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¾Ë¾Æ¼­ ôô, µ¿¹° Çൿ Àо´Â ÀΰøÁö´É ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© °³¹ß

ÀÔ·Â : 2024-05-23 16:33
ÆäÀ̽ººÏ º¸³»±â Æ®À§ÅÍ º¸³»±â ³×À̹ö ¹êµå º¸³»±â Ä«Ä«¿À ½ºÅ丮 º¸³»±â ³×À̹ö ºí·Î±× º¸³»±â
IBS, ³ú°úÇÐ-µ¥ÀÌÅÍ°úÇÐ Çù·ÂÀ¸·Î º¹ÀâÇÑ µ¿¹° ¿òÁ÷ÀÓ Àΰ£Ã³·³ ±¸ºÐÇÏ´Â AI Á¦½Ã

[º¸¾È´º½º ¹Ú¹Ì¿µ ±âÀÚ] ÀΰøÁö´ÉÀÇ Àû¿ë ¿µ¿ªÀÌ Á¡Â÷ È®´ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ÀÌÁ¦´Â ÀΰøÁö´É ÇнÀÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µ¿¹° Çൿ ºÐ¼®ÀÌ ¿¬±¸ ÇöÀåÀÇ ÇÙ½É ½ÇÇè ¹æ¹ýÀ¸·Î È°¾àÇÒ Àü¸ÁÀÌ´Ù.

±âÃÊ°úÇבּ¸¿ø(IBS) ÀÎÁö ¹× »çȸ¼º ¿¬±¸´Ü ÀÌâÁØ ´ÜÀå°ú ¼ö¸® ¹× °è»ê °úÇÐ ¿¬±¸´Ü µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠±×·ì Â÷¹Ì¿µ CI´ÜÀå(Chief Investigator¡¤KAIST Àü»êÇкΠ±³¼ö) °øµ¿ ¿¬±¸ÆÀÀº µ¿¹°ÀÇ 3Â÷¿ø ¿òÁ÷ÀÓ Á¤º¸¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î, ÀΰøÁö´É ÇнÀÀ» ÅëÇØ µ¿¹° ÇൿÀ» ºÐ·ùÇÏ°í ºÐ¼®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â »õ·Î¿î ºÐ¼® µµ±¸ÀÎ ¡®¼·Æ²(Spectrogram-UMAP-Based Temporal-Link Embedding, SUBTLE)¡¯À» °³¹ßÇß´Ù.

µ¿¹° Çൿ ºÐ¼®Àº ±âÃÊ ½Å°æ°úÇÐ ¿¬±¸¿¡¼­ºÎÅÍ Áúº´ÀÇ ¿øÀΰú Ä¡·á¹ý¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸¿¡ À̸£±â±îÁö ´Ù¾çÇÑ ¿¬±¸ÀÇ ÇÙ½É µµ±¸·Î È°¿ëµÈ´Ù. »ý¹°ÇÐÀû ¿¬±¸»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ·Îº¸Æ½½º µî ¿©·¯ »ê¾÷ ºÐ¾ß±îÁö È®´ëµÅ ³Î¸® È°¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ÃÖ±Ù¿¡´Â ÀΰøÁö´É ÇнÀÀ» È°¿ëÇØ ½Ã°£¿¡ µû¶ó º¹ÀâÇÏ°Ô º¯È­ÇÏ´Â µ¿¹° ÇൿÀ» Á¤È®È÷ ÀÌÇØÇÏ°í ºÐ¼®Çϱâ À§ÇÑ ³ë·ÂÀÌ ÁøÇà ÁßÀÌÁö¸¸, Àΰ£Ã³·³ ÇൿÀÇ À¯»ç¼ºÀ» Á÷°üÀûÀ¸·Î ÀνÄÇÏ´Â µ¥´Â ÇÑ°è°¡ ÀÖ´Ù.

