º¸¾È´º½º â°£ 17ÁÖ³âÀ» ÃàÇÏÇÕ´Ï´Ù!!

Home > Àüü±â»ç

SASÄÚ¸®¾Æ, ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¶óÀÌÇÁ »çÀÌŬ Áö¿ø Á¦Ç° Àü·« °ø°³

ÀÔ·Â : 2014-04-08 11:49
ÆäÀ̽ººÏ º¸³»±â Æ®À§ÅÍ º¸³»±â ³×À̹ö ¹êµå º¸³»±â Ä«Ä«¿À ½ºÅ丮 º¸³»±â ³×À̹ö ºí·Î±× º¸³»±â

SAS In-Memory Statistics for Hadoop ½ÅÁ¦Ç° Ãâ½Ã


[º¸¾È´º½º ±èÅÂÇü] ºñÁî´Ï½º ºÐ¼® ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¹× ¼­ºñ½º ºÎ¹® Àü¹® ±â¾÷ÀÎ SAS(½Ø½º)ÄÚ¸®¾Æ(´ëÇ¥ Á¶¼º½Ä)´Â 4¿ù 8ÀÏ ¼­¿ï »ï¼ºµ¿ ±×·£µåÀÎÅÍÄÁƼ³ÙÅ» È£ÅÚ ±×·£µå º¼·ë¿¡¼­ ¡®The Power of Big Data, The Power of SAS¡¯¶ó´Â ÁÖÁ¦·Î ¡®SAS Forum Korea 2014(SAS Æ÷·³ ÄÚ¸®¾Æ 2014)¡¯¸¦ °³ÃÖÇß´Ù.


À̹ø Æ÷·³¿¡¼­ SASÄÚ¸®¾Æ´Â µ¥ÀÌÅÍ °ü¸®ºÎÅÍ ÀÇ»ç °áÁ¤ °ü¸® ´Ü°è(Data-to-Decision)±îÁöÀÇ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¶óÀÌÇÁ »çÀÌŬ(Life-cycle) Àü °úÁ¤À» Áö¿øÇÏ´Â SASÀÇ ½ÅÁ¦Ç° ·Îµå¸Ê ¹× Àü·«À» °ø°³Çß´Ù.


À̹ø SAS Æ÷·³ ÄÚ¸®¾Æ 2014¿¡´Â ¾à 2000¸íÀÇ ±â¾÷, Á¤ºÎ ±â°ü ¹× Çаè, IT°ü°èÀÚµéÀÌ Âü¼®ÇØ ¼ºÈ²À» ÀÌ·ð´Ù. ÀÌ ³¯ SASÄÚ¸®¾Æ´Â ¡âµ¥ÀÌÅÍ °¡°ø ¹× °ü¸®¿¡¼­ÀÇ SAS Data Management, SAS Data Quality, SAS Studio, SAS Event Stream Processing ¡â¿¹Ãø ¸ðµ¨ °³¹ß ¹× °ü¸®¸¦ À§ÇÑ SAS High-Performance Analytics, SAS Text Analytics 12.3, SAS Visual Analytics 6.4, SAS Visual Statistics 2.1(7¿ù Ãâ½Ã), SAS Recommender(7¿ù Ãâ½Ã), SAS In-Memory Statistics for Hadoop ¡âÀÇ»ç °áÁ¤ °ü¸® ´Ü°èÀÇ SAS In-Database Procedure, SAS Decision Manager 2.1, SAS Business Rule Manager, RTDM(Real-time Decision Manager) µî ÇÑÃþ ¾÷±×·¹ÀÌµå µÈ Á¦Ç° ·Îµå¸ÊÀ» ÅëÇØ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¶óÀÌÇÁ »çÀÌŬÀÇ Àü ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ Áö¿øÇÑ´Ù°í ¹ßÇ¥Çß´Ù.


ƯÈ÷ À̹ø Æ÷·³¿¡¼­ SASÄÚ¸®¾Æ´Â ÇϵÓÀÇ ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ º¸´Ù ½±°í °£ÆíÇÏ°Ô °í±Þ ºÐ¼®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÇÏµÓ È¯°æ¿¡¼­ÀÇ SAS Á¦Ç° Æ÷Æ®Æú¸®¿À¸¦ °ø°³Çß´Ù. ±× Áß À̹ø¿¡ Ãâ½Ã µÈ SAS In-Memory Statistics ¼Ö·ç¼ÇÀº ÇÏµÓ ³»ºÎ¿¡¼­ ÃÊ°í¼Ó ÀÎ-¸Þ¸ð¸® ºÐ¼®À» Áö¿øÇÏ´Â ¼Ö·ç¼ÇÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾ðƼ½ºÆ®³ª Àü¹® ºÐ¼®°¡µéÀÌ SAS ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» ÅëÇØ ºÐ¼® ¶óÀÌÇÁ »çÀÌŬ Àü °úÁ¤À» ÀÎÅÍ·¢Æ¼ºêÇÑ ¹æ½ÄÀ¸·Î ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÑ´Ù.


