양자 알고리즘 및 양자 컴퓨터 활용 항암제 신약 후보 물질 발굴 목표
[보안뉴스 이소미 기자] 양자컴퓨팅 전문 기업 노르마(대표 정현철)가 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)의 ‘2024년도 양자컴퓨팅 기반 양자이득 도전 연구사업’에 선정돼 연구 협약식을 진행했다.
노르마는 최근 본사에서 △인세리브로 △고려대학교 △아이온큐와 함께 ‘양자 기계학습 기반 약물 라이브러리 생성을 통한 양자이득 실현’ 과제의 착수를 알리는 협약식을 진행했다. 협약식 후 이어진 킥오프 회의에서는 각 기관별 역할과 책임을 정하고 1차년도 세부 목표와 추진 일정을 공유했다.
이번 연구는 신약개발에 사용하게 될 양자 기계학습 알고리즘과 양자 오류 완화 원천기술을 공동 개발하고 양자 컴퓨터를 활용해 항암제 신약후보물질을 발굴하는 것을 목표로 한다. 연구는 이달부터 2026년 말까지 3년간 수행되며 연구비는 총 30억원(정부출연금 27.5억원, 민간부담금 2.28억원) 규모다.
공급기관으로 참여하는 노르마는 국내 최초 양자컴퓨터 상용화 기업으로서 그동안 쌓은 양자 AI 알고리즘 개발 경험을 적극 활용한다. 이에 양자 적대적 생성 신경망과 양자 순환 신경망 기반 생성형 양자 기계학습 모델을 개발해 특정 단백질을 표적으로 하는 분자 라이브러리를 구축할 계획이다. 이를 통해 양자 알고리즘을 사용해 기존 방법론보다 더 다양하고 약물 성질이 뛰어난 분자들을 설계할 수 있을 것으로 예측하고 있다.
주관기관인 ‘인세리브로’는 양자컴퓨팅으로 구조적 다양한 화합물을 생성하고 신약개발 후보물질의 유용함을 입증할 예정이다. ‘고려대’는 양자게이트 개발 연구 경험을 바탕으로 양자 오류 완화를 적용한 양자 알고리즘을 시연할 계획이다. ‘아이온큐’는 양자컴퓨터를 제공하고 양자 기계학습 알고리즘을 하드웨어에 최적화할 환경 제공을 맡는다.
노르마 정현철 대표는 “국내 양자컴퓨터 상용화 기업으로서 그동안 쌓아온 양자 알고리즘 개발 기술을 이번 연구에 적용해 신약 연구와 양자 이득 검증에 기여할 것으로 기대한다”며, “앞으로 바이오산업을 포함한 다양한 분야에 양자컴퓨터를 적용하고 이득을 확인하는 프로젝트를 이어 나갈 것”이라고 밝혔다.
조은성 인세리브로 대표는 “이 사업은 신약개발에서 양자 AI가 기존 고전 AI의 단점이었던 분자의 구조적 다양성과 신약후보물질 도출 성공률 한계를 극복하는 기술 개발에 초점을 맞추고 있다”면서, “이번 사업을 통해 글로벌 AI 신약개발회사 선도 기업으로 도약할 수 있는 실증 사례를 도출해 기존 치료제를 뛰어넘는 혁신 신약 항암제 후보물질을 발굴할 것”이라고 밝혔다. 이어 “AI 신약개발의 새로운 패러다임을 제시하고 국가 제약 바이오산업의 글로벌 시장 진출에 기여하겠다”고 덧붙였다.
한편, ‘양자컴퓨팅 기반 양자 이득 도전연구 사업’은 산업적 파급효과가 큰 다양한 양자컴퓨팅 활용 혁신 사례를 창출해 양자 생태계 조성 및 글로벌 시장 선점을 위한 목적으로 과기정통부가 지원하는 사업이다.
