는 근적외광의 발광 및 촬영이 가능한 전용 장치가 필수라고 하는 불편함이 있다.
필자 등은 이러한 상황을 해결하기 위한 한 가지 방법으로서 2개의 가시광용 카메라를 마주보게 배치하여 이들 2개의 카메라로 손등 정맥 패턴과 손바닥 장문 형상을 동시에 촬영해 개인 인증을 할 수 있는 기술을 제안했다’5).
손바닥 정맥 하이브리드 인증 소프트웨어의 실제 인증
손바닥 정맥 인증 소프트웨어의 개요
손바닥 정맥 하이브리드 인증 소프트웨어는 하나의 손바닥 이미지 데이터에서 정맥 패턴과 장문 형상이라는 복수의 바이오정보를 추출해 개인 인증을 하는 세계에서 유일한 인증 기술이다. 손바닥 장문은 인체의 표면정보이기 때문에 그 특징을 취득하기 쉬운 반면 장문에 의한 개인 인증은 위장에 약하다고 알려져 있다. 한편, 정맥의 혈관 패턴은 체내 정보이기 때문에 위장이 어렵다는 이점이 있다. 이러한 점을 조합시켜 고정밀 인증을 실현했다. 그 특징은
①적외선 불필요 : 스마트폰 카메라로 손바닥 정맥 인증
②소프트웨어 솔루션 : 소형·고속. 많은 디바이스에 내장 가능
③높은 인증 정밀도 : 지문 인증을 웃도는 높은 인증 정밀도 실현
④비접촉 : 3차원 이미지 보정 기술 등 고도의 이미지 처리 기술
사양과 관련된 것을 정리하면 다음과 같이 된다.
①콤팩트 설계. Core 모듈만으로 40KB.
②멀티 플랫폼 설계. 이식성이 높고 광범위한 플랫폼에서 동작이 가능하다.
CPU: power PC, ARM, XScale, Pentium 외 OS: iOS, android, Windows Phone, Linux외
③인증처리시간은 비디오 레이트(Frame by Frame)로 인증이 가능. 단말기 의존이기는 하지만 5초 동안에 170회의 매칭이 가능.
④카메라 스펙은 30만 화소 이상의 CMOS, CCD 카메라에 대응.
기타 기능은 아래와 같다.
· 정맥 형상 추출 필터
· 정맥 장문 하이브리드 검출 필터
· 복수 사용자 등록
· 인체 검지
· 오른손/왼손 변경
· 등록 데이터 체크
· 디스플레이 발광
· 보조 디스플레이 발광
· 손바닥의 위치 맞춤
· 인증 결과 통지
· 무조작 상태 검지
· 조도계
등록과 인증
(1) 등록
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등록에서는 손바닥을 검지한다. 우선은 표시된 가이드에 ‘자연스럽게 손바닥을 펼쳐서’ 맞춘다.
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손바닥이 검지된 경우 등록 버튼이 표시된다.
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손바닥이 가이드에 맞는지를 확인하고 등록 버튼에 터치.
이어서 이미지를 확인한다. 소프트웨어가 자동으로 확인하는 것도 가능.
(2) 인증
등록한 자신의 손바닥 윤곽 이미지가 표시되므로 화면을 보면서 윤곽에 위쪽부터 손바닥이 맞도록 얹는다.
손바닥을 검지하면 차임음이 울림과 동시에 손바닥 정맥의 인증(연속 인증)을 시작한다.
인증 시에는 안정된 자세로 인증한다.
인증 정밀도
평가시험의 개요
필자는 손바닥 정맥 하이브리드 인증의 정밀도를 평가하기 위해 다음과 같은 시험을 실시했다.
손바닥 정맥 하이브리드 인증의 평가시험은 주로 iPhone이나 Android와 같은 스마트폰용 개인 인증·바이오 인증 어플리케이션으로서 개발된 것이므로 데이터 취득은 스마트폰 저장하고 손바닥 정맥 인증 어플리케이션을 실장해 인증 결과를 기초로 데이터베이스 이미지를 취득하는 등 현실의 응용상황에 높은 적합성을 가진 평가시험 방법으로 실시되었다. 1대1 인증을 전제로 한 테크놀로지 평가시험이다.
시험순서는 다음과 같이 실시했다.
