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빅데이터 수집·분석으로 사용자 경험에 대한 상세한 통찰력 제공
[보안뉴스 김태형] IT 성능 혁신 기업인 리버베드 테크놀로지(한국지사장 김재욱, www.riverbed.com/kr)는 자사의 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 제품인 리버베드 옵넷 앱인터널즈 엑스퍼트(Riverbed OPNET AppInternals Xpert)에 빅데이터 수집과 분석 기술을 적용하게 되었다고 발표했다.
빅데이터 기술은 애플리케이션 지원, 개발자, 품질 관리팀에 사용자 경험에 대한 깊은 통찰력을 제공함으로써 문제 진단 속도를 높이고, IT 효율성을 증대시키며, 애플리케이션 서비스 수준을 개선한다.
옵넷 앱인터널즈 엑스퍼트는 모든 애플리케이션 트랜잭션에 대한 기록을 포괄적으로 담고 있는 트랜잭션 트레이스 웨어하우스(TTW)와 빅데이터 분석을 결합함으로써 이와 같은 성능을 제공한다.
가상화 및 이중 구조의 인프라스트럭처, 애플리케이션에 대한 로드 밸런싱, 서비스 중심 아키텍처 등으로 IT 환경이 변화됨에 따라 이용 가능한 성능 데이터는 폭발적으로 증가하고 있다. 가용 데이터의 양과 속도를 고려하면, 잠재적 위협과 서비스 중단 상황을 파악하기 위한 분석 도구를 갖추는 것은 기업에게 있어 필수적인 요건이 되고 있다.
과거의 성능 관리 솔루션은 대용량의 데이터 양을 처리하기 위해 샘플링, 평균법 등을 사용하거나 수집한 데이터의 단위 크기(granularity)를 줄여서 처리하는 방법을 사용했다. 이러한 기술을 사용한 결과 부적절한 데이터와 그로 인한 부정확한 결과를 제공하게 되었고, 각각의 사용자와 모든 애플리케이션에 대한 완전한 애플리케이션 성능을 추적하기에는 한계가 있었다.
이와는 대조적으로 빅데이터 수집과 분석 기술을 이용하면 데이터의 규모에 상관없이 다양한 형태의 데이터를 모두 수집하여 단일 프레임워크 내에서 분석할 수 있다. 애플리케이션 지원팀, 개발팀, IT 관리자는 특정 사용자의 특수한 문제 또는 개별 트랜잭션을 탐색, 분석하고 대응할 수 있게 된다.
성능 평균을 단순 관리하는 것과는 차원이 다른 방식으로, 문제해결 시간은 빨라지고, 업타임은 늘어나며, 업무에 영향을 미치기 전에 애플리케이션 문제를 사전 파악할 가능성도 높아진다.
TRAC 리서치 사장이자 수석 애널리스트 보존 시믹(Bojon Simic)은 “기업 내부에서의 데이터 과잉 현상은 빠르게 증가하고 있지만, 문제를 해결하고, 애플리케이션 성능과 관련된 실제 상황을 파악하는 데에 필요한 완전한 가시성과 통찰력은 여전히 부족한 상황”이라며, “빅데이터 기술을 성능 관리에 결합함으로써, 문제의 근본원인을 더 빠르게 파악하고, 패턴에 대한 새로운 시각을 확보함으로써 조직 운영을 보다 효율화할 수 있게 될 것”이라고 말했다.
[김태형 기자(boan@boannews.com)]
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[2025-04-07] 
