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서울AI재단, 2025년 생활밀착형 도시 데이터 분석 과제 12건 마무리
공공 CCTV, 스마트폴 등 ‘어디에, 무엇을, 왜, 어떻게’ 정밀 분석해 정량적 해답 제시
[보안뉴스 강초희 기자] 서울AI재단(이사장 김만기)은 서울시 행정 부서, 자치구, 출연기관의 분석 수요에 따라, 2025년 한 해 동안 시민 삶과 직결된 12건의 데이터 중심의 분석 과제를 마무리하고, 공간 개선과 정책 실행을 위한 기반을 마련했다고 12월 26일 밝혔다.
서울AI재단 AI데이터분석팀에 따르면, 이번 과제들은 민원 중심의 대응을 넘어 ‘어디를 먼저 개선할 것인가’에 대한 정량적 해답을 제시한 데 의미가 있다. 분석은 △생활안전·도시환경 개선 △이동환경·공공서비스 접근성 개선 △공간문화·시민경험 분석의 3개 분야에서 진행됐다.
우선 ‘생활안전·도시환경 개선’ 분야는 시민이 체감하는 안전 문제를 데이터로 분석해 위험 지역을 구체적으로 찾아내고 개선이 필요한 우선순위를 정한 과제들이다. △공공 CCTV 설치 필요지역 분석 △자율방범대 순찰 동선 분석 △빌라 밀집지역 주거안전 인프라 분석 △불법주정차 단속 사각지대 분석과 같은 4건의 과제가 진행됐다.
공공 CCTV 설치 필요지역 분석은 서울시 전역의 방범용 CCTV 사각지대를 해소하기 위해 보급 취약성과 범죄·인구·환경 요인을 종합 고려해 신규 설치 우선순위를 정량 도출한 과제다. AI 모델로 변수 중요도를 분석하고, 민원·현장 여건 반영 등을 통해 실행력을 높였다.
자율방범대 순찰 동선 분석은 중구를 대상으로, 범죄 취약요소와 공간 데이터를 기반으로 성범죄·절도·폭력 유형별 순찰 경로를 재설계한 과제다. 순찰 가능 시간·거리, 반복 순찰 효과 등을 함께 고려해 자율방범대의 전략적 운영 기준을 마련했다.
빌라 밀집지역 주거안전 인프라 분석은 강북구 빌라관리사무소 운영 지역을 중심으로, 조도·범죄·CCTV 사각지대 등 11종 데이터를 분석해 방범등·비상벨 설치 우선 지역을 도출한 과제다. 유사한 주거 환경을 가진 다른 자치구의 저층 주거지에도 적용할 수 있는 확장성 또한 갖췄다.
불법주정차 단속 사각지대 분석은 서초구 주요 도로를 중심으로, 단속 이력·민원·교통 흐름·CCTV 현황 등 9종 데이터를 분석해 반복 민원이 발생하지만 단속 실효성이 낮은 사각지대를 도출했다. 단속 미도달, 재적발, 시야 외 등 유형별 분류와 구간별 대응 방안 제시로 단속 전략 최적화에 기여한 분석이다.
‘이동환경·공공서비스 접근성 개선’ 분야는 시민의 이동 편의성과 도시 인프라의 효율성을 높이기 위한 과제로, △온열의자 설치 우선지역 분석 △공공문화시설 셔틀버스 노선 분석 △스마트폴 도입 효과 분석 등 총 3건이 추진됐다.
특히 스마트폴 도입 효과 분석은 서울 전역 1000여 기의 스마트폴 설치 전후 데이터를 분석해 교통사고 약 14% 감소, 설치비 절감 수준 등 효과를 정량화한 과제다. AI 기반 영상 분석을 통해 시야 확보와 도시미관 개선 효과도 확인됐으며, 내년 ‘어린이 안심 통학로’ 확대 정책에도 활용될 예정이다.
‘공간문화·시민경험 분석’ 분야는 시민이 공공공간을 어떻게 이용하는지를 데이터를 통해 파악하고, 공간 운영과 콘텐츠 기획의 방향을 제시한 과제들로, △한강 3종 축제 시민 만족 요인 분석 △문화비축기지 방문객 분석 △지하철 펀스테이션 콘텐츠 분석 △서울시 주요공원 시민인식 분석 △DDP 문화행사 상권 영향 분석 등 총 5건이다.
김만기 서울AI재단 이사장은 “재단은 2019년부터 데이터분석 전담팀을 운영하며 50건이 넘는 수요 기반의 분석 과제를 추진해 왔다. 현장 수요에 근거한 분석 경험은 도시 전반에 AI를 적용하려는 ‘AI시티 서울’ 구상의 실현을 뒷받침하는 핵심 토대가 된다”라며 “2026년에도 서울이 먼저 움직여 타 도시들이 정책적 인사이트를 얻을 수 있는 실증 중심 분석을 지속적으로 심화해 나가겠다”고 밝혔다.
한편, 이번 분석 결과는 서울AI재단 누리집 ‘연구보고서’ 메뉴를 통해 확인할 수 있다.
