AI 보안 사각지대 잡는다... S2W, 오펜시브 취약점 진단 사업 공략

다크웹·텔레그램 등에서 수집한 해킹 기법 적용해 모델·프롬프트 점검
금융권 보안 요건 뚫고 국내 대형 금융사 AI 취약점 점검 프로젝트 수주

[보안뉴스 조재호 기자] 에스투더블유(S2W)가 에이전틱 AI 시대를 맞이해 기업의 안전한 AI 도입과 활용을 지원하기 위한 AI 서비스 취약점 진단 사업을 확대한다고 30일 밝혔다.

이번 사업은 다크웹과 텔레그램, 해킹 포럼 등에서 수집한 실제 LLM 악용 공격 기법을 점검 과정에 즉시 적용할 수 있는 S2W 연구팀의 오펜시브 보안 전문성을 바탕으로 진행된다.

진단 기준은 소프트웨어 및 웹 애플리케이션 보안 분야의 국제 비영리 단체 OWASP가 제정한 LLM 보안 취약점 기준인 ‘OWASP Top 10 for LLM’을 기본 뼈대로 삼는다. 여기에 산업별 특수성을 고려한 추가 항목들을 적용해 도메인 적합성을 확보했다.

S2W는 모델과 프롬프트, 데이터, 에이전트 등 AI 서비스를 구성하는 다양한 요소들에 내재된 보안 취약점을 정밀 진단한다. 공격자의 악용 가능성을 다면적으로 검증하고 구체적인 개선 방안까지 함께 제시해 기업들이 AI 서비스 보안성에 대한 내부 점검 체계를 정립할 수 있도록 지원할 계획이다.

이번 사업 확대 배경에는 AI가 기업 핵심 업무 시스템과 서비스 전반에 빠르게 도입되면서 기존 보안 체계만으로는 대응하기 어려운 신종 위협이 증가하고 있다는 판단이 자리하고 있다. 최근 과학기술정보통신부와 한국인터넷진흥원(KISA)이 ‘AI 보안 레드티밍’(Red Teaming) 가이드를 발간하고 공격자 관점의 보안 검증 절차와 방법론을 제시한 것 역시 AI 서비스의 안전성을 사전 점검하려는 산업계 요구가 본격화됐음을 보여준다.

또, S2W는 사업 확대와 동시에 국내 대형 금융사의 AI 서비스 취약점 진단 사업을 수주했다. 금융권의 엄격한 보안 기준과 규제 환경을 고려한 취약점 진단을 수행 중이며, 향후 다양한 산업으로 진출 범위를 넓혀 산업별 AI 활용 방식과 서비스 구조를 반영한 진단 서비스를 제공한다는 방침이다,

양종헌 S2W 통합분석실장은 “AI 서비스의 잠재적 위험을 사전에 찾아내기 위해서는 AI를 활용한 정교한 점검과 공격자 관점의 전문적인 검증이 함께 이뤄져야 한다”며 “자체 개발한 AI 도구에 오펜시브 보안 전문가의 노하우를 결합해 실효성 높은 진단 서비스를 제공하겠다”고 말했다.

[조재호 기자(zephyr@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다