Step1 데이터 수집
[단말기] 스마트폰 실기로 예비적인 인증 결과를 근거로 본인 손바닥 정보의 등록 bmp 이미지와 인증 bmp 이미지를 취득
Step2 데이터 변환
[오프라인] 데이터 대조 평가용 PC에서 대조용의 독자 사양 바이오 데이터로 변환
Step3 대조
[오프라인] 위 바이오 데이터를 오프라인에서 대조
Step4 출력
[오프라인] 대조 결과를 매칭 스코어로 출력
코퍼스 데이터의 특성
모든 코퍼스 샘플이 실재 인간과 일치한다. 코퍼스 데이터의 취득은 회의실에 설치된 단말기로 관리자 입회하에서 실시되었다.
구체적인 시험 프로세스
(1) 코퍼스 데이터 수집
[실시 인원수] 1,169명
[사용 단말기] 스마트폰 5대
카메라 : 정면 카메라(서브 카메라) VGA사이즈까지의 사진과 비디오 촬영(30fps까지)이 가능, 이미지 사이즈 : 352×288
[광원] 스마트폰의 디스플레이에 적색계 이미지를 표시해 빛을 조사할 수 있는 구조
[실시 환경] 회의실 내 형광등 아래. 블라인드는 항상 내린 상태로 일정한 조도 조건이 유지되고 있다.
[데이터 취득 어플리케이션] 스마트폰 단말기에 손바닥 정맥 인증의 프로그램 어플리케이션을 구현
[데이터 취득 어플리케이션의 기능] 데이터 취득 어플리케이션은 손바닥 정맥 인증 소프트웨어와 기본적으로 동등한 기능을 가진다.
① 템플릿 데이터 생성 기능 - 단말 카메라에서 이미지 중심부를 잘라내 템플릿 데이터를 생성하는 기능.
② 인증 데이터 생성 기능 - 단말 카메라에서 이미지 중심부를 잘라내 인증 데이터를 생성하는 기능.
③ 대조 기능 - 템플릿 데이터와 인증 데이터를 대조하여 매칭 스코어를 산출하는 기능.
④ 보존 기능 - ③에서 실시된 대조에서 매칭 스코어가 역치를 넘었을 경우 템플릿 데이터를 추출하기 위해 사용된 원본 이미지(bmp)와 인증 데이터를 추출하기 위해 사용된 원본 이미지bmp를 페어로 보존하는 기능.
⑤ 재등록 기능 - 등록, 인증이 잘 되지 않았을 때를 위해 인증 시작 후 일정 시간이 경과하면 재등록 버튼을 표시한다. 재등록을 한 뒤 재시행을 하기 위한 기능.
[보존 데이터 형식]
보존 데이터는 코퍼스 데이터로서의 일의성을 확보하기 위해 데이터 취득 시간을 초 단위까지 기술하는 것으로 했다. 또, REG(템플릿 데이터를 의미한다)와 REF(인증 데이터)는 편의상 붙인 명칭이며 모두 손바닥 이미지의 비트맵 데이터이다. 한편, 개인의 바이오정보를 취득하기 때문에 데이터와 개인의 관련성을 나타내는 것은 일체 기술하지 않았다.
[보존 장소]
단말기의 플래시 메모리에 보관했다.
[데이터 취득방법]
각 피험자는 왼손, 오른손 순으로 소정의 순서에 따라 등록, 인증 동작을 했다. 기본적으로 숙달에 관해서는 고려하지 않고 설명 후 피험자가 스스로 작업을 했다.
(2) 코퍼스 데이터의 검증
앞에서 나타낸 것과 같이 코퍼스 데이터의 수집은 수집 이미지의 위치가 거의 균일하도록 데이터를 보존했다. 집적된 데이터 이미지에서 다음 2가지 기준으로 본 시험의 목적에 적합하지 않는 데이터를 제거했다.
① 이미지 범위에 배경이 포함되어 있는 것(손의 위치가 너무 먼 것)
② 이미지 범위가 손바닥 전체의 면적에서 1/2이상 차지하는 것(손의 위치가 너무 가까운 것)
코퍼스 데이터를 정리하면 다음과 같다.
· 데이터 수집 인원(피험자 총수)
: 1,169명
· 한쪽 손만 실시한 피험자 수: 5명
· 데이터 이미지 총수: 4,664 데이터
· 페어 데이터 수: 2,332 페어 데이터
위의 성능 평가시험으로부터 손바닥 정맥 인증 소프트웨어의 정밀도는 FRR(본인 거부율) 0.1%의 경우 FAR(타인 입수율) 0.00032%였다.