ÀϹÝÀûÀÎ µ¿¹° Çൿ ¿¬±¸´Â ÁÖ·Î 1´ëÀÇ Ä«¸Þ¶ó·Î µ¿¹°À» ÃÔ¿µÇØ Æ¯Á¤ ¿òÁ÷ÀÓÀÇ ½Ã°£, ºóµµ µî ÀúÂ÷¿ø µ¥ÀÌÅ͸¸À» ºÐ¼®Çß´Ù. µ¥ÀÌÅÍÀÇ ºÐ¼®¿¡´Â ÇнÀµ¥ÀÌÅÍ ÇϳªÇϳª¿¡ ´ëÀÀµÇ´Â °á±£°ªÀ» ÀΰøÁö´É¿¡ Á¦°øÇØ ºÐ¼®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» »ç¿ëÇß´Ù. ¸¶Ä¡ Áú¹®°ú ÇØ´äÀÌ ÇÔ²² ÀÖ´Â ÇнÀµ¥ÀÌÅ͸¦ °¡Áö°í ¹Ýº¹ÀûÀ¸·Î ÇнÀ½ÃÅ°´Â ÇüÅ´Ù. ÀÌ ¹æ¹ýÀº ´Ü¼øÇÏÁö¸¸ µ¥ÀÌÅÍ ±¸Ãà¿¡ ¸¹Àº ½Ã°£°ú ³ëµ¿ÀÇ ÅõÀÔÀÌ ¿ä±¸µÇ¸ç ºÐ¼® °á°ú°¡ ½ÇÇèÀÚÀÇ ÁÖ°üÀû ÆÇ´Ü¿¡ ÀÇÇØ ¿Ö°îµÉ ¼ö ÀÖ´Ù.

¿¬±¸ÁøÀº ÃÖ±Ù °¢±¤¹Þ°í ÀÖ´Â ÀΰøÁö´É ºÐ¼® ¹æ¹ýÀÎ ºñÁöµµ ÇнÀ(Unsupervised learning)À¸·Î 3Â÷¿ø ¸ð¼Çĸó Àåºñ¸¦ ÅëÇØ ÃßÃâÇÑ 3Â÷¿ø ¿òÁ÷ÀÓ Á¤º¸¸¦ ºÐ¼®ÇØ µ¿¹° ÇൿÀ» Á¤È®È÷ ºÐ·ùÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ºÐ¼® ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ ±¸ÇöÇÏ´Â µ¥ ¼º°øÇß´Ù. ºñÁöµµ ÇнÀÀº ¸í½ÃÀûÀÎ °á±£°ª(ÇØ´ä)ÀÌ ¾ø´Â ÇнÀµ¥ÀÌÅͷκÎÅÍ ÀΰøÁö´ÉÀÌ ½º½º·Î µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÆÐÅÏ°ú ±¸Á¶, Ư¼ºÀ» ã¾Æ À¯»ç¼º¿¡ µû¶ó Ŭ·¯½ºÅÍ·Î ¹­¾î ºÐ¼®ÇÑ´Ù. µû¶ó¼­ Àΰ£ÀÇ °³ÀÔÀ» ÃÖ¼ÒÈ­Çϸ鼭 ÆíÇâ ¾øÀÌ µ¿¹° ÇൿÀ» ºÐ¼®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀåÁ¡ÀÌ ÀÖ´Ù.

¿ì¼±, ¿¬±¸ÁøÀº ¿©·¯ ´ëÀÇ Ä«¸Þ¶ó·Î »ýÁãÀÇ ¿òÁ÷ÀÓÀ» ÃÔ¿µÇØ »ýÁãÀÇ ¸Ó¸®, ´Ù¸®, ¾ûµ¢ÀÌ µî 9°³ÀÇ Å°Æ÷ÀÎÆ® ÁÂÇ¥¸¦ ÃßÃâÇØ ½Ã°£¿¡ µû¸¥ 3Â÷¿ø ¾×¼Ç ½ºÄÌ·¹Åæ ¿òÁ÷ÀÓ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¾ò¾ú´Ù. ±×¸®°í ¿òÁ÷ÀÓÀÇ ½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅ͸¦ 2Â÷¿øÀ¸·Î Ãà¼ÒÇØ ÀÓº£µù(Embedding) º¯È¯Çß´Ù. ±×¸®°í À¯»ç¼ºÀÌ ³ôÀº Çൿ »óÅÂ(States)¸¦ ¹­¾î ¼­ºêŬ·¯½ºÅÍ·Î ±ºÁýÈ­ÇÏ°í, ÀÌ ¼­ºêŬ·¯½ºÅ͵éÀ» ´Ù½Ã Á¤ÇüÈ­µÈ Çൿ ÆÐÅÏ(Repertoires)À» ³ªÅ¸³»´Â ½´ÆÛŬ·¯½ºÅÍ·Î ±ºÁýÈ­Çß´Ù.