¶ÇÇÑ, Ŭ·¯½ºÅ͸µ, ȸ±ÍºÐ¼®, ÀϹÝÈ­ ¼±Çü¸ðÇü, ºÐ»êºÐ¼®, ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«, ÅؽºÆ® ºÐ¼®, ±×¸®°í Ãßõ ½Ã½ºÅÛ µî°ú °°Àº ±¤¹üÀ§ÇÑ °í±Þ ºÐ¼® ¹× Machine Learning ¸ðµ¨¸µ ±â¼úµéÀ» Áö¿øÇÑ´Ù.


ÇØ´ç ¼Ö·ç¼ÇÀÇ Æ¯Â¡ Áß ÇϳªÀÎ Ãßõ ½Ã½ºÅÛ (Recommendation System) ±â´ÉÀº °í±Þ Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡ ±â´ÉÀ» ÀÌ¿ëÇØ NBO (Next Best Offer)¸¦ Á¦°ø, º¸´Ù ºü¸¥ ÀÇ»ç°áÁ¤À» ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Áö¿øÇØÁÖ´Â ±â´ÉÀÌ´Ù.


¶ÇÇÑ, SASÄÚ¸®¾Æ´Â ¿Ã 7¿ù Á¤½Ä Ãâ½Ã µÇ´Â SAS Visual Statistics¿¡ ´ëÇؼ­µµ ÀÌ ³¯ Âü¼®Àڵ鿡°Ô ¸ÕÀú ¼±º¸¿´´Ù. SAS Visual Statistics´Â SAS Visual Analyticsȯ°æ¿¡¼­ Á¦°øÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ (Visualization)±â¼úÀ» È°¿ëÇØ ¾î·Á¿î ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÄÚµù ¾øÀ̵µ ÀÏ¹Ý »ç¿ëÀÚµéÀÌ º¸´Ù ¼Õ½±°Ô ¿¹Ãø ¸ðµ¨(Predictive modeling)À» ¼ö¸³ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ´Ù¾çÇÑ °í±Þ Åë°è ºÐ¼® ±â´ÉÀ» Á¦°øÇÒ ¿¹Á¤À̸ç, ÇöÀç Á¦Ç° °³¹ßÀÇ ¸¶¹«¸® ´Ü°è¿¡ ÀÖ´Ù.


ÇÑÆí, À̹ø SAS Æ÷·³ ÄÚ¸®¾Æ 2014 Çà»ç¿¡´Â SAS Á¦Ç°ÀÇ ´Ù¾çÇÑ ±¹³» Àû¿ë »ç·Ê¸¦ ¼Ò°³ÇÏ´Â ¼¼¼Çµµ ¸¶·ÃµÇ¾ú´Ù. KAISTÀ念Àç ±³¼öÀÇ ¡®ºòµ¥ÀÌÅÍ, ÀÌÁ¦ ±â¾÷ÀÇ Àü¼ú¿¡¼­ Àü·«À¸·Î¡¯ ÁÖÁ¦ÀÇ ±âÁ¶ ¿¬¼³À» ½ÃÀÛÀ¸·Î Åë°èû, GSȨ¼îÇÎ, ±¹¸³Àç³­¾ÈÀü¿¬±¸¿ø, °Ç°­º¸Çè½É»çÆò°¡¿ø, »ï¼º¼­¿ïº´¿ø µîÀÇ ´Ù¾çÇÑ °ø°ø ±â°ü°ú ±â¾÷µéÀÇ ¼¼¼ÇÀÌ À̾îÁ³´Ù.


Âü°¡ ±â°ü ¹× ±â¾÷µéÀº ½ÇÁ¦ ÀÚ»çÀÇ ºñÁî´Ï½º ÇöÀå¿¡ ¾î¶»°Ô ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¼Ö·ç¼ÇÀ» È¿°úÀûÀ¸·Î Àû¿ëÇß´ÂÁö °ËÁõµÈ ¹æ¹ý·Ð°ú ±× »ç·Ê¸¦ °øÀ¯ÇßÀ¸¸ç °ø°ø, ±ÝÀ¶, À¯Åë ¹× ÀÇ·á µîÀÇ ºÐ¾ß¿¡¼­ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¼Ö·ç¼ÇÀÇ È¿¿ë¼ºÀ» ¿ª¼³Çß´Ù.


