133개 팀 중 예선 통과한 13개 팀이 결선대회에 진출
[보안뉴스 박미영 기자] 행정안전부는 13일 ‘2024년 데이터분석·활용공모전 결선대회’를 개최했다.
이번 대회는 인공지능과 빅데이터를 활용해 사회문제를 해결하는 혁신적인 아이디어 중 우수작을 선발하기 위해 마련됐다. 공모전에 응모한 133개 팀 중 예선을 통과한 13개 팀이 결선대회에 진출했다.
올해 공모전은 아이디어·분석·우수 사례의 세 가지 분야로 나눠 진행됐으며, 분야별로 두각을 나타낸 팀들의 실시간 발표로 최종 승자를 가렸다.
이번 결선대회에서는 다양한 사회문제 해결을 위한 데이터 분석 아이디어와 사례들이 소개될 예정이며, 특히 데이터 분석 기술과 인공지능을 활용한 프로젝트들이 관심을 모으고 있다.
아이디어 분야에서는 마이데이터·AI 기반 맞춤형 재난·안전교육을 실시해 위험 상황 대처 능력을 높이는 ‘오직 당신만을 위한 재난/안전 교육’과 기후변화에 따른 도시 침수를 예방하기 위해 데이터 기반 실시간 경보 시스템을 도입하는 ‘기후변화 대응을 위한 데이터 기반 도시 침수 예방 시스템’ 등이 결선에 올랐다.
분석 분야에서는 교량구조물 노후화 데이터를 수집·분석해 유지 관리 방안 등을 제시하고 교량 유지 관리 예산 절감에 기여하는 ‘예방적 교량 유지 관리를 위한 교량 노후화 관련 데이터 분석 기술’ 등의 과제가 선보였다.
우수 사례 분야에서는 교통 빅데이터로 버스전용차로 구간을 분석하고 개선 방안을 제시해 통행속도 증가, 사회적 비용 절감에 기여한 ‘교통 빅데이터 분석을 통한 버스전용차로 제도 개선으로 국민 이동 편의 증진’ 사례 등이 발표된다.
결선대회에서 데이터 전문가 평가와 국민 투표 점수를 종합해 최종 순위를 결정했다.
우수 사례 부문에서 가장 높은 점수를 받은 팀은 국무총리상과 500만원의 상금이 수여됐고, 아이디어 및 분석 분야 최상위 팀에게는 행정안전부장관상이 수여됐다. 그 외 결선 진출작들에게는 NIA 원장상이 주어졌다.
공모전에 대한 자세한 내용은 행정안전부 공식 누리집에서 확인할 수 있으며, 대회 결과는 ‘소통24’ 누리집에 공개된다.
한편, 지난해에는 한국도로공사에서 발표한 ‘겨울철 국민 불안 도로 살얼음(블랙아이스) AI 예측 시스템 구축’이 국무총리상을 차지했다.
한국도로공사는 도로 포장면 습기가 순간적으로 얼어 결빙되는 도로살얼음을 예측하는 시스템을 개발해 안전순찰원 현장 확인 등 교통사고 사전 대응 및 대국민 도로살얼음 안내 서비스를 제공해 호평을 받았다.
행정안전부는 전국 행정·공공 기관이 실제 업무에 수상작 사례를 참고할 수 있도록 표준화해 확산할 예정이다.
이를 통해 정책 현장에서 데이터를 활용해 국민이 체감할 수 있는 행정을 추진하는 사례가 더욱 많아질 것으로 기대하고 있다.
아울러 오는 14일에는 같은 장소에서 데이터 분석·활용 정책 방향을 논의하고, 국민체감형 데이터 분석과제 발굴·데이터 활용 우수 사례를 공유하는 ‘2024년 제2회 민관합동 데이터분석협의회’도 개최될 예정이다.
이 자리에서는 의정부시의 ‘장거리 통학 학생을 위한 신규 버스노선 설계 분석모델’ 및 한국수산자원공단의 ‘수산종자 수급 예측 모델’이 발표된다.