ÀÌ °úÁ¤¿¡¼­ ¿¬±¸ÁøÀº Çൿ µ¥ÀÌÅÍ Å¬·¯½ºÅ͸¦ Æò°¡ÇÏ´Â ÁöÇ¥ÀÎ TPI(Temporal Proximity Index)¸¦ »õ·Ó°Ô Á¦¾ÈÇß´Ù. ÀÌ ÁöÇ¥´Â °¢°¢ÀÇ Å¬·¯½ºÅÍ°¡ µ¿ÀÏÇÑ Çൿ »óŸ¦ Æ÷ÇÔÇÏ°í È¿°úÀûÀ¸·Î ½Ã°£Àû ¿òÁ÷ÀÓÀ» ³ªÅ¸³»´ÂÁö¸¦ ÃøÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ½ÇÁ¦·Î Àΰ£Àº ÇൿÀ» ºÐ·ùÇÒ ¶§ ½Ã°£ Á¤º¸¸¦ Áß¿äÇÏ°Ô Âü°íÇϴµ¥, TPI´Â Çൿ ÀÓº£µù °ø°£¿¡ ½Ã°£ÀÇ ¿¬°á¼º °³³ä±îÁö Ç¥ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇØÁØ´Ù. ¿¬±¸ÁøÀº ÀÌ ÁöÇ¥¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Å¬·¯½ºÅÍ Æò°¡·Î Çൿ ºÐ·ù¿¡ ÃÖÀûÈ­µÈ ¾Ë°í¸®ÁòµéÀ» ãÀ» ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ±×¸®°í À̵éÀ» Á¶ÇÕÇØ ¸¶Ä§³» SUBTLEÀ» °³¹ßÇß´Ù.

¿¬±¸ÁøÀÌ SUBTLE·Î »ýÁãÀÇ ¿òÁ÷ÀÓÀ» ºÐ¼®ÇØ °ËÁõÇÑ °á°ú, Çൿ µ¥ÀÌÅÍ ½´ÆÛŬ·¯½ºÅÍ¿¡¼­ µÞ¹ß·Î ¼­±â¡¤³×¹ß·Î °È±â¡¤¸ØÃ߱⡤ÅÐ °í¸£±â µî ´Ù¾çÇÑ Çൿ ÆÐÅϵéÀ» Á¤È®ÇÏ°Ô ±¸ºÐÇϴµ¥ ¼º°øÇß´Ù. ÀÌ °á°ú´Â ±âÁ¸ Çൿ ºÐ¼® ¹æ¹ý ´ëºñ ¾à 2¹è ÀÌ»óÀÇ Á¤È®µµ¸¦ º¸¿´À¸¸ç, Àΰ£ÀÌ Á÷Á¢ ºÐ·ùÇÑ Á¤¹Ðµµ¿Í À¯»çÇÑ Á¤µµ·Î Á¤È®µµ°¡ Çâ»óµÆ´Ù.

¶ÇÇÑ SUBTLEÀº ±×·ì ºñ±³ µî ´Ù¾çÇÑ ºÐ¼®ÀÌ °¡´ÉÇØ »õ³¢ »ýÁã¿Í ¼ºÃ¼ »ýÁã ±×·ì °£ Çൿ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¹Ì¹¦ÇÑ Â÷À̱îÁö ½Äº°ÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ±×»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ¿¬±¸ÁøÀº ÆȱÁÇôÆì±â, µé¾î¿Ã¸®±â, ¹Ð±â µî Àΰ£ÀÇ ¿îµ¿ µ¿ÀÛµµ Á¤È®È÷ ±¸ºÐÇÏ´Â µ¥µµ ¼º°øÇϸ鼭 Àΰ£, ¿ø¼þÀÌ µîÀÇ µ¥ÀÌÅÍ¿¡µµ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖÀ½À» È®ÀÎÇß´Ù.

µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠±×·ì Â÷¹Ì¿µ CI´ÜÀåÀº ¡°µ¿¹° Çൿ ºÐ·ùÀÇ ÀÚµ¿È­¸¦ µ½´Â Æò°¡ÁöÇ¥¿Í º¥Ä¡¸¶Å© µ¥ÀÌÅ͸¦ »õ·Ó°Ô Á¦½ÃÇÑ °ÍÀº ³ú°úÇаú µ¥ÀÌÅÍ°úÇÐÀÇ Çù·ÂÀ¸·Î ÀÌ·ï³½ °á½Ç¡±À̶ó¸ç, ¡°ÇâÈÄ ÀÌ ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ µ¿¹°ÀÇ ¿òÁ÷ÀÓÀ» ¸ð¹æÇÏ´Â ·Îº¸Æ½½º »ê¾÷À» ºñ·ÔÇØ Çൿ ÆÐÅÏ ÀνÄÀÌ ÇÊ¿äÇÑ »ê¾÷ Àü¹Ý¿¡ À¯¿ëÇÏ°Ô È°¿ëµÉ °ÍÀ¸·Î ±â´ëÇÑ´Ù¡±¶ó°í ¸»Çß´Ù.

