‘LLM 보안 장벽 낮춘다’ 티오리, 2026 AI 바우처 공급기업 선정

과기정통부·NIPA 주관 사업 통해 최대 2억원 솔루션 도입 지원
문맥 이해 기반 마스킹 기술 적용된 ‘알파프리즘’으로 정보 유출 방지

[보안뉴스 조재호 기자] 티오리가 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하는 ‘2026년 AI 바우처 지원사업’ 공급기업으로 선정됐다고 24일 밝혔다. 회사는 LLM 보안 솔루션 알파프리즘(aprism)으로 정보 유출 리스크를 줄이고 기업의 안전한 생성형 AI 도입을 지원할 계획이다.

AI 바우처 지원사업은 AI 기술이 필요한 중소·벤처기업이 최적 솔루션을 도입할 수 있도록 정부가 최대 2억원의 구매 비용을 지원하는 제도다. 최근 업무 효율화를 위해 챗GPT나 제미나이 등 생성형 AI 도입을 추진하고 있으나 임직원 부주의로 내부 데이터 및 민감정보 유출 우려가 걸림돌이 되고 있다.

LLM 보안 솔루션 ‘알파프리즘’은 단순 키워드 필터링 방식을 넘어 자체 개발한 AI 모델이 프롬프트와 소스코드 문맥을 이해해 민감정보를 식별한다. 개인정보와 클라우드 인증키, 시크릿 키 등 기업 핵심 자산을 정교하게 탐지해 정보 유출 리스크를 최소화한다.

프롬프트와 파일 전반에 적용되는 마스킹 기술을 통해 민감정보가 탐지되더라도 단순 차단이 아닌 마스킹 처리 방식으로 대응한다. 요약·번역 등 AI 활용은 유지하면서 정보 유출을 효과적으로 방지한다. 최근 포스코DX에 도입된 알파프리즘은 엔터프라이즈 환경에서의 안정성과 확장성을 입증한 바 있다.

박세준 티오리 대표는 “AI 전환 시대에 보안은 선택이 아닌 비즈니스 연속성을 위한 필수 조건”이라며 “데이터 보호 규제 속에서 기업이 리스크는 최소화하고 AI 활용도는 극대화할 수 있도록 돕겠다”고 말했다.

[조재호 기자(zephyr@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다