이용석 디지털정부혁신실장은 “이번 공모전을 계기로 데이터 분석 기술과 인공지능을 행정 혁신에 활용해 효율적이고 국민 친화적인 행정서비스를 제공할 수 있도록 노력하겠다”고 밝혔다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
[로고=행정안전부]
이번 대회는 인공지능과 빅데이터를 활용해 사회문제를 해결하는 혁신적인 아이디어 중 우수작을 선발하기 위해 마련됐다. 공모전에 응모한 133개 팀 중 예선을 통과한 13개 팀이 결선대회에 진출했다.
올해 공모전은 아이디어·분석·우수 사례의 세 가지 분야로 나눠 진행됐으며, 분야별로 두각을 나타낸 팀들의 실시간 발표로 최종 승자를 가렸다.
이번 결선대회에서는 다양한 사회문제 해결을 위한 데이터 분석 아이디어와 사례들이 소개될 예정이며, 특히 데이터 분석 기술과 인공지능을 활용한 프로젝트들이 관심을 모으고 있다.
아이디어 분야에서는 마이데이터·AI 기반 맞춤형 재난·안전교육을 실시해 위험 상황 대처 능력을 높이는 ‘오직 당신만을 위한 재난/안전 교육’과 기후변화에 따른 도시 침수를 예방하기 위해 데이터 기반 실시간 경보 시스템을 도입하는 ‘기후변화 대응을 위한 데이터 기반 도시 침수 예방 시스템’ 등이 결선에 올랐다.
분석 분야에서는 교량구조물 노후화 데이터를 수집·분석해 유지 관리 방안 등을 제시하고 교량 유지 관리 예산 절감에 기여하는 ‘예방적 교량 유지 관리를 위한 교량 노후화 관련 데이터 분석 기술’ 등의 과제가 선보였다.
우수 사례 분야에서는 교통 빅데이터로 버스전용차로 구간을 분석하고 개선 방안을 제시해 통행속도 증가, 사회적 비용 절감에 기여한 ‘교통 빅데이터 분석을 통한 버스전용차로 제도 개선으로 국민 이동 편의 증진’ 사례 등이 발표된다.
결선대회에서 데이터 전문가 평가와 국민 투표 점수를 종합해 최종 순위를 결정했다.
우수 사례 부문에서 가장 높은 점수를 받은 팀은 국무총리상과 500만원의 상금이 수여됐고, 아이디어 및 분석 분야 최상위 팀에게는 행정안전부장관상이 수여됐다. 그 외 결선 진출작들에게는 NIA 원장상이 주어졌다.
공모전에 대한 자세한 내용은 행정안전부 공식 누리집에서 확인할 수 있으며, 대회 결과는 ‘소통24’ 누리집에 공개된다.
한편, 지난해에는 한국도로공사에서 발표한 ‘겨울철 국민 불안 도로 살얼음(블랙아이스) AI 예측 시스템 구축’이 국무총리상을 차지했다.
한국도로공사는 도로 포장면 습기가 순간적으로 얼어 결빙되는 도로살얼음을 예측하는 시스템을 개발해 안전순찰원 현장 확인 등 교통사고 사전 대응 및 대국민 도로살얼음 안내 서비스를 제공해 호평을 받았다.
행정안전부는 전국 행정·공공 기관이 실제 업무에 수상작 사례를 참고할 수 있도록 표준화해 확산할 예정이다.
이를 통해 정책 현장에서 데이터를 활용해 국민이 체감할 수 있는 행정을 추진하는 사례가 더욱 많아질 것으로 기대하고 있다.
아울러 오는 14일에는 같은 장소에서 데이터 분석·활용 정책 방향을 논의하고, 국민체감형 데이터 분석과제 발굴·데이터 활용 우수 사례를 공유하는 ‘2024년 제2회 민관합동 데이터분석협의회’도 개최될 예정이다.
이 자리에서는 의정부시의 ‘장거리 통학 학생을 위한 신규 버스노선 설계 분석모델’ 및 한국수산자원공단의 ‘수산종자 수급 예측 모델’이 발표된다.
이용석 디지털정부혁신실장은 “이번 공모전을 계기로 데이터 분석 기술과 인공지능을 행정 혁신에 활용해 효율적이고 국민 친화적인 행정서비스를 제공할 수 있도록 노력하겠다”고 밝혔다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
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[2024-11-13] 
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