빅데이터로 전기 화재 막는다

과기정통부·전기안전공사, 빅데이터 기반 전기 화재 위험 예측 서비스 구축

[보안뉴스 박미영 기자] 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)와 한국전기안전공사는 ‘빅데이터 기반 전기 화재 위험 예측 서비스’를 구축했다고 밝혔다.

한국전기안전공사에 따르면 최근 5년간(2012~2016년) 전기 화재 발생건수는 4만1724건이고 발생한 재산 피해액만 3491억원에 달한다.

최근 대구 서문시장, 인천 소래포구 등에서 대규모 전기 화재 사고가 이어지고 있어 사전 예측을 통한 선제적 대응이 절실한 상황이다.

이번에 구축한 ‘빅데이터 기반 전기 화재 위험 예측 서비스’는 전기 화재 직·간접 요인들을 빅데이터로 분석해 전기 화재 위험 지역을 지도상에서 한눈에 파악할 수 있게 해준다.

한국전기안전공사가 2009년부터 축적한 1억2000만건의 전기 안전 점검 결과 데이터를 기반으로 전기 화재 현황 데이터(행안부), 기상정보(기상청), 건축물정보(국토부) 등을 수집·정제해 분석 기반을 마련하고 과거 사고 유형과 유형별 원인 인자를 도출해 기계 학습을 통해 건물별 사고 위험도 등급을 산출한다.

시범 대상인 대구지역 데이터를 분석한 결과, 기상 조건과 건물 노후도 외에도 현장 점검 데이터인 절연저항값 및 옥내외 배선 등의 특성이 전기 화재와 높은 상관 관계가 있는 것이 확인됐다.

앞으로 한국전기안전공사는 전기 안전 점검 인력 배치와 점검 빈도 최적화에 빅데이터 분석 결과를 최대한 활용할 계획이다.

올해 6월부터 대구지역에 시범 적용한 이번 서비스는 관련 성과를 기반으로 전국으로 점차 확대하고, 내년 1월부터 일반 국민들에게 전기안전지도를 온라인을 통해 제공할 예정이다.

과기정통부 최영해 인터넷융합정책관은 “이번 시범 사업을 빅데이터가 전기 화재 감소에 기여할 수 있음을 확인했다”고 강조하고, “앞으로도 재난·안전 분야에서 빅데이터를 적극적으로 활용하기를 기대한다”고 밝혔다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]

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