[ISEC 2026 미리보기] 투씨에스지, 단일 에이전트 통합 보안 ‘BSone’ 출격

생성형 AI 접속 통제 및 에이전틱 AI 권한 관리 아키텍처 탑재
ISMS 점검·정보보호 공시 제도 대응한 기업 보안 거버넌스 제시

[보안뉴스 조재호 기자] 투씨에스지는 국내 최대 정보보안 컨퍼런스 및 전시회 ‘ISEC 2026’에 참가해 대표 솔루션 ‘비에스원’(BSOne)과 ‘비에스디’(BSD)를 선보인다고 밝혔다.

BSone은 데이터 유출 방지(DLP)와 매체 제어, 화면 보안, 출력물 보안, 개인정보 관리 등 엔드포인트 보안 기능을 단일 에이전트로 제공하는 통합 PC 보안 솔루션이다. 여러 보안 솔루션을 개별 구축하고 운영해야 하는 복잡성을 해소해 라이선스 비용과 운영 인프라 및 관리 인력 부담을 줄이고 보안성과 운영 효율성을 동시에 지원한다.

최근 생성형 AI 서비스 확산에 따라 기업 정보 유출 우려가 커지는 가운데 BSone은 AI 서비스 접속 통제부터 파일 첨부 제어, 프롬프트 입력 모니터링, 보안 동의 및 승인 프로세스 등 AI 활용 환경에 특화한 보안 기능을 탑재했다.

특히 애플리케이션 관리 시스템(AMS) 기술을 바탕으로 기업 내 프로그램 설치와 배포 및 실행 현황을 통합 관리한다. 이를 통해 에이전틱 AI 환경에서 애플리케이션 접근과 실행 권한을 체계적으로 제어하는 기반을 제공한다. AI 에이전트 비인가 프로그램 실행이나 무분별한 시스템 접근 등 신규 보안 위협에 선제 대응할 수 있다. 윈도우 운영체제뿐 아니라 맥OS 환경까지 지원해 다양한 업무 환경에 일관된 보안 정책을 적용한다.

투씨에스지는 랜섬웨어와 정보 유출 등 주요 침투 경로로 쓰이는 이메일 위협 대응을 위해 악성메일 모의훈련 및 보안 인식 관리 플랫폼 ‘BSD’를 함께 전시한다.

BSD는 단순 악성 메일 훈련을 넘어 사용자 행동을 유발하는 심리적 요인을 분석해 효과적인 교육과 관리를 지원한다. 긴급, 공포, 호기심 등 공격자가 실제 피싱 공격에 활용하는 심리 트리거를 기반으로 위반 원인을 분석하고 맞춤형 교육과 반복 훈련을 제공해 보안 인식 수준을 높인다.

HTML5 기반 직관적 대시보드를 통해 훈련 수행 현황, 사용자 반응, 위반 유형 및 심리 트리거 분석 결과를 한눈에 확인할 수 있어 조직 차원 보안 수준을 체계적으로 관리한다. 이를 통해 기업 컴플라이언스 및 ESG 경영 지표 측면에서 긍정적인 효과를 기대할 수 있다.

한편, 대한민국 대표 사이버보안 콘퍼런스이자 아시아 최대 규모로 자리 잡은 ‘ISEC 2026(제20회 국제 시큐리티 콘퍼런스)’가 오는 8월 11일(화)부터 12일(수)까지 양일간 서울 코엑스에서 개최된다. ISEC 2026은 AI의 급속한 발전으로 단순한 자동화를 넘어 AI 에이전트로 가능해진 ‘자율성’에 초점을 맞춰 AI 보안의 미래를 조망한는 의미를 담은 ‘AI로 구현하는 자율 보안의 미래’를 주제로 코엑스 전시장(Hall D)과 오디토리움(3F), 아셈볼룸(2F)에서 지난해보다 확대된 규모로 개최된다. 특히 2026년에는 총 20여개 트랙, 100개 세션 발표와 150여개 사이버보안 솔루션 기업이 참여한 170여개의 솔루션 전시 부스도 마련될 전망이다.

아울러 행사 기간 중 참관객의 현장 투표와 설문조사, 영상 평가 등을 통해 선발한 명강연자들을 시상하는 ‘ISEC 2026 베스트 스피커 어워즈’와 카이스트 사이버보안연구센터와 공동 주관해 사이버 공격에 대한 실습을 통해 대응법을 마스터하고 보안 업무에 활용할 수 있는 유료 ‘트레이닝 코스’ 등 콘텐츠의 질적 향상 및 강연 수준 제고에 끊임없이 나설 계획이다. 이와 관련된 세부 사항은 ISEC 홈페이지를 참조하거나 ISEC 조직위원회에 문의하면 된다.

[조재호 기자(zephyr@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다