문서 분석 및 정형화로 AI학습 데이터 품질 향상으로 협력사·고객들의 관심 집중
[보안뉴스 이소미 기자] AI 디지털 문서 SaaS 기업 사이냅소프트(대표 전경헌)가 문서 AI 학습 도구인 ‘사이냅 도큐애널라이저’를 1일 출시했다고 밝혔다.
사이냅 도큐애널라이저는 기업과 정부기관의 문서형 지식정보를 자산화해 LLM과 AI를 통해 활용하기 위한 필수 솔루션으로 아래아 한글·Office 문서·PDF 등의 일반 업무용 문서와 이미지 문서 등 다양한 비정형 문서의 △포맷 △레이아웃 △속성 △객체를 분석해 정보화한다.
또한 표·도형·그래프 같은 시각적 정보와 제목·문단, 머리글·바닥글, 캡션·각주·페이지번호와 같은 문서 구조 정보를 Markdown 및 XML 형식의 정형 데이터로 전환한다. 이는 생성형 AI의 약점인 할루시네이션(Hallucination, 허위정보생성)을 최소화하는 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성) 시스템 구성에 있어 학습 데이터의 품질을 향상시키고 입력 데이터의 검증을 강화하는 데 중요한 역할을 한다. 이를 통해 정보의 정확성과 신뢰도를 높일 수 있다. 분석결과는 디지털 정보 자산 구축 및 LLM 학습에 활용될 수 있으며, 이는 기업이나 기관의 내부 데이터 자산화 수요에 부응하는 솔루션으로 자리매김할 것으로 기대된다.
사이냅소프트는 디지털 문서 분석 및 추출·인식에 있어 약 24년간 축적한 노하우를 가진 기술 집약적 회사다. 전경헌 사이냅소프트 대표는 “이미 코난테크놀로지·셀렉트스타·미소정보기술·모비젠 등과의 협력을 진행 중이며 LLM 모델 생성에 있어 학습 데이터의 품질을 중시하는 고객 및 파트너들로부터 큰 관심을 받고 있다”면서, 이 제품이 문서에 대한 AI 학습모델을 구축해 디지털 자산 활용이 필요한 기업·기관에 실질적인 도움을 줄 것으로 기대한다”고 밝혔다.
[이소미 기자(boan4@boannews.com)]
[보안뉴스 이소미 기자] AI 디지털 문서 SaaS 기업 사이냅소프트(대표 전경헌)가 문서 AI 학습 도구인 ‘사이냅 도큐애널라이저’를 1일 출시했다고 밝혔다.
▲사이냅 도큐애널라이저 개념도 및 처리 프로세스[이미지=사이냅소프트]
사이냅 도큐애널라이저는 기업과 정부기관의 문서형 지식정보를 자산화해 LLM과 AI를 통해 활용하기 위한 필수 솔루션으로 아래아 한글·Office 문서·PDF 등의 일반 업무용 문서와 이미지 문서 등 다양한 비정형 문서의 △포맷 △레이아웃 △속성 △객체를 분석해 정보화한다.
또한 표·도형·그래프 같은 시각적 정보와 제목·문단, 머리글·바닥글, 캡션·각주·페이지번호와 같은 문서 구조 정보를 Markdown 및 XML 형식의 정형 데이터로 전환한다. 이는 생성형 AI의 약점인 할루시네이션(Hallucination, 허위정보생성)을 최소화하는 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성) 시스템 구성에 있어 학습 데이터의 품질을 향상시키고 입력 데이터의 검증을 강화하는 데 중요한 역할을 한다. 이를 통해 정보의 정확성과 신뢰도를 높일 수 있다. 분석결과는 디지털 정보 자산 구축 및 LLM 학습에 활용될 수 있으며, 이는 기업이나 기관의 내부 데이터 자산화 수요에 부응하는 솔루션으로 자리매김할 것으로 기대된다.
사이냅소프트는 디지털 문서 분석 및 추출·인식에 있어 약 24년간 축적한 노하우를 가진 기술 집약적 회사다. 전경헌 사이냅소프트 대표는 “이미 코난테크놀로지·셀렉트스타·미소정보기술·모비젠 등과의 협력을 진행 중이며 LLM 모델 생성에 있어 학습 데이터의 품질을 중시하는 고객 및 파트너들로부터 큰 관심을 받고 있다”면서, 이 제품이 문서에 대한 AI 학습모델을 구축해 디지털 자산 활용이 필요한 기업·기관에 실질적인 도움을 줄 것으로 기대한다”고 밝혔다.
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