과거의 영상감지나 인식을 위한 영상분석 솔루션은 이러한 분리로 인해 다양한 카메라들이 다른 위치에서 필요했다. 충분한 얼굴인식을 위해선 양 눈 사이에 300픽셀을 요구하기 때문에 상당히 가까이 카메라를 설치해야만 했다.
이러한 기술적 한계를 극복하기 위해서는 최근 혼잡한 상황에서 인식되는 새로운 얼굴인식 시스템이 발표되기도 했다. 이 얼굴인식 솔루션은 과거와 달리 양 눈 사이에 22픽셀만을 요구하고, 표준형 메가픽셀 카메라로 혼잡한 군중 속에서 인식을 수행한다.
나아가 같은 카메라를 갖고 감지를 수행할 수 있다. 이러한 신기술은 스토리지 용량을 줄여주며, 낮은 Bandwidth를 유지하게 해준다. 예를 들면 5메가픽셀 카메라와 스토리지, Bandwidth를 구축하는데 200배 정도 자원을 절약할 수 있다.
최근 Jihadi Social Networking 사이트에서 발표된 Jeff Bardin 씨의 컨설팅을 보면 테러리스트들이 어느 장소에 폭탄을 두고 싶어 하는지를 알 수 있다. 이 권고에 따르면 테러리스트들은 최대의 피해를 얻기 위해 가장 혼잡한 곳에 폭탄을 두고 싶어 하며, 한적한 곳에는 폭탄을 두지 않는다. 공항의 승객 터미널이나 열차 승·하차장, 은행 로비 등 혼잡한 곳이 그들의 목표다. 그들은 혼잡한 곳에서는 보안담당자나 일반적인 보안설비가 무용지물이거나 작동하지 않는다는 것을 잘 알고 있으며, 테러를 가하려는 그들의 행동에 어떤 특이성을 발견하기 힘들다는 것도 잘 알고 있기 때문이다. 그러므로 테러의 위험에 노출될 수 있는 공항, 열차터미널, 지하철, 백화점, 은행 등 혼잡한 곳에서는 그러한 혼잡한 상황에서도 방치된 가방을 인식하거나 주요한 범죄자나 감시 대상의 얼굴을 인식할 수 있는 솔루션이 필요하다.
그러한 혼잡한 환경에서의 영상감지 및 얼굴인식 시스템은 아래와 같은 요건을 충족해야 한다.
01 영상분석 시스템은 방치된 물건을 혼잡한 중이라도 몇 분에서 몇 십분 안에 감지할 수 있어야 한다. 이러한 혼잡 중의 방치물체 감지는 4×4 픽셀 사이즈까지 감지할 수 있어야 하며, 50%에 가까운 혼잡도에서도 15분 이상 방치된 물체를 감지할 수 있어야 한다.
02 또한 영상분석 시스템은 얼굴인식도 동시에 수행해야 한다. 얼굴인식 시스템은 혼잡한 환경에서 카메라로 접근하는 사람들의 얼굴을 인식할 수 있어야 하며, 20미터의 거리 내에서 다양한 조명 변화 환경에서도 인식이 가능해야 한다.
이러한 영상분석에 대한 올바른 이해와 적용을 통해 고객은 시행착오와 불필요한 예산 낭비를 줄이면서 효율적인 영상분석 시스템을 구축할 수 있다.
<글 : 이 영 택 │ iOmniscient Korea 대표(ytlee@iomniscient.com)>
[월간 시큐리티월드 통권 제163호(info@boannews.com)]
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