[보안뉴스 박미영 기자] 해양수산부 국립수산과학원(이하 수과원)은 여름철 남해안에 주로 발생하는 산소부족 물덩어리(빈산소수괴)에 의한 수산 피해를 최소화하기 위해 2주 간격으로 제공하던 속보를 매주 제공하고, 인공지능(AI) 예측을 진해만 내측 3개 해역에 대해 실시한다고 밝혔다.
‘산소부족 물덩어리(빈산소수괴)’는 바닷물에 녹아있는 용존산소 농도가 3㎎/L 이하인 물덩어리로, 어패류의 호흡 활동을 방해해 수산 피해를 유발한다.
‘산소부족 물덩어리’는 여름철 표층수온이 높아지면 바닷속의 차가운 저층수가 표층과 섞이지 못하면서 저층의 용존산소가 고갈돼 발생하는 현상이다. 주로 바닷물 순환이 원활하지 못한 내만(內灣)에서 발생해 양식생물의 폐사를 일으키는 등 양식어업에 피해를 주고 있다.
수과원은 최근까지 수산과학조사선 관측조사 자료를 바탕으로 격주 간격으로 속보를 제공했으나, 7월부터 산소부족 물덩어리 실시간 부이관측시스템 자료를 추가해 매주 속보를 제공하고 있다.
수과원은 산소부족 물덩어리 실시간 부이관측시스템을 2015년 4개소를 시작으로 2024년 현재 총 18개소로 확대했다. 산소부족 물덩어리가 주로 발생하는 5월부터 11월 사이에 1시간 간격으로 수온과 용존산소 자료를 관측할 수 있도록, 지속적으로 시스템을 개선해 안정적이고 정확한 빅데이터를 확보하게 됐다.
또한 수과원은 실시간 부이관측시스템을 통해 수집된 빅데이터를 활용해, 산소부족 물덩어리 출현을 3일 전에 예측할 수 있는 인공지능(AI) 기반 예측을 진해만 3개 정점을 대상으로 시범 운영할 예정이다.
앞서 산소부족 물덩어리가 자주 발생했던 경남 진동만(진해만 서부)에 인공지능 기반 예측을 적용한 결과, 발생 예측정확도는 평균 65~75%에 이르는 것으로 나타났다. 수과원은 향후 AI 기반 산소부족 물덩어리 예측기술의 고도화를 통해 지속적으로 정확도를 향상시킬 계획이다.
최용석 국립수산과학원장은 “정확도 높은 인공지능 예측기술 개발로 산소부족 물덩어리에 의한 양식생물 피해를 줄일 수 있을 것으로 기대된다”며, “수산재해 대응기술을 지속적으로 발전시켜 어업인들이 보다 빠르게 피해에 대비할 수 있도록 최선을 다하겠다”고 말했다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
[사진=수과원]
‘산소부족 물덩어리(빈산소수괴)’는 바닷물에 녹아있는 용존산소 농도가 3㎎/L 이하인 물덩어리로, 어패류의 호흡 활동을 방해해 수산 피해를 유발한다.
‘산소부족 물덩어리’는 여름철 표층수온이 높아지면 바닷속의 차가운 저층수가 표층과 섞이지 못하면서 저층의 용존산소가 고갈돼 발생하는 현상이다. 주로 바닷물 순환이 원활하지 못한 내만(內灣)에서 발생해 양식생물의 폐사를 일으키는 등 양식어업에 피해를 주고 있다.
수과원은 최근까지 수산과학조사선 관측조사 자료를 바탕으로 격주 간격으로 속보를 제공했으나, 7월부터 산소부족 물덩어리 실시간 부이관측시스템 자료를 추가해 매주 속보를 제공하고 있다.
수과원은 산소부족 물덩어리 실시간 부이관측시스템을 2015년 4개소를 시작으로 2024년 현재 총 18개소로 확대했다. 산소부족 물덩어리가 주로 발생하는 5월부터 11월 사이에 1시간 간격으로 수온과 용존산소 자료를 관측할 수 있도록, 지속적으로 시스템을 개선해 안정적이고 정확한 빅데이터를 확보하게 됐다.
또한 수과원은 실시간 부이관측시스템을 통해 수집된 빅데이터를 활용해, 산소부족 물덩어리 출현을 3일 전에 예측할 수 있는 인공지능(AI) 기반 예측을 진해만 3개 정점을 대상으로 시범 운영할 예정이다.
앞서 산소부족 물덩어리가 자주 발생했던 경남 진동만(진해만 서부)에 인공지능 기반 예측을 적용한 결과, 발생 예측정확도는 평균 65~75%에 이르는 것으로 나타났다. 수과원은 향후 AI 기반 산소부족 물덩어리 예측기술의 고도화를 통해 지속적으로 정확도를 향상시킬 계획이다.
최용석 국립수산과학원장은 “정확도 높은 인공지능 예측기술 개발로 산소부족 물덩어리에 의한 양식생물 피해를 줄일 수 있을 것으로 기대된다”며, “수산재해 대응기술을 지속적으로 발전시켜 어업인들이 보다 빠르게 피해에 대비할 수 있도록 최선을 다하겠다”고 말했다.
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