[강초희 기자(sw@boannews.com)]
공공 CCTV, 스마트폴 등 ‘어디에, 무엇을, 왜, 어떻게’ 정밀 분석해 정량적 해답 제시
[보안뉴스 강초희 기자] 서울AI재단(이사장 김만기)은 서울시 행정 부서, 자치구, 출연기관의 분석 수요에 따라, 2025년 한 해 동안 시민 삶과 직결된 12건의 데이터 중심의 분석 과제를 마무리하고, 공간 개선과 정책 실행을 위한 기반을 마련했다고 12월 26일 밝혔다.
▲서울AI재단 2025년 데이터 분석 성과 [자료: 서울시]
서울AI재단 AI데이터분석팀에 따르면, 이번 과제들은 민원 중심의 대응을 넘어 ‘어디를 먼저 개선할 것인가’에 대한 정량적 해답을 제시한 데 의미가 있다. 분석은 △생활안전·도시환경 개선 △이동환경·공공서비스 접근성 개선 △공간문화·시민경험 분석의 3개 분야에서 진행됐다.
우선 ‘생활안전·도시환경 개선’ 분야는 시민이 체감하는 안전 문제를 데이터로 분석해 위험 지역을 구체적으로 찾아내고 개선이 필요한 우선순위를 정한 과제들이다. △공공 CCTV 설치 필요지역 분석 △자율방범대 순찰 동선 분석 △빌라 밀집지역 주거안전 인프라 분석 △불법주정차 단속 사각지대 분석과 같은 4건의 과제가 진행됐다.
공공 CCTV 설치 필요지역 분석은 서울시 전역의 방범용 CCTV 사각지대를 해소하기 위해 보급 취약성과 범죄·인구·환경 요인을 종합 고려해 신규 설치 우선순위를 정량 도출한 과제다. AI 모델로 변수 중요도를 분석하고, 민원·현장 여건 반영 등을 통해 실행력을 높였다.
자율방범대 순찰 동선 분석은 중구를 대상으로, 범죄 취약요소와 공간 데이터를 기반으로 성범죄·절도·폭력 유형별 순찰 경로를 재설계한 과제다. 순찰 가능 시간·거리, 반복 순찰 효과 등을 함께 고려해 자율방범대의 전략적 운영 기준을 마련했다.
빌라 밀집지역 주거안전 인프라 분석은 강북구 빌라관리사무소 운영 지역을 중심으로, 조도·범죄·CCTV 사각지대 등 11종 데이터를 분석해 방범등·비상벨 설치 우선 지역을 도출한 과제다. 유사한 주거 환경을 가진 다른 자치구의 저층 주거지에도 적용할 수 있는 확장성 또한 갖췄다.
불법주정차 단속 사각지대 분석은 서초구 주요 도로를 중심으로, 단속 이력·민원·교통 흐름·CCTV 현황 등 9종 데이터를 분석해 반복 민원이 발생하지만 단속 실효성이 낮은 사각지대를 도출했다. 단속 미도달, 재적발, 시야 외 등 유형별 분류와 구간별 대응 방안 제시로 단속 전략 최적화에 기여한 분석이다.
‘이동환경·공공서비스 접근성 개선’ 분야는 시민의 이동 편의성과 도시 인프라의 효율성을 높이기 위한 과제로, △온열의자 설치 우선지역 분석 △공공문화시설 셔틀버스 노선 분석 △스마트폴 도입 효과 분석 등 총 3건이 추진됐다.
특히 스마트폴 도입 효과 분석은 서울 전역 1000여 기의 스마트폴 설치 전후 데이터를 분석해 교통사고 약 14% 감소, 설치비 절감 수준 등 효과를 정량화한 과제다. AI 기반 영상 분석을 통해 시야 확보와 도시미관 개선 효과도 확인됐으며, 내년 ‘어린이 안심 통학로’ 확대 정책에도 활용될 예정이다.
‘공간문화·시민경험 분석’ 분야는 시민이 공공공간을 어떻게 이용하는지를 데이터를 통해 파악하고, 공간 운영과 콘텐츠 기획의 방향을 제시한 과제들로, △한강 3종 축제 시민 만족 요인 분석 △문화비축기지 방문객 분석 △지하철 펀스테이션 콘텐츠 분석 △서울시 주요공원 시민인식 분석 △DDP 문화행사 상권 영향 분석 등 총 5건이다.
김만기 서울AI재단 이사장은 “재단은 2019년부터 데이터분석 전담팀을 운영하며 50건이 넘는 수요 기반의 분석 과제를 추진해 왔다. 현장 수요에 근거한 분석 경험은 도시 전반에 AI를 적용하려는 ‘AI시티 서울’ 구상의 실현을 뒷받침하는 핵심 토대가 된다”라며 “2026년에도 서울이 먼저 움직여 타 도시들이 정책적 인사이트를 얻을 수 있는 실증 중심 분석을 지속적으로 심화해 나가겠다”고 밝혔다.
한편, 이번 분석 결과는 서울AI재단 누리집 ‘연구보고서’ 메뉴를 통해 확인할 수 있다.
[강초희 기자(sw@boannews.com)]
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