À̹ø ¿¬±¸¸¦ À̲ö ÀÎÁö ¹× »çȸ¼º ¿¬±¸´Ü ÀÌâÁØ ´ÜÀåÀº ¡°Àΰ£ÀÇ Çൿ ÆÐÅÏ ÀÎ½Ä ¸ÞÄ¿´ÏÁòÀ» Àû¿ëÇØ Àΰ£ÀÇ °³ÀÔÀ» ÃÖ¼ÒÈ­Çϸ鼭µµ µ¿¹°ÀÇ º¹ÀâÇÑ ÇൿÀ» ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Â È¿°úÀûÀÎ Çൿ ºÐ¼® ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ °³¹ßÇß´Ù¡±¸ç, ¡°»ê¾÷Àû ÀÀ¿ë °¡´É¼ºÀÌ Å¬ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, ÇൿÀ» ÀÎÁöÇÏ´Â ³úÀÇ ¿ø¸®¸¦ ´õ ±í°Ô ÀÌÇØÇÏ´Â µµ±¸·Îµµ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °Í¡±À̶ó°í ÀüÇß´Ù.

ÇÑÆí, ¿¬±¸ÁøÀº Áö³­ÇØ 4¿ù AI ±â¹Ý Àӻ󡤺ñÀÓ»ó Çൿ ½ÃÇè ºÐ¼® ȸ»ç ¾×Æ®³ë¹Ù¿¡ SUBTLEÀÇ ±â¼úÀ» ÀÌÀüÇß´Ù. À̹ø ¿¬±¸¿¡¼­ ¿¬±¸ÁøÀº µ¿¹°ÀÇ 3Â÷¿ø ¿òÁ÷ÀÓ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¾ò±â À§ÇØ ¾×Æ®³ë¹ÙÀÇ µ¿¹°Çൿ ºÐ¼® ½Ã½ºÅÛ ¾Æ¹ÙŸ3D(AVATAR 3D)¸¦ È°¿ëÇÑ ¹Ù ÀÖ´Ù.

¶ÇÇÑ ¿¬±¸ÁøÀº SUBTLEÀÇ Äڵ带 ¿ÀǼҽº·Î °ø°³ÇÏ°í, ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¿¡ Ä£¼÷ÇÏÁö ¾ÊÀº ¿¬±¸Àڵ鵵 Æí¸®ÇÏ°Ô µ¿¹° Çൿ ºÐ¼®ÀÌ °¡´ÉÇϵµ·Ï »ç¿ëÀÚ Ä£È­Àû ±×·¡ÇÈ ÀÎÅÍÆäÀ̽º(GUI)¸¦ °®Ãá SUBTLE À¥¼­ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÏ°í ÀÖ´Ù.

À̹ø ¿¬±¸ °á°ú´Â ¼¼°èÀûÀÎ AI ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ÇмúÁöÀÎ ¡®±¹Á¦ÄÄÇ»ÅͺñÀüÇмúÁö(International Journal of Computer Vision, IJCV)¡¯¿¡ 5¿ù 20ÀÏ ¿Â¶óÀÎ °ÔÀçµÆ´Ù.
[¹Ú¹Ì¿µ ±âÀÚ(mypark@boannews.com)]

<ÀúÀÛ±ÇÀÚ: º¸¾È´º½º(www.boannews.com) ¹«´ÜÀüÀç-Àç¹èÆ÷±ÝÁö>

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 ÇÏÀÌÁ¨ ÆÄ¿öºñÁî 23³â 11¿ù 16ÀÏ~2024³â 11¿ù 15ÀϱîÁö ¾Æ½ºÆ®·Ð½ÃÅ¥¸®Æ¼ ÆÄ¿öºñÁî 2023³â2¿ù23ÀÏ ½ÃÀÛ À§Áîµð¿£¿¡½º 2018 ³Ý¾Øµå ÆÄ¿öºñÁî ÁøÇà 2020³â1¿ù8ÀÏ ½ÃÀÛ~2021³â 1¿ù8ÀϱîÁö
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3¿ù 15ÀϺÎÅÍ ½ÃÇàµÇ°í ÀÖ´Â °³Á¤ °³ÀÎÁ¤º¸º¸È£¹ý°ú °ü·ÃÇØ °¡Àå ±î´Ù·Ó°í ÀÌÇàÇϱ⠾î·Á¿î Á¶Ç×Àº ¹«¾ùÀΰ¡¿ä?
ÀΰøÁö´É(AI) µî ÀÚµ¿È­µÈ °áÁ¤¿¡ ´ëÇÑ Á¤º¸ÁÖü ±Ç¸® ±¸Ã¼È­
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