SAS º»»ç ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÎ¹® ÃÑ°ý Æú ÄËÆ®(Paul Kent)ºÎ»çÀåÀº ¡°ÇϵÓ(Hadoop)°ú °°Àº »õ·Î¿î ºÐ¼® Ç÷§ÆûµéÀÌ ²÷ÀÓ¾øÀÌ µîÀåÇϸ鼭, ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ °¡Ä¡¿Í ÈûÀº ¹«ÇÑ´ë·Î ÁõÆøµÇ°í ÀÖ´Ù¡±¸ç, ¡°SAS´Â ±Þº¯ÇÏ´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ È¯°æ¿¡ ¹ß¸ÂÃá ½ÅÁ¦Ç°À» Áö¼ÓÀûÀ¸·Î °³¹ßÇÏ°í, °³º° ±â¾÷ÀÇ Æ¯¼º¿¡ ÃÖÀûÈ­µÈ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¼Ö·ç¼ÇÀ» Á¦°øÇϸ鼭 The Power of Big Data, The Power of SAS¸¦ ÀÔÁõÇØ ³ª°¡°í ÀÖ´Ù¡±°í ¹àÇû´Ù.

[±èÅÂÇü ±âÀÚ(boan@boannews.com)]


<ÀúÀÛ±ÇÀÚ: º¸¾È´º½º(http://www.boannews.com/) ¹«´ÜÀüÀç-Àç¹èÆ÷±ÝÁö>

  •  
  • 1
  • ÆäÀ̽ººÏ º¸³»±â Æ®À§ÅÍ º¸³»±â ³×À̹ö ¹êµå º¸³»±â Ä«Ä«¿À ½ºÅ丮 º¸³»±â ³×À̹ö ºí·Î±× º¸³»±â

  • ¡°
  •  SNS¿¡¼­µµ º¸¾È´º½º¸¦ ¹Þ¾Æº¸¼¼¿ä!! 
  • ¡±
 ÇÏÀÌÁ¨ ÆÄ¿öºñÁî 23³â 11¿ù 16ÀÏ~2024³â 11¿ù 15ÀϱîÁö ¾Æ½ºÆ®·Ð½ÃÅ¥¸®Æ¼ ÆÄ¿öºñÁî 2023³â2¿ù23ÀÏ ½ÃÀÛ À§Áîµð¿£¿¡½º 2018 ³Ý¾Øµå ÆÄ¿öºñÁî ÁøÇà 2020³â1¿ù8ÀÏ ½ÃÀÛ~2021³â 1¿ù8ÀϱîÁö
¼³¹®Á¶»ç
<º¸¾È´º½º>ÀÇ º¸¾ÈÀü¹® ±âÀÚµéÀÌ ¼±Á¤ÇÑ 2024³â ÁÖ¿ä º¸¾È Å°¿öµå °¡¿îµ¥ °¡Àå Æı޷ÂÀÌ Å¬ °ÍÀ¸·Î º¸´Â À̽´´Â?
Á¡Á¡ ´õ Áö´ÉÈ­µÇ´Â AI º¸¾È À§Çù
¼±°ÅÀÇ ÇØ ¸ÂÀº ÇÙƼºñÁò °ø°Ý
´õ¿í °­·ÂÇØÁø ·£¼¶¿þ¾î »ýÅ°è
Á¡Á¡ ´õ ´Ù¾çÇØÁö´Â ½ÅÁ¾ ÇÇ½Ì °ø°Ý
»çȸ±â¹Ý½Ã¼³ °ø°Ý°ú OT º¸¾È À§Çù
´õ¿í ½ÉÇØÁö´Â º¸¾ÈÀη ºÎÁ· ¹®Á¦
Á¦·ÎÆ®·¯½ºÆ®¿Í °ø±Þ¸Á º¸¾È
°¡¼ÓÈ­µÇ´Â Ŭ¶ó¿ìµå·ÎÀÇ Àüȯ°ú ÀÌ¿¡ µû¸¥ º¸¾ÈÀ§Çù
¸ð¹ÙÀÏ È°¿ëÇÑ º¸ÀÎÀÎÁõ È°¼ºÈ­¿Í ÀÎÁõº¸¾È À̽´
AI CCTVÀÇ ¿ªÇÒ È®´ë