[미리보는 SECON 2024] 신화시스템·실리콘브릿지·씨엠아이텍

아시아 최대 통합보안 전시회 SECON 2024 출품 제품 미리보기
물리보안과 사이버보안, 융합보안 솔루션까지 한자리에
3월 20~22일 일산 킨텍스 제1전시장 3~5홀 열려

신화시스템, accessoneAZ

신화시스템은 1999년 3월 설립 이래 통합보안 솔루션의 개발에서 설계, 시공, 관리에 이르기까지 원스톱 서비스를 제공하는 보안 전문기업이다. 인식 장치 및 컨트롤러의 연동을 위한 통합 게이트웨이 기술을 보유하고 있으며, 다양한 제조사의 장치들을 연동해 시스템을 구축할 수 있다.

오랜 경험과 노하우를 통한 SI 관련 업무도 장점이다. 출입·식수·근태 관리, 비상문 원격관리, ERP 연동 등이 가능한 다양한 제품들을 갖추고 있으며, PDA, 행선층 예약관리, 화상(사진) 표출, Web 방문객관리 등의 솔루션을 개발해 출입통제 산업을 주도해 나가고 있다.

2023년 자동문, 도어락, 주차게이트, 셔터, 각종 출입문 등 생활 속 모든 출입 키를 모바일로 대체하는 ‘바로고’ 출시로 모바일 출입 산업에 혁신적 서비스를 이어나가고 있다.

‘accessoneAZ’는 설치가 간편하고 누구나 사용하기 쉬운 통합운영 출입통제 솔루션이다. 서버 및 클라이언트 구조로 돼 있어 시스템 관리 및 확장성이 우수하며, 웹 운영 기반으로 편리하게 프로그램을 사용할 수 있다. 무료 DB 사용 및 다양한 브라우저를 지원하며 사용자 편의성에 집중했다.

실리콘브릿지, 차량번호인식기

집합건물을 위한 클라우드 AI 통합플랫폼 솔루션 서비스를 제공하는 실리콘브릿지는 제품 연구 개발부터 생산, 영업, 시공, 사후관리까지 모두 자체 솔루션으로 제공하는 기술 집약형 벤처기업이다.

2016년 특허받은 클라우드 무인 주차관제 시스템 ‘아이박스(EYEVACS)’를 출시했고, 전국 160여곳의 아파트, 유료주차장, 에버랜드, 레고랜드, 국립공원등 250개소 이상의 현장에서 아이박스 무인주차관제·요금정산 시스템을 운영하고 있다. 또한 미래 AI 주차장의 First Mover로서 자율주행 차량의 허브인 주차장 출입 시 외관관리, 운행정보, 유지관리, 주차장 데이터 제공, 차량 정보연동 사용자 앱 서비스 등 완전 무인주차장 운영을 위한 장비와 소프트웨어를 개발하고 있다.

실리콘브릿지의 ‘차량번호인식기’는 BLDC 모터와 양면 LED 바가 장착되어 있으며 상부 전광판, 차량인식기, 하부 전광판 일체형으로 구성된 차량차단기이다. 차단기를 수동스위치로 개폐할 수 있고, 운용 PC, 태블릿 PC, 스마트폰 등으로 원격 개폐할 수도 있다.

씨엠아이텍, 워크스루형 얼굴인식 솔루션 ‘NovaFace-2N’

씨엠아이텍(CMITECH)은 2009년 창립 이후 지속적인 홍채&얼굴인식 기술의 연구개발로 우수한 보안성과, 사용자의 편리성, 그리고 가격경쟁력을 갖준 제품으로 시장을 선도하고 있다. 비접촉 생제인식 전문업체로 다양한 글로벌 보안 솔루션 업제들과의 협업을 통해 여러 고객사들의 눈높이에 맞춰 최적의 솔루션을 제공하고 있다. 사용자의 편리성과 보안성을 갖춘 가격경쟁력이 있는 제품으로 앞장서고 있다.

‘NOVAFACE-2N’은 사용자가 인증을 위한 행위 없이 자연스럽게 걸으면서 인증되는 워크스루형 고성능 얼굴인식 솔루션이다. 딥러닝 얼굴인식 알고리즘을 이용해 0.2초 이내 인증이 가능하며, 마스크를 착용한 상태에서도 정확하고 빠르게 인증할 수 있다. 0.4m~2m의 거리에서 인증이 가능하며 자동카메라 줌 인을 통해 먼 거리에서도 쉽게 사용자를 인식할 수 있다.

한편, 물리보안과 사이버보안을 아우르는 국내 최대 통합보안 전시회인 제23회 세계보안엑스포 & 제12회 전자정부 정보보호 솔루션 페어(SECON & eGISEC 2024)는 3월 20일부터 22일까지 3일간 일산 킨텍스 제1전시장 3~5홀에서 개최된다. SECON & eGISEC 2024는 공식 홈페이지를 통해 사전등록하면 무료로 참관할 수 있다.
[김경애 기자(boan3@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다