[이소미 기자(boan4@boannews.com)]
[보안뉴스 이소미 기자] 양자컴퓨팅 전문 기업 노르마(대표 정현철)가 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)의 ‘2024년도 양자컴퓨팅 기반 양자이득 도전 연구사업’에 선정돼 연구 협약식을 진행했다.
▲(왼쪽부터) 인세리브로 조은성 대표이사, 노르마 정현철 대표이사, 고려대학교 김요셉 교수[사진=노르마]
노르마는 최근 본사에서 △인세리브로 △고려대학교 △아이온큐와 함께 ‘양자 기계학습 기반 약물 라이브러리 생성을 통한 양자이득 실현’ 과제의 착수를 알리는 협약식을 진행했다. 협약식 후 이어진 킥오프 회의에서는 각 기관별 역할과 책임을 정하고 1차년도 세부 목표와 추진 일정을 공유했다.
이번 연구는 신약개발에 사용하게 될 양자 기계학습 알고리즘과 양자 오류 완화 원천기술을 공동 개발하고 양자 컴퓨터를 활용해 항암제 신약후보물질을 발굴하는 것을 목표로 한다. 연구는 이달부터 2026년 말까지 3년간 수행되며 연구비는 총 30억원(정부출연금 27.5억원, 민간부담금 2.28억원) 규모다.
공급기관으로 참여하는 노르마는 국내 최초 양자컴퓨터 상용화 기업으로서 그동안 쌓은 양자 AI 알고리즘 개발 경험을 적극 활용한다. 이에 양자 적대적 생성 신경망과 양자 순환 신경망 기반 생성형 양자 기계학습 모델을 개발해 특정 단백질을 표적으로 하는 분자 라이브러리를 구축할 계획이다. 이를 통해 양자 알고리즘을 사용해 기존 방법론보다 더 다양하고 약물 성질이 뛰어난 분자들을 설계할 수 있을 것으로 예측하고 있다.
주관기관인 ‘인세리브로’는 양자컴퓨팅으로 구조적 다양한 화합물을 생성하고 신약개발 후보물질의 유용함을 입증할 예정이다. ‘고려대’는 양자게이트 개발 연구 경험을 바탕으로 양자 오류 완화를 적용한 양자 알고리즘을 시연할 계획이다. ‘아이온큐’는 양자컴퓨터를 제공하고 양자 기계학습 알고리즘을 하드웨어에 최적화할 환경 제공을 맡는다.
노르마 정현철 대표는 “국내 양자컴퓨터 상용화 기업으로서 그동안 쌓아온 양자 알고리즘 개발 기술을 이번 연구에 적용해 신약 연구와 양자 이득 검증에 기여할 것으로 기대한다”며, “앞으로 바이오산업을 포함한 다양한 분야에 양자컴퓨터를 적용하고 이득을 확인하는 프로젝트를 이어 나갈 것”이라고 밝혔다.
조은성 인세리브로 대표는 “이 사업은 신약개발에서 양자 AI가 기존 고전 AI의 단점이었던 분자의 구조적 다양성과 신약후보물질 도출 성공률 한계를 극복하는 기술 개발에 초점을 맞추고 있다”면서, “이번 사업을 통해 글로벌 AI 신약개발회사 선도 기업으로 도약할 수 있는 실증 사례를 도출해 기존 치료제를 뛰어넘는 혁신 신약 항암제 후보물질을 발굴할 것”이라고 밝혔다. 이어 “AI 신약개발의 새로운 패러다임을 제시하고 국가 제약 바이오산업의 글로벌 시장 진출에 기여하겠다”고 덧붙였다.
한편, ‘양자컴퓨팅 기반 양자 이득 도전연구 사업’은 산업적 파급효과가 큰 다양한 양자컴퓨팅 활용 혁신 사례를 창출해 양자 생태계 조성 및 글로벌 시장 선점을 위한 목적으로 과기정통부가 지원하는 사업이다.
[이소미 기자(boan4@boannews.com)]
<저작권자: 보안뉴스(www.boannews.com) 무단전재-재배포금지>
이소미기자 기사보기
[2024-09-26] 
.jpg)
