기존 단속 정보와 화물차 이동 패턴 예측 통해 과적 단속 시범 실시
[보안뉴스 박미영 기자] 국토부는 화물 차량의 과적 근절을 위해 기존 단속 정보와 인근 도로의 교통량(TMS : 승용차부터 화물차까지 12종 차량의 시간대별 교통량 정보) 등 빅데이터를 분석해 지자체와 합동으로 과적 차량을 단속하는 시범 사업에 들어간다.
국토부는 도로 시설물 파손 및 안전사고의 주요 원인인 과적 차량의 단속을 위해 도로 주요 지점에 고정 및 이동식 검문소를 설치하고, 단속반을 운영 중에 있다.
그러나 일반국도에서만 매년 1만건 정도의 과적 차량이 지속적으로 적발되고 있고, 단속반 인원에도 한계가 있어 과적 근절을 위한 보다 효율적인 단속이 요구되고 있는 실정이다.
이에 국토부는 교통량 등 빅데이터 분석을 통해 과적 차량 단속 위치를 제공하는 시범 사업을 경기도 남부와 포항시 일대 일반국도를 대상으로 시작한다.
이번에 시행되는 시범 사업 내용은 다음과 같다.
우선 그동안 적발된 과적 단속 정보, 교통량(요일별, 시간대별, 지점별) 등을 빅데이터로 분석해 화물차 이동 패턴을 예측했다.
또 시범 구간 조사를 통해 기존 고정식 및 이동식 과적검문소 외에 단속 가능 지점을 3배 정도 대폭 확대(49개소 → 140개소)하고, 분석된 정보와 예측된 이동 패턴을 토대로 도로관리청에 최적 단속 위치를 안내하며, 도로관리청에서는 이러한 정보를 바탕으로 과적단속반의 운행 계획을 수립하도록 했다.
더불어 과적 차량의 단속 지점 우회가 예상되거나 과적 차량 통행이 심한 지역의 경우 합동단속지역을 지정해 인근 지방도를 관리하는 지자체와 함께 단속을 실시한다. 합동단속지역은 국도 단속 지역을 중심으로 우회 가능한 지방도 등을 하나의 구역으로 묶어 지자체와 함께 동시에 단속 활동을 실시하는 것을 말한다.
국토부 관계자는 “이번 시범 사업은 경기도 등 여러 기관이 협업해 진행하고 있으며, 내년 상반기까지 시범 사업을 실시하고 그 효과를 모니터링할 예정”이라며, “내년 하반기부터는 화물차O/D·산업단지 등 과적 유발 요인에 대한 정보를 분석하고, 단속 시작 후 화물차 이동 패턴 변경 예측을 통해 순차적으로 단속하는 등 ‘지능형 과적 예방 시스템’ 개발에 본격 착수할 것”이라고 밝혔다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
[보안뉴스 박미영 기자] 국토부는 화물 차량의 과적 근절을 위해 기존 단속 정보와 인근 도로의 교통량(TMS : 승용차부터 화물차까지 12종 차량의 시간대별 교통량 정보) 등 빅데이터를 분석해 지자체와 합동으로 과적 차량을 단속하는 시범 사업에 들어간다.
국토부는 도로 시설물 파손 및 안전사고의 주요 원인인 과적 차량의 단속을 위해 도로 주요 지점에 고정 및 이동식 검문소를 설치하고, 단속반을 운영 중에 있다.
그러나 일반국도에서만 매년 1만건 정도의 과적 차량이 지속적으로 적발되고 있고, 단속반 인원에도 한계가 있어 과적 근절을 위한 보다 효율적인 단속이 요구되고 있는 실정이다.
이에 국토부는 교통량 등 빅데이터 분석을 통해 과적 차량 단속 위치를 제공하는 시범 사업을 경기도 남부와 포항시 일대 일반국도를 대상으로 시작한다.
이번에 시행되는 시범 사업 내용은 다음과 같다.
우선 그동안 적발된 과적 단속 정보, 교통량(요일별, 시간대별, 지점별) 등을 빅데이터로 분석해 화물차 이동 패턴을 예측했다.
또 시범 구간 조사를 통해 기존 고정식 및 이동식 과적검문소 외에 단속 가능 지점을 3배 정도 대폭 확대(49개소 → 140개소)하고, 분석된 정보와 예측된 이동 패턴을 토대로 도로관리청에 최적 단속 위치를 안내하며, 도로관리청에서는 이러한 정보를 바탕으로 과적단속반의 운행 계획을 수립하도록 했다.
더불어 과적 차량의 단속 지점 우회가 예상되거나 과적 차량 통행이 심한 지역의 경우 합동단속지역을 지정해 인근 지방도를 관리하는 지자체와 함께 단속을 실시한다. 합동단속지역은 국도 단속 지역을 중심으로 우회 가능한 지방도 등을 하나의 구역으로 묶어 지자체와 함께 동시에 단속 활동을 실시하는 것을 말한다.
국토부 관계자는 “이번 시범 사업은 경기도 등 여러 기관이 협업해 진행하고 있으며, 내년 상반기까지 시범 사업을 실시하고 그 효과를 모니터링할 예정”이라며, “내년 하반기부터는 화물차O/D·산업단지 등 과적 유발 요인에 대한 정보를 분석하고, 단속 시작 후 화물차 이동 패턴 변경 예측을 통해 순차적으로 단속하는 등 ‘지능형 과적 예방 시스템’ 개발에 본격 착수할 것”이라고 밝혔다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
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[2024-04-18] 
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