모바일이라는 어려움과 특수성
변화하는 광원 환경
스마트폰이나 태블릿은 휴대용 단말기이다. 그렇다는 것을 전제로 하면 인증하는 장소는 낮 야외에서부터 어두울 때까지 광원 환경에 상관없이 어떠한 광원 환경에서도 동일하게 인증이 되어야 한다.
예로서 그림5에 나타내는 것과 같이 카메라에서 취득할 수 있는 이미지는 광원 환경의 변화에 대해 매우 민감하게 반응한다. 그 변화에 따라 대응하면서 정맥 형상과 장문 형상을 추출할 수 있는 것이 손바닥 정맥 하이브리드 인증 소프트웨어의 강점이기도 하다. 현재 가동하고 있는 사용 예에서도 어두운 곳은 차내 라이트에서, 또 밝은 곳에서는 카메라에 직사광선이 닿지 않은 낮의 야외까지 인증할 수 있는 사양이 요구되고 있다.
때문에 하드웨어적인 해결방법과 소프트웨어적인 해결방법에서 접근했다. 우선 하드적인 해결책으로서는 스마트폰이나 태블릿의 디스플레이에서 발행하는 빛을 광원으로 해서 일정한 파장이 손바닥에 닿도록 고안했다. 또, 소프트웨어적으로는 광원 환경을 소프트웨어가 판정하여 정맥 형상과 장문 형상의 블랜드 방법을 변경하여 대응하고 있다.
위장 대책
스마트폰이나 태블릿 등 디지털 기기의 개인 인증에서 가장 단순하고 위협적인 위장은 인증자 개인의 손바닥 이미지가 공유되는 것이다. 어떤 얼굴인식의 실시 예에서는 인증자의 얼굴 이미지를 그룹에서 공유하여 공유한 이미지를 사용해서 인증을 패스하고 있었던 사례도 있다고 한다. 이래서는 개인 인증의 의미가 없을 뿐만 아니라 이미지 공유로 인해 시스템이 위협될 뿐이다.
필자는 이미지 등의 위장대책에 대해 수많은 연구를 해 왔다. 또, 현재 다른 기관과 공동으로 바이오메트릭스를 사용한 개인인증기술에 관해서 각종 위장 공격 등에 대한 안전성 평가 연구를 하고 있으며 이 활동을 통해 사회의 안전 안심을 위한 국제표준화 활동에 공헌하고 있다.
네트워크를 이용한 응용 사례
필자는 손바닥 정맥 하이브리드 인증 소프트웨어가 특히 네트워크를 통해 전개되는 시스템에 적합하다고 생각한다. 예를 들면,
① 온라인 시스템을 매개로 하며 시스템 이용자의 개인 식별이나 대조에 의해 시스템의 보안을 확보하고 있는 것.
② 휴대전화, 스마트폰, 기타 퍼스널 미디어를 이용한 바이오 인증 기술로서의 응용.
③ 그 밖에 의료용, 스포츠, 차량, 정보 가전 등의 무선 바이오인증기술로서 응용.
등 사회기반의 안정화에 도움이 되는 솔루션이라고 생각된다. 스마트폰만으로 언제 어디서나 개인 인증이 가능하게 되면 인터넷 서비스의 각종 인증이나 인터넷뱅킹 등의 결제 인증까지 안전한 인증을 제공할 수 있다. 안심 안전한 사회 인프라로서의 전개도 가까운 장래에 가능해 질 것으로 생각된다.
이러한 네트워크를 통한 개인적 ID로서의 바이오 인증 기술은 표1과 같이 폭넓은 전개가 가능하다.
소프트웨어의 지능화를 위해서
지금까지 손바닥 정맥 하이브리드 인증 소프트웨어의 개요에 대해서 설명했다. 현재 필자는 실제 뇌의 형성과정 연구를 통해 얻은 지견을 활용한 새로운 뉴럴 네트워크를 제안하고 지능 이미지 처리의 플랫폼으로 할 수 있도록 하는 연구개발을 하고 있다.
뇌의 형성과정을 간단히 설명하면 수정란이라는 단 1개의 세포가 수많은 분열을 반복하여 생명의 바탕이 되는 배(胚)가 생긴다. 그 배(胚)에서 뇌와 척수의 바탕이 되는 신경관(Neural Tube)이 형성된다. 그곳에서는 처음 신경줄기세포가 차례로 증식하고 그 후 전구 세포가 만들어져 뉴런이나 글리어 세포(아스트로사이트, 올리고덴드로사이트)로 분화되어 간다. 각 뇌세포가 분화됨과 동시에 생겨난 신경세포들의 대부분은 생겨난 장소에 머무르지 않고 다른 장소로 이동한다. 고도로 복잡한 사고나 행동 양식을 담당하는 대뇌피질의 경우 뇌실에 접한 영역에 신경 줄기세포가 존재하고 있다. 그곳에서 만들어진 세포는 뇌의 표면을 향해서 이동하는데 2가지의 큰 특징이 있다.
첫 번째는 나중에 생겨난 세포는 먼저 생겨난 세포를 앞질러서 보다 표면 쪽에 배치된다고 하는 것이다. 이것을 인사이드 아웃 패턴이라고 하며 정상적인 뇌에 6층 구조를 구축하기 위해서 필요한 조건인 것으로 알려져 있다. 두 번째는 동일한 타이밍으로 생겨난 세포는 동시에 이동해서 뇌실에서 수직방향으로 같은 거리의 곳에 배치된다.
이렇게 됨으로써 같은 형태나 성질을 가진 세포끼리 적절한 순서로 층을 형성하여 고도의 정보처리를 위한 베이스가 된다. 신경세포가 적절한 장소에 배치된 다음에 필요한 것은 각각의 세포를 이어서 뉴럴 네트워크(신경 회로)를 형성하는 것이다. 먼저 신경세포는 축삭(Axon)을 늘려서 결합해야 할 다른 신경세포를 찾는다. 이 때 축삭의 앞쪽 끝에 있는 성장 원뿔이라고 하는 손바닥과 같은 형태를 한 돌기가 센서 역할을 한다. 성장 원뿔은 뇌 속에 존재하는 다양한 단서를 인식하고 그것에 의해 이동할 방향을 결정해서 표적으로 하는 영역까지 축삭을 유도해 간다. 최근 성장 원뿔을 유도하는 단서가 되는 인자가 많이 발견되고 있는데 성장 원뿔을 유인하는 것과 반발하는 것 2종류가 응답성이 있다. 반발 물질을 피해 유인 물질 쪽으로 진행함으로써 바른 경로를 선택할 수 있는 것이다.
이렇게 결합해야 할 상대의 세포까지 도착한 성장 원뿔은 형태를 바꿔서 시냅스가 되어 뉴럴 네트워크를 형성해 간다. 그러나 흥미 깊은 점은 뉴럴 네트워크는 한번 형성된 것이 완성형이 되는 것은 아니다. 발생기의 뉴럴 네트워크에는 잘못된 결합이나 과잉 결합이 많이 있기 때문에 그 결합을 퇴화시켜 바른 결합은 강화시킨다. 이렇게 여러 번 수정을 반복하여 뉴럴 네트워크는 더욱 세련된 것이 된다.
정맥 인증 소프트웨어에 대해서는 최근 널리 알려지게 된 바이오 인증 기술에 대한 악의의 위장에 대한 대책 때문에 보다 고도 고성능 이미지 처리가 요구되게 되었다. 또, 한편으로 바이오 인증 기술을 일반 사람들에게 널리 사용하기 위해서는 보다 자연스러운 동작으로 인증 행위를 할 수 있는 사용자 인터페이스의 개발이 필요 불가결하게 되었다.
누구나 간단하고 신속하게 인증처리를 할 수 있는 간편함과 함께 보다 복잡화된 공격에 견딜 수 있는 강인한 정맥 인증 소프트웨어의 실현을 위해서 우리들은 뇌의 형성과정 그 자체를 인공지능 설계에 도입한 새로운 개념의 뉴럴 네트워크의 개발과 활용에 주력해 갈 것이다.
참고문헌
1) 와타나베 신이치로, 다나카 도시유키, 이와타 에이사부로, 유전적 알고리즘을 사용한 정맥 강조 필터 제24회 센싱포럼 자료--센싱기술의 새로운 전개와 융합; 패턴 계측(1), 24권호, pp. 269-273, 센싱포럼 자료, 계측자동제어학회 [편저] (2007.10.25·26)
2) 특허 공개 2010-152706호 공보
3) 특허 공개 2009-175810호 공보
4) 특허 공개 2006- 120026호 공보
5) WO2012/014300호 국제 공개 공보
[이와타 에이사이부로 / 유니버설 로봇(주) · 혼다 아야/도시샤 대학]
[월간 시큐리티월드 통권 제209호(sw@infothe.com)]
[2024-